在今天的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以得到更多的以前無(wú)法得到或花費(fèi)巨大成本才能得到的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的獲得無(wú)疑會(huì)對(duì)作為企業(yè)內(nèi)部決策支持或控制系統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)產(chǎn)生影響。
　　—、管理會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)功能將成為重點(diǎn)
　　利用大數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)可以更好地發(fā)揮事前預(yù)測(cè)的功能。在預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，制定實(shí)施相關(guān)戰(zhàn)略或策略。
　　1．對(duì)大型建設(shè)項(xiàng)目投入產(chǎn)出的預(yù)測(cè)。大型建設(shè)項(xiàng)目前期的建設(shè)成本直接影響到后期的運(yùn)營(yíng)成本。例如：國(guó)內(nèi)很多機(jī)場(chǎng)或港口的建設(shè)，前期的建設(shè)成本特別大，而在真正使用后，根本沒(méi)有那么多的業(yè)務(wù)量，從而導(dǎo)致虧損（或巨額虧損）。如果這些機(jī)場(chǎng)或港口建設(shè)的前期，利用可以得到的盡可能多的數(shù)據(jù)進(jìn)行利潤(rùn)預(yù)測(cè)，就可能避免資源投入的浪費(fèi)。與以往不同，通過(guò)電信運(yùn)營(yíng)商提供的位置服務(wù)，我們可以較準(zhǔn)確地知道在某一地區(qū)活動(dòng)的人數(shù)，再參考其他的數(shù)據(jù)，如人們收入水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、天氣變化等數(shù)據(jù)，可以較準(zhǔn)確地對(duì)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行量本利分析。
　　2．預(yù)測(cè)市場(chǎng)，以確定資源配置。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，以前預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求是比較難的一件事，而現(xiàn)在則可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)一個(gè)地方的市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。如：萬(wàn)科在北京房山布局拿地決策之前，通過(guò)聯(lián)合中國(guó)移動(dòng)、聯(lián)通、電信三大手機(jī)運(yùn)營(yíng)商，在同一時(shí)間點(diǎn)檢測(cè)北京在網(wǎng)使用人數(shù)的數(shù)據(jù)，來(lái)判斷北京地區(qū)的實(shí)際人口規(guī)模，并結(jié)合當(dāng)年北京的新房供應(yīng)量、北京存量房數(shù)量、北京房?jī)r(jià)均價(jià)、購(gòu)房人群年齡結(jié)構(gòu)等眾多數(shù)據(jù)，進(jìn)行市場(chǎng)和區(qū)域預(yù)判，并最終判斷房山作為當(dāng)時(shí)的“價(jià)值洼地”將擁有巨大的購(gòu)房群體支持。
　　3．預(yù)測(cè)機(jī)器的運(yùn)行或使用狀態(tài)，從而避免停機(jī)帶來(lái)的更大成本。機(jī)器停用的成本一般來(lái)說(shuō)要大于維修成本，智能儀器儀表和各種傳感器的使用，使企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)地收集機(jī)器或設(shè)備運(yùn)行狀況的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，判斷機(jī)器或設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的好壞以及是否需要修理，從而避免機(jī)器停用所帶來(lái)的更高的恢復(fù)成本。例如：美國(guó)的快遞公司UPS，通過(guò)在每輛車上安裝傳感器，檢測(cè)車輛的運(yùn)行狀態(tài)，通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，判斷哪個(gè)零件可能要出問(wèn)題，并及時(shí)地進(jìn)行預(yù)防性修理或更換，避免車輛拋錨后發(fā)生的延誤或拖車等更多的成本。這項(xiàng)措施已為該公司節(jié)省了幾百萬(wàn)美元。
　　4．挖掘客戶需求，預(yù)測(cè)產(chǎn)品的流行趨勢(shì)。如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品的流行趨勢(shì)，生產(chǎn)適合客戶需要的產(chǎn)品，是企業(yè)非常關(guān)心的問(wèn)題。目前通過(guò)微博、微信、QQ聊天等社交網(wǎng)站和淘寶、天貓、阿里巴巴等商務(wù)網(wǎng)站以及百度等搜索網(wǎng)站都可以收集到產(chǎn)品流行的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，可以及時(shí)了解各種產(chǎn)品的流行趨勢(shì)。例如：著名的服裝企業(yè)ZARA通過(guò)網(wǎng)店和實(shí)體店兩個(gè)渠道來(lái)收集客戶對(duì)服裝的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。在實(shí)體店，店員隨時(shí)記錄顧客對(duì)服裝的評(píng)價(jià)；通過(guò)網(wǎng)店，收集客戶對(duì)服裝的瀏覽記錄、評(píng)價(jià)記錄和客戶的實(shí)際消費(fèi)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)傳到總部進(jìn)行集中分析，得出客戶對(duì)每種服裝的改進(jìn)意見(jiàn)及流行趨勢(shì)，并將其反饋給服裝設(shè)計(jì)師加以改進(jìn)，從而能夠?qū)蛻舻男枨笞龀隹焖俜磻?yīng)。
　　5．評(píng)價(jià)客戶信用，預(yù)測(cè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)客戶能否償還所欠貸款或者貨款，企業(yè)是否要承擔(dān)壞賬風(fēng)險(xiǎn)，壞賬風(fēng)險(xiǎn)有多大，應(yīng)該說(shuō)，對(duì)客戶了解得越充分，企業(yè)預(yù)測(cè)是否出現(xiàn)壞賬的準(zhǔn)確度越高，避免壞賬出現(xiàn)的幾率也越大。今天可以從不同的渠道獲得反映客戶不同方面的數(shù)據(jù)，而不僅僅是財(cái)務(wù)狀況的數(shù)據(jù)，這樣可以更真實(shí)地反映一個(gè)客戶的信用狀況。
　　阿里巴巴金融的貸款對(duì)象是天貓或淘寶上的店鋪或阿里巴巴上的批發(fā)企業(yè)，其對(duì)這些貸款對(duì)象的信用評(píng)級(jí)，除了使用常見(jiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（銷售收入、經(jīng)營(yíng)成本、利潤(rùn)率、總資產(chǎn)和總負(fù)債等）外，還使用了反映這些貸款對(duì)象更為真實(shí)信用情況的數(shù)據(jù)：
　　一是這些貸款對(duì)象在什么時(shí)間、在哪里、與誰(shuí)做生意、商品數(shù)量變化的數(shù)據(jù)；二是網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)認(rèn)證與注冊(cè)信息、留下的痕跡、貿(mào)易平臺(tái)表現(xiàn)，如登錄管理、廣告投放、社區(qū)行為等；三是貸款對(duì)象與客戶交互行為數(shù)據(jù)，如顧客的收藏、反饋、評(píng)價(jià)等；四是與深圳一家從事進(jìn)出口數(shù)據(jù)認(rèn)證服務(wù)的公司合作，掌握貸款對(duì)象經(jīng)過(guò)海關(guān)、稅務(wù)驗(yàn)證的數(shù)據(jù)；五是對(duì)小企業(yè)主進(jìn)行分析，判讀其性格特質(zhì)，并將得到的結(jié)果進(jìn)行定量，通過(guò)模型測(cè)評(píng)小企業(yè)主對(duì)假設(shè)情景的掩飾程度和撒謊程度。阿里巴巴金融利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，得到了許多傳統(tǒng)企業(yè)得不到的數(shù)據(jù)，對(duì)其貸款對(duì)象進(jìn)行360度全方位的信用評(píng)級(jí)，從而在有效地控制貸款風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，提高了貸款的效率。這正是其將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的結(jié)果。
　　6．預(yù)測(cè)宏觀環(huán)境的變化，制造消費(fèi)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用一方面在挖掘客戶需求，另一方面還可以通過(guò)對(duì)天氣、各種社會(huì)事件、環(huán)境等數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)一些社會(huì)事件的發(fā)生，如谷歌成功預(yù)測(cè)流感在美國(guó)發(fā)生的地區(qū)。根據(jù)預(yù)測(cè)發(fā)生的這些社會(huì)事件，可以給終端消費(fèi)者采購(gòu)商品提供建議，從而由挖掘顧客的需求，進(jìn)一步變?yōu)?ldquo;創(chuàng)造”消費(fèi)需求。沃爾瑪正是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的思維，2011年4月以3億美元收購(gòu)了Kosmix公司。Kosmix從事的業(yè)務(wù)是收集、分析網(wǎng)絡(luò)上的海量資料（大數(shù)據(jù)），并將這些數(shù)據(jù)賣給企業(yè)。Kosmix為沃爾瑪打造的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)連結(jié)到美國(guó)著名的社交網(wǎng)站Twitter、Facebook等。網(wǎng)站的工作人員從每天熱門消息中，推出與社會(huì)時(shí)事呼應(yīng)的商品，創(chuàng)造消費(fèi)需求。
　　二、管理會(huì)計(jì)的分析由面向結(jié)果轉(zhuǎn)為面向過(guò)程
　　管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)各種經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析是給企業(yè)內(nèi)部管理層決策使用的，因此不但應(yīng)分析出基于結(jié)果的數(shù)據(jù)，還應(yīng)分析出基于原因的數(shù)據(jù)。過(guò)去由于種種取數(shù)困難或無(wú)法取數(shù)的限制，無(wú)法得到數(shù)據(jù)去解釋導(dǎo)致結(jié)果的原因。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)改變了這一切。
　　1．收入分析由面向結(jié)果變?yōu)槊嫦蜻^(guò)程。如果是通過(guò)網(wǎng)店進(jìn)行銷售的企業(yè)，從顧客對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)中，就可以得到很多數(shù)據(jù)（如產(chǎn)品的質(zhì)量、樣式、材料和服務(wù)態(tài)度如何、快遞是否及時(shí)等），并通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析來(lái)解釋收入增加或減少的原因。另外，也可以從其他的渠道獲得數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品市場(chǎng)的整體變化情況和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況，從各種不同的角度解釋對(duì)銷售收入增加或減少的原因。
　　2．成本分析由面向結(jié)果轉(zhuǎn)為面向過(guò)程。對(duì)電信的運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，前期投入的設(shè)備屬于沉沒(méi)成本，無(wú)法改變，而對(duì)客戶的服務(wù)費(fèi)用則可以通過(guò)改變策略進(jìn)行改變。10086是中國(guó)移動(dòng)的客服電話，用戶可以撥打10086得到服務(wù)，每個(gè)用戶與10086的通話是可以被記錄下來(lái)的音頻數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以得到每個(gè)用戶的通話時(shí)間及各種咨詢的問(wèn)題，在手機(jī)實(shí)名制的情況下，可以分析出不同年齡區(qū)間、不同地區(qū)客戶通話的時(shí)間長(zhǎng)短及所咨詢的問(wèn)題。根據(jù)分析的結(jié)果，可以針對(duì)不同年齡或不同地區(qū)客戶重新制定新的服務(wù)策略與營(yíng)銷策略，從而降低服務(wù)費(fèi)用或增加收入。
　　3．風(fēng)險(xiǎn)分析由面向結(jié)果轉(zhuǎn)為面向過(guò)程。美國(guó)一家名為SCOR的金融信息公司，當(dāng)收到銀行客戶的信用評(píng)估申請(qǐng)后，經(jīng)過(guò)客戶同意，調(diào)取其在facebook、twitter等社交媒體的數(shù)據(jù)，分析該客戶的行為特點(diǎn)、興趣愛(ài)好，甚至?xí)鶕?jù)該客戶朋友圈特性對(duì)客戶信用進(jìn)行評(píng)估。這些社交數(shù)據(jù)能真實(shí)反映客戶信用狀況，幫助銀行更準(zhǔn)確地判斷客戶的違約風(fēng)險(xiǎn)。民生銀行將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于高端客戶流失風(fēng)險(xiǎn)分析中，利用邏輯回歸與決策樹(shù)分類技術(shù)構(gòu)建了客戶流失分析模型，以分析客戶流失的可能性，將客戶按照流失可能性從高到低進(jìn)行排序，從而幫助客戶經(jīng)理有針對(duì)性地對(duì)客戶進(jìn)行服務(wù)。此外，民生銀行還按流失客戶的分布情況進(jìn)行多類別細(xì)分，對(duì)潛在流失客戶制訂適當(dāng)?shù)耐炝舨呗浴?/div>
　　三、管理會(huì)計(jì)中非財(cái)務(wù)指標(biāo)將更多地被使用
　　眾所周知，平衡計(jì)分卡廣泛應(yīng)用于企業(yè)的戰(zhàn)略管理、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中，但在平衡計(jì)分卡中，除了最上一層的指標(biāo)是財(cái)務(wù)指標(biāo)外，其他各層都是非財(cái)務(wù)指標(biāo)。這些非財(cái)務(wù)指標(biāo)能更好、更客觀地反映企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行的狀態(tài)，也能更公正地評(píng)價(jià)企業(yè)內(nèi)部組織的業(yè)績(jī)。
　　由于各種技術(shù)條件的限制，過(guò)去很多非財(cái)務(wù)指標(biāo)很難收集到。電子商務(wù)的興起使廠家離客戶越來(lái)越近，客戶對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的感受、產(chǎn)品在市場(chǎng)上的表現(xiàn)等數(shù)據(jù)都很容易收集。
　　如客戶滿意度指標(biāo)，不同行業(yè)的企業(yè)采用不同的方法進(jìn)行收集。電信或銀行等服務(wù)業(yè)通過(guò)電話鍵盤或其他形式的鍵盤等設(shè)備收集客戶對(duì)所提供服務(wù)的滿意程度；而對(duì)于制造業(yè)，可以通過(guò)網(wǎng)站收集客戶對(duì)產(chǎn)品的各種評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（如對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品質(zhì)量和對(duì)產(chǎn)品采用原料的滿意程度），成為企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和采購(gòu)等部門業(yè)績(jī)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
　　再如市場(chǎng)占有率指標(biāo)，在阿里巴巴、天貓平臺(tái)上銷售商品的廠家，一方面可以得到自身的銷售數(shù)據(jù)，另一方面通過(guò)銷售平臺(tái)也可以得到同類產(chǎn)品在平臺(tái)上的銷售數(shù)據(jù)，因此可以較容易得到產(chǎn)品市場(chǎng)占有率指標(biāo)。在京東上，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)的各類日用品都在銷售，顧客的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，從不同方面和角度對(duì)產(chǎn)品做了評(píng)價(jià)，都可以作為非財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)產(chǎn)品生產(chǎn)廠家的內(nèi)部組織。京東、天貓等平臺(tái)對(duì)商品銷售量等的排名也可以作為一個(gè)非財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)的內(nèi)部組織。
　　四、管理會(huì)計(jì)會(huì)變?yōu)楦鼮榫?xì)的管理
　　卡普蘭很早就提出了基于作業(yè)的管理，如利用作業(yè)成本法來(lái)核算產(chǎn)品的成本，利用作業(yè)預(yù)算從作業(yè)的層面對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程進(jìn)行管理與控制。
　　應(yīng)該說(shuō)，基于作業(yè)的管理是一種精細(xì)化管理，但由于技術(shù)條件的限制，很多作業(yè)層面的數(shù)據(jù)很難收集。隨著智能儀器儀表和物聯(lián)網(wǎng)的興起，一方面能夠更好實(shí)現(xiàn)過(guò)程控制以及成本控制，另一方面也使作業(yè)成本核算的方法能夠便捷地實(shí)現(xiàn)。
　　因?yàn)椋a(chǎn)或服務(wù)中的每一步驟甚至每一個(gè)細(xì)節(jié)都能夠被各種儀器捕捉到，并傳遞到數(shù)據(jù)處理中心進(jìn)行處理。如中國(guó)移動(dòng)有3款產(chǎn)品——全球通、神州行和動(dòng)感地帶，而中國(guó)移動(dòng)10086的客戶服務(wù)費(fèi)用如何較準(zhǔn)確地分配到這3款產(chǎn)品中去？在目前的技術(shù)條件下，因?yàn)槊恳挥脩敉ㄔ挄r(shí)間和電話號(hào)碼都可以自動(dòng)地被收集，因此可以得到每一產(chǎn)品占用的通話時(shí)間，利用通話時(shí)間這一分配因子，可以較準(zhǔn)確地將客戶服務(wù)費(fèi)用分配到各產(chǎn)品中去。實(shí)際上，正是由于智能儀器儀表和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，使有些傳統(tǒng)的間接費(fèi)用變?yōu)橹苯映杀?，即使需要分配的間接費(fèi)用，也能找到較為精確的分配因子。
　　總之，今天我們可以得到我們以往得不到的數(shù)據(jù)，如何利用好這些數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，是企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員應(yīng)考慮的問(wèn)題。
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