如今，那些報(bào)賬之后就被束之高閣的各種發(fā)票被賦予了全新的意義，昔日的垃圾搖身一變，成了破解企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的線索，而改變這一切的正是勢(shì)不可擋的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
　　天時(shí)：財(cái)務(wù)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代
　　一名小伙子專(zhuān)門(mén)應(yīng)聘上海高檔小區(qū)的物業(yè)管理，自己配備掃描槍?zhuān)刻於⒅^(qū)的垃圾堆，通過(guò)掃描垃圾上的條形碼，整理出比如小區(qū)居民喝什么水、吃什么油、買(mǎi)什么衣服等的數(shù)據(jù)情況，將整個(gè)小區(qū)的消費(fèi)種類(lèi)和品牌偏好了解清楚，再形成報(bào)告賣(mài)給相關(guān)公司，報(bào)告價(jià)值數(shù)十萬(wàn)元。
　　事實(shí)上，這個(gè)把垃圾變廢為寶的小故事只是當(dāng)下大數(shù)據(jù)時(shí)代中的一個(gè)縮影。2013年被認(rèn)為是世界的大數(shù)據(jù)元年，在未來(lái)，數(shù)據(jù)將會(huì)像土地、石油和資本一樣，成為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的根本性資源。
　　與此同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)數(shù)量的匯集，數(shù)據(jù)的管理和分析工作變得格外重要。數(shù)據(jù)的價(jià)值正在成為企業(yè)成長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，它不僅提供了更多的商業(yè)機(jī)會(huì)，也是企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況及財(cái)務(wù)狀況的重要分析依據(jù)。
　　相較于其他類(lèi)型數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更大、更復(fù)雜，蘊(yùn)藏著更多寶貴信息。如何整理與統(tǒng)計(jì)這些雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)？如何讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)口“說(shuō)話”，為企業(yè)管理者經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)依據(jù)？可以毫不夸張地說(shuō)，企業(yè)財(cái)務(wù)分析就是大數(shù)據(jù)分析。
　　北京工商大學(xué)商學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)系副教授王紀(jì)平認(rèn)為，企業(yè)財(cái)務(wù)分析需要構(gòu)建一個(gè)邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊蚬P(guān)系鏈。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，最基礎(chǔ)的原始憑證都可以通過(guò)信息化技術(shù)與賬簿、三大報(bào)表等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)勾稽，那么，企業(yè)財(cái)務(wù)分析的因果關(guān)系鏈接將會(huì)變得更加完整。
　　“正是通過(guò)這些看似普通的數(shù)據(jù)，可以讓企業(yè)在財(cái)務(wù)分析過(guò)程中更全面地了解到自身的現(xiàn)狀及問(wèn)題，更及時(shí)地評(píng)價(jià)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，從而揭示經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中存在的矛盾和問(wèn)題，為改善經(jīng)營(yíng)管理提供方向和線索。”王紀(jì)平說(shuō)。
　　值得一提的是，大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)分析所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)并不僅僅停留在企業(yè)的內(nèi)部，而是讓與企業(yè)有關(guān)聯(lián)的使用者們都得到受益，無(wú)論是股東、投資者還是外部審計(jì)師都可以通過(guò)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析了解到企業(yè)的真實(shí)財(cái)務(wù)狀況。
　　地利：高端信息化技術(shù)助力財(cái)務(wù)分析
　　幫助企業(yè)成功將“大數(shù)據(jù)”挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇，最終實(shí)現(xiàn)從“大數(shù)據(jù)”到“大洞察”的重大轉(zhuǎn)型，離不開(kāi)信息化技術(shù)的支持。
　　IBM大中華區(qū)財(cái)務(wù)及運(yùn)營(yíng)副總裁劉莉莉?qū)Α吨袊?guó)會(huì)計(jì)報(bào)》記者表示，大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)軟件提供商們主要是提取數(shù)據(jù)價(jià)值，從而提高決策水平、改善業(yè)務(wù)，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理層決策未來(lái)戰(zhàn)略方向提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
　　漢庭酒店集團(tuán)首席財(cái)務(wù)官?gòu)埫粼敿?xì)介紹了企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的便利：“一方面，數(shù)據(jù)處理的效率得到了很大提升。我們的預(yù)算周期從過(guò)去的6個(gè)月縮短到2個(gè)月，年度戰(zhàn)略規(guī)劃的工作時(shí)間也縮短了90%.另一方面，數(shù)據(jù)的可靠性得到了提高。這套系統(tǒng)保證了數(shù)據(jù)傳遞是無(wú)縫的，避免由于一些人為數(shù)據(jù)處理出現(xiàn)的錯(cuò)誤，以及延遲、版本混亂等這些大企業(yè)里常見(jiàn)的問(wèn)題。”對(duì)于財(cái)務(wù)分析人員而言，應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)大大提升了他們的工作效率。利用多維數(shù)據(jù)模型支撐很多報(bào)表，只要改動(dòng)一個(gè)地方，相關(guān)聯(lián)的報(bào)表就會(huì)自動(dòng)調(diào)整，因此可以為財(cái)務(wù)分析人員減少70-80%的公式計(jì)算，預(yù)算周期縮短了60%.
　　“通過(guò)將業(yè)務(wù)分析貫穿財(cái)務(wù)規(guī)劃流程，洞悉企業(yè)利潤(rùn)和成本來(lái)源，改善結(jié)算流程的處理時(shí)間和完整性。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析還可以促進(jìn)財(cái)務(wù)流程轉(zhuǎn)型，將分析洞察包含在傳統(tǒng)和新興的風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別中，預(yù)測(cè)未來(lái)的法規(guī)要求。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)。”劉莉莉坦言。
　　人和：提高財(cái)務(wù)分析人才素養(yǎng)
　　如今，企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要性及不可逆推性，開(kāi)始將自身需求與信息化技術(shù)和工具相結(jié)合為企業(yè)的財(cái)務(wù)分析助力。但更為關(guān)鍵的一點(diǎn)是，企業(yè)需要高素質(zhì)、高水平的財(cái)務(wù)分析人來(lái)充分利用大數(shù)據(jù)時(shí)代下的便捷。
　　劉莉莉強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了信息化時(shí)代的便捷和方便，但是，信息技術(shù)仍然只是一種工具，操作和使用的是每天工作的財(cái)務(wù)分析人員。
　　王紀(jì)平也有類(lèi)似觀點(diǎn)，他認(rèn)為：“不論是最初的手工記賬，還是當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，真正發(fā)揮財(cái)務(wù)分析作用的，仍然是財(cái)務(wù)人員敏銳的判斷力和分析力。”眼下，決定企業(yè)能否在大數(shù)據(jù)時(shí)代下獨(dú)享風(fēng)景的正是財(cái)務(wù)分析人才的素養(yǎng)。
　　“垃圾進(jìn)垃圾出”這樣的財(cái)務(wù)分析不會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生任何價(jià)值，企業(yè)需要可以信任的可靠的信息來(lái)源，這是準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。同時(shí)，為了促進(jìn)企業(yè)的增長(zhǎng)，需要圍繞一個(gè)明確的定義結(jié)構(gòu)來(lái)分析數(shù)據(jù)，做好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理分析，這些都是財(cái)務(wù)分析者們需要學(xué)習(xí)和應(yīng)用的。
　　　　
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