在今天的大數(shù)據(jù)時代，我們可以得到更多的以前無法得到或花費(fèi)巨大成本才能得到的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的獲得無疑會對作為企業(yè)內(nèi)部決策支持或控制系統(tǒng)的管理會計產(chǎn)生影響。
　　—、管理會計的預(yù)測功能將成為重點(diǎn)
　　利用大數(shù)據(jù)，管理會計可以更好地發(fā)揮事前預(yù)測的功能。在預(yù)測的基礎(chǔ)上，制定實施相關(guān)戰(zhàn)略或策略。
　　1．對大型建設(shè)項目投入產(chǎn)出的預(yù)測。大型建設(shè)項目前期的建設(shè)成本直接影響到后期的運(yùn)營成本。例如：國內(nèi)很多機(jī)場或港口的建設(shè)，前期的建設(shè)成本特別大，而在真正使用后，根本沒有那么多的業(yè)務(wù)量，從而導(dǎo)致虧損（或巨額虧損）。如果這些機(jī)場或港口建設(shè)的前期，利用可以得到的盡可能多的數(shù)據(jù)進(jìn)行利潤預(yù)測，就可能避免資源投入的浪費(fèi)。與以往不同，通過電信運(yùn)營商提供的位置服務(wù)，我們可以較準(zhǔn)確地知道在某一地區(qū)活動的人數(shù)，再參考其他的數(shù)據(jù)，如人們收入水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、天氣變化等數(shù)據(jù)，可以較準(zhǔn)確地對建設(shè)項目進(jìn)行量本利分析。
　　2．預(yù)測市場，以確定資源配置。對于一個企業(yè)來說，以前預(yù)測市場需求是比較難的一件事，而現(xiàn)在則可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對一個地方的市場進(jìn)行預(yù)測。如：萬科在北京房山布局拿地決策之前，通過聯(lián)合中國移動、聯(lián)通、電信三大手機(jī)運(yùn)營商，在同一時間點(diǎn)檢測北京在網(wǎng)使用人數(shù)的數(shù)據(jù)，來判斷北京地區(qū)的實際人口規(guī)模，并結(jié)合當(dāng)年北京的新房供應(yīng)量、北京存量房數(shù)量、北京房價均價、購房人群年齡結(jié)構(gòu)等眾多數(shù)據(jù)，進(jìn)行市場和區(qū)域預(yù)判，并最終判斷房山作為當(dāng)時的“價值洼地”將擁有巨大的購房群體支持。
　　3．預(yù)測機(jī)器的運(yùn)行或使用狀態(tài)，從而避免停機(jī)帶來的更大成本。機(jī)器停用的成本一般來說要大于維修成本，智能儀器儀表和各種傳感器的使用，使企業(yè)能夠?qū)崟r地收集機(jī)器或設(shè)備運(yùn)行狀況的數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析，判斷機(jī)器或設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的好壞以及是否需要修理，從而避免機(jī)器停用所帶來的更高的恢復(fù)成本。例如：美國的快遞公司UPS，通過在每輛車上安裝傳感器，檢測車輛的運(yùn)行狀態(tài)，通過大數(shù)據(jù)的分析，判斷哪個零件可能要出問題，并及時地進(jìn)行預(yù)防性修理或更換，避免車輛拋錨后發(fā)生的延誤或拖車等更多的成本。這項措施已為該公司節(jié)省了幾百萬美元。
　　4．挖掘客戶需求，預(yù)測產(chǎn)品的流行趨勢。如何預(yù)測產(chǎn)品的流行趨勢，生產(chǎn)適合客戶需要的產(chǎn)品，是企業(yè)非常關(guān)心的問題。目前通過微博、微信、QQ聊天等社交網(wǎng)站和淘寶、天貓、阿里巴巴等商務(wù)網(wǎng)站以及百度等搜索網(wǎng)站都可以收集到產(chǎn)品流行的數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以及時了解各種產(chǎn)品的流行趨勢。例如：著名的服裝企業(yè)ZARA通過網(wǎng)店和實體店兩個渠道來收集客戶對服裝的評價數(shù)據(jù)。在實體店，店員隨時記錄顧客對服裝的評價；通過網(wǎng)店，收集客戶對服裝的瀏覽記錄、評價記錄和客戶的實際消費(fèi)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)傳到總部進(jìn)行集中分析，得出客戶對每種服裝的改進(jìn)意見及流行趨勢，并將其反饋給服裝設(shè)計師加以改進(jìn)，從而能夠?qū)蛻舻男枨笞龀隹焖俜磻?yīng)。
　　5．評價客戶信用，預(yù)測企業(yè)風(fēng)險。一個客戶能否償還所欠貸款或者貨款，企業(yè)是否要承擔(dān)壞賬風(fēng)險，壞賬風(fēng)險有多大，應(yīng)該說，對客戶了解得越充分，企業(yè)預(yù)測是否出現(xiàn)壞賬的準(zhǔn)確度越高，避免壞賬出現(xiàn)的幾率也越大。今天可以從不同的渠道獲得反映客戶不同方面的數(shù)據(jù)，而不僅僅是財務(wù)狀況的數(shù)據(jù)，這樣可以更真實地反映一個客戶的信用狀況。
　　阿里巴巴金融的貸款對象是天貓或淘寶上的店鋪或阿里巴巴上的批發(fā)企業(yè)，其對這些貸款對象的信用評級，除了使用常見的財務(wù)數(shù)據(jù)（銷售收入、經(jīng)營成本、利潤率、總資產(chǎn)和總負(fù)債等）外，還使用了反映這些貸款對象更為真實信用情況的數(shù)據(jù)：
　　一是這些貸款對象在什么時間、在哪里、與誰做生意、商品數(shù)量變化的數(shù)據(jù)；二是網(wǎng)絡(luò)交易平臺認(rèn)證與注冊信息、留下的痕跡、貿(mào)易平臺表現(xiàn)，如登錄管理、廣告投放、社區(qū)行為等；三是貸款對象與客戶交互行為數(shù)據(jù)，如顧客的收藏、反饋、評價等；四是與深圳一家從事進(jìn)出口數(shù)據(jù)認(rèn)證服務(wù)的公司合作，掌握貸款對象經(jīng)過海關(guān)、稅務(wù)驗證的數(shù)據(jù)；五是對小企業(yè)主進(jìn)行分析，判讀其性格特質(zhì)，并將得到的結(jié)果進(jìn)行定量，通過模型測評小企業(yè)主對假設(shè)情景的掩飾程度和撒謊程度。阿里巴巴金融利用網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)勢，得到了許多傳統(tǒng)企業(yè)得不到的數(shù)據(jù)，對其貸款對象進(jìn)行360度全方位的信用評級，從而在有效地控制貸款風(fēng)險的同時，提高了貸款的效率。這正是其將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)風(fēng)險管理中的結(jié)果。
　　6．預(yù)測宏觀環(huán)境的變化，制造消費(fèi)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用一方面在挖掘客戶需求，另一方面還可以通過對天氣、各種社會事件、環(huán)境等數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測一些社會事件的發(fā)生，如谷歌成功預(yù)測流感在美國發(fā)生的地區(qū)。根據(jù)預(yù)測發(fā)生的這些社會事件，可以給終端消費(fèi)者采購商品提供建議，從而由挖掘顧客的需求，進(jìn)一步變?yōu)?ldquo;創(chuàng)造”消費(fèi)需求。沃爾瑪正是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的思維，2011年4月以3億美元收購了Kosmix公司。Kosmix從事的業(yè)務(wù)是收集、分析網(wǎng)絡(luò)上的海量資料（大數(shù)據(jù)），并將這些數(shù)據(jù)賣給企業(yè)。Kosmix為沃爾瑪打造的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)連結(jié)到美國著名的社交網(wǎng)站Twitter、Facebook等。網(wǎng)站的工作人員從每天熱門消息中，推出與社會時事呼應(yīng)的商品，創(chuàng)造消費(fèi)需求。
　　二、管理會計的分析由面向結(jié)果轉(zhuǎn)為面向過程
　　管理會計對企業(yè)各種經(jīng)營數(shù)據(jù)的分析是給企業(yè)內(nèi)部管理層決策使用的，因此不但應(yīng)分析出基于結(jié)果的數(shù)據(jù)，還應(yīng)分析出基于原因的數(shù)據(jù)。過去由于種種取數(shù)困難或無法取數(shù)的限制，無法得到數(shù)據(jù)去解釋導(dǎo)致結(jié)果的原因。大數(shù)據(jù)時代的到來改變了這一切。
　　1．收入分析由面向結(jié)果變?yōu)槊嫦蜻^程。如果是通過網(wǎng)店進(jìn)行銷售的企業(yè)，從顧客對產(chǎn)品的評價中，就可以得到很多數(shù)據(jù)（如產(chǎn)品的質(zhì)量、樣式、材料和服務(wù)態(tài)度如何、快遞是否及時等），并通過對這些數(shù)據(jù)的分析來解釋收入增加或減少的原因。另外，也可以從其他的渠道獲得數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品市場的整體變化情況和競爭對手的情況，從各種不同的角度解釋對銷售收入增加或減少的原因。
　　2．成本分析由面向結(jié)果轉(zhuǎn)為面向過程。對電信的運(yùn)營商來說，前期投入的設(shè)備屬于沉沒成本，無法改變，而對客戶的服務(wù)費(fèi)用則可以通過改變策略進(jìn)行改變。10086是中國移動的客服電話，用戶可以撥打10086得到服務(wù)，每個用戶與10086的通話是可以被記錄下來的音頻數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以得到每個用戶的通話時間及各種咨詢的問題，在手機(jī)實名制的情況下，可以分析出不同年齡區(qū)間、不同地區(qū)客戶通話的時間長短及所咨詢的問題。根據(jù)分析的結(jié)果，可以針對不同年齡或不同地區(qū)客戶重新制定新的服務(wù)策略與營銷策略，從而降低服務(wù)費(fèi)用或增加收入。
　　3．風(fēng)險分析由面向結(jié)果轉(zhuǎn)為面向過程。美國一家名為SCOR的金融信息公司，當(dāng)收到銀行客戶的信用評估申請后，經(jīng)過客戶同意，調(diào)取其在facebook、twitter等社交媒體的數(shù)據(jù)，分析該客戶的行為特點(diǎn)、興趣愛好，甚至?xí)鶕?jù)該客戶朋友圈特性對客戶信用進(jìn)行評估。這些社交數(shù)據(jù)能真實反映客戶信用狀況，幫助銀行更準(zhǔn)確地判斷客戶的違約風(fēng)險。民生銀行將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于高端客戶流失風(fēng)險分析中，利用邏輯回歸與決策樹分類技術(shù)構(gòu)建了客戶流失分析模型，以分析客戶流失的可能性，將客戶按照流失可能性從高到低進(jìn)行排序，從而幫助客戶經(jīng)理有針對性地對客戶進(jìn)行服務(wù)。此外，民生銀行還按流失客戶的分布情況進(jìn)行多類別細(xì)分，對潛在流失客戶制訂適當(dāng)?shù)耐炝舨呗浴?/div>
　　三、管理會計中非財務(wù)指標(biāo)將更多地被使用
　　眾所周知，平衡計分卡廣泛應(yīng)用于企業(yè)的戰(zhàn)略管理、業(yè)績評價中，但在平衡計分卡中，除了最上一層的指標(biāo)是財務(wù)指標(biāo)外，其他各層都是非財務(wù)指標(biāo)。這些非財務(wù)指標(biāo)能更好、更客觀地反映企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行的狀態(tài)，也能更公正地評價企業(yè)內(nèi)部組織的業(yè)績。
　　由于各種技術(shù)條件的限制，過去很多非財務(wù)指標(biāo)很難收集到。電子商務(wù)的興起使廠家離客戶越來越近，客戶對產(chǎn)品和服務(wù)的感受、產(chǎn)品在市場上的表現(xiàn)等數(shù)據(jù)都很容易收集。
　　如客戶滿意度指標(biāo)，不同行業(yè)的企業(yè)采用不同的方法進(jìn)行收集。電信或銀行等服務(wù)業(yè)通過電話鍵盤或其他形式的鍵盤等設(shè)備收集客戶對所提供服務(wù)的滿意程度；而對于制造業(yè)，可以通過網(wǎng)站收集客戶對產(chǎn)品的各種評價數(shù)據(jù)（如對產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品質(zhì)量和對產(chǎn)品采用原料的滿意程度），成為企業(yè)對產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)和采購等部門業(yè)績的評價指標(biāo)。
　　再如市場占有率指標(biāo)，在阿里巴巴、天貓平臺上銷售商品的廠家，一方面可以得到自身的銷售數(shù)據(jù)，另一方面通過銷售平臺也可以得到同類產(chǎn)品在平臺上的銷售數(shù)據(jù)，因此可以較容易得到產(chǎn)品市場占有率指標(biāo)。在京東上，國內(nèi)生產(chǎn)的各類日用品都在銷售，顧客的評價數(shù)據(jù)，從不同方面和角度對產(chǎn)品做了評價，都可以作為非財務(wù)指標(biāo)來評價產(chǎn)品生產(chǎn)廠家的內(nèi)部組織。京東、天貓等平臺對商品銷售量等的排名也可以作為一個非財務(wù)指標(biāo)來評價企業(yè)的內(nèi)部組織。
　　四、管理會計會變?yōu)楦鼮榫?xì)的管理
　　卡普蘭很早就提出了基于作業(yè)的管理，如利用作業(yè)成本法來核算產(chǎn)品的成本，利用作業(yè)預(yù)算從作業(yè)的層面對企業(yè)的經(jīng)營過程進(jìn)行管理與控制。
　　應(yīng)該說，基于作業(yè)的管理是一種精細(xì)化管理，但由于技術(shù)條件的限制，很多作業(yè)層面的數(shù)據(jù)很難收集。隨著智能儀器儀表和物聯(lián)網(wǎng)的興起，一方面能夠更好實現(xiàn)過程控制以及成本控制，另一方面也使作業(yè)成本核算的方法能夠便捷地實現(xiàn)。
　　因為，生產(chǎn)或服務(wù)中的每一步驟甚至每一個細(xì)節(jié)都能夠被各種儀器捕捉到，并傳遞到數(shù)據(jù)處理中心進(jìn)行處理。如中國移動有3款產(chǎn)品——全球通、神州行和動感地帶，而中國移動10086的客戶服務(wù)費(fèi)用如何較準(zhǔn)確地分配到這3款產(chǎn)品中去？在目前的技術(shù)條件下，因為每一用戶通話時間和電話號碼都可以自動地被收集，因此可以得到每一產(chǎn)品占用的通話時間，利用通話時間這一分配因子，可以較準(zhǔn)確地將客戶服務(wù)費(fèi)用分配到各產(chǎn)品中去。實際上，正是由于智能儀器儀表和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，使有些傳統(tǒng)的間接費(fèi)用變?yōu)橹苯映杀?，即使需要分配的間接費(fèi)用，也能找到較為精確的分配因子。
　　總之，今天我們可以得到我們以往得不到的數(shù)據(jù)，如何利用好這些數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價值，是企業(yè)管理會計人員應(yīng)考慮的問題。
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