我國開啟新“人口紅利”時期——許元榮

　　高頓網(wǎng)校小編在2014年10月27日為您整理了一則業(yè)界評論的新聞：我國開啟新“人口紅利”時期——許元榮
　　[中國的“人口質(zhì)量紅利”大體在同一歷史時點開啟了，這將意味著中國經(jīng)濟(jì)將在“新人口紅利”的推動下進(jìn)入知識驅(qū)動、創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)升級驅(qū)動的增長階段

　　近年來，中國的人口紅利結(jié)束漸成社會共識，并且人們進(jìn)一步得出結(jié)論認(rèn)為，中國經(jīng)濟(jì)的增速下移是其必然結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示，2012年我國的勞動年齡人口為9.37億，比上年減少345萬，這是相當(dāng)長的歷史時期內(nèi)首次出現(xiàn)下降，2013年勞動年齡人口再次減少244萬，勞動年齡人口占比更是下降至67.6%，減少了1.6個百分點。

　　勞動力數(shù)量拐點確實非常清晰，這直接影響到中國經(jīng)濟(jì)的潛在增長率，有學(xué)者測算顯示，1978~1994年，中國經(jīng)濟(jì)的潛在增長率是每年9.66%，1995~2010年為10.3%，“十二五”期間由于人口紅利退潮而降為7.6%，“十三五”期間將進(jìn)一步降到6.2%。

　　筆者認(rèn)為，上述觀點僅具有部分合理性，如果我們把人口紅利區(qū)分為人口數(shù)量紅利和人口質(zhì)量紅利，就會得出非常不同的結(jié)論。

　　前面提到的人口數(shù)據(jù)主要提示出的是人口數(shù)量紅利的結(jié)束。過去30余年，在人口數(shù)量紅利的推動之下，中國制造業(yè)規(guī)模已擴(kuò)張到全球22%的比例，位居世界*9，GDP以年均約10%的增速升至世界第二位。但單純?nèi)丝跀?shù)量紅利可以推動經(jīng)濟(jì)規(guī)模高增長，而無法實現(xiàn)知識體系、技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)體系的升級，這也是當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)增長模式面臨的核心挑戰(zhàn)。

　　而初現(xiàn)端倪的“人口質(zhì)量紅利”正是解決中國經(jīng)濟(jì)增長模式上述困境的最主要條件。2012年開啟的勞動力數(shù)量減少趨勢，意味著中國初級生產(chǎn)要素驅(qū)動型增長階段的結(jié)束，但另外一組數(shù)據(jù)顯示，中國的“人口質(zhì)量紅利”大體在同一歷史時點開啟了，這將意味著中國經(jīng)濟(jì)將在“新人口紅利”的推動下進(jìn)入知識驅(qū)動、創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)升級驅(qū)動的增長階段。中國經(jīng)濟(jì)長期存在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低端化、技術(shù)對外依存度高、在國際產(chǎn)業(yè)分工中處于不利位置、經(jīng)濟(jì)體系大而不強的結(jié)構(gòu)性難題，將在第二輪人口紅利周期中得到改善和解決。之所以說中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入第二輪人口紅利周期，主要基于以下幾點原因：

　　*9，中國就業(yè)總?cè)丝谥兄苯佑绊憚?chuàng)新能力的“研究人員總規(guī)模”在2010年達(dá)到121萬，首次超越美國的119.8萬人躍居世界*9位。除此之外，其他幾個研究人員規(guī)模較大的國家分別為：德國35萬，日本65萬，韓國32萬，英國和法國均為25萬。如果用R&D人員統(tǒng)計口徑來看，中國在2010年達(dá)到255萬人，超過歐盟28國的R&D人員254萬人的規(guī)模，成為世界上*5的R&D隊伍。在創(chuàng)新驅(qū)動的增長階段，R&D隊伍的數(shù)量和質(zhì)量是一國最為核心的生產(chǎn)要素和競爭力。

　　第二，中國教育體系在高質(zhì)量人才培養(yǎng)的規(guī)模上存在明顯優(yōu)勢。每年大學(xué)輸出的“科學(xué)和工程學(xué)畢業(yè)生數(shù)量”與創(chuàng)新潛力緊密相關(guān)，2010年全球大學(xué)理工科畢業(yè)生總量為550萬人，其中中國達(dá)到129萬人，美國為52.5萬人，印度46萬人，日本32萬人，德國13萬人，韓國12.4萬人，英國11.8萬人，對比之下中國與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的人力資源供給規(guī)模優(yōu)勢非常突出。

　　從全部大學(xué)畢業(yè)生當(dāng)中理工科所占比例來看，中國的人力資源培養(yǎng)體系依然占優(yōu)：中國這一比例為49.8%，僅次于日本的59%。其他國家為：美國為31.5%，法國35%，英國34%，德國37.6%，韓國40%，印度僅為22.6%。其他主要國家的理工科畢業(yè)生數(shù)量增長趨勢已停滯多年，只有中國保持了穩(wěn)定增長態(tài)勢，這是人口質(zhì)量紅利的一個重要表現(xiàn)。

　　第三，中國科學(xué)和工程學(xué)領(lǐng)域的“高端人才”培養(yǎng)規(guī)模優(yōu)勢已形成。目前全球每年培養(yǎng)的科學(xué)/工程學(xué)博士學(xué)位獲得者為20萬名，美國以3.3萬名位居*9，中國為3.1萬名，俄羅斯為1.6萬名，德國為1.2萬名，英國為1.1萬名。但如果只考察自然科學(xué)和工程科學(xué)，把其中的社會/行為科學(xué)類別扣除的話，中國則以2.95萬名的規(guī)模位居世界*9。2000年以來，只有中國的高端科學(xué)/工程學(xué)博士學(xué)位獲得者在快速增加，從7200多人增加至2.95萬，美國有一定幅度的增加，從1.7萬人增加至2.5萬人，其他國家的高端人才規(guī)?；就Ｖ乖鲩L。

　　第四，從國際視角來看，中國已從人才流失局面過渡到人才環(huán)流局面。上世紀(jì)80年代之后，我國出國留學(xué)人員不斷增加，但留學(xué)人員回國比例一直不高，人才流失困境長期存在。但近年來這一局面開始迅速改觀，2001年中國出國留學(xué)8.4萬人，回國1.2萬人，回國比例僅為14.6%；2005年出國留學(xué)11.9萬人，回國3.5萬人，回國比例升至30%；2010年出國留學(xué)28.5萬人，回國13.5萬人，回國比例升至47%；2013年出國留學(xué)41.39萬人，回國35.35萬人，回國比例已升至85%。由此可見，中國人才環(huán)流格局初步形成，這構(gòu)成了中國人口質(zhì)量紅利的又一重要內(nèi)容。

　　第五，中國“研發(fā)人員密度”從當(dāng)前的較低水平，將逐漸向發(fā)達(dá)國家水平趨近，這個過程也正是“新人口紅利周期”逐漸強化的歷史進(jìn)程。OECD的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2012年中國的“研發(fā)人員密度”僅為每千人1.8名，與主要經(jīng)濟(jì)體相比仍處于相當(dāng)?shù)偷乃剑和诿绹邪l(fā)人員密度為每千人8.8名，日本為10.1名，德國為8.4名，韓國為12.8名，OECD國家總體為7.7名，均遠(yuǎn)高于中國的研發(fā)人員密度水平。

　　這組數(shù)據(jù)有雙重含義。一方面，與發(fā)達(dá)國家的研發(fā)密度相比，中國尚有巨大的提升空間，人力資源比較優(yōu)勢還遠(yuǎn)沒有釋放完畢。事實上，從新世紀(jì)的第二個十年開始，中國人力資源比較優(yōu)勢仍將在中長期跨度內(nèi)保持強勁增長趨勢。另一方面，發(fā)達(dá)國家已處于人口質(zhì)量紅利周期的尾部階段。研發(fā)人員密度數(shù)據(jù)的歷史序列分析顯示，美、德、日、英、法等發(fā)達(dá)國家已進(jìn)入低速增長階段，部分國家甚至出現(xiàn)停滯和下滑。

　　中國的新人口紅利周期將和自主創(chuàng)新的戰(zhàn)略目標(biāo)形成良性互動，戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)、知識密集型服務(wù)業(yè)作為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的核心目標(biāo)，將在新人口紅利的支撐下取得質(zhì)的突破。

　　在新世紀(jì)的*9個十年，中國經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)的高速增長主要得益于“兩個轉(zhuǎn)移”——國內(nèi)勞動力從農(nóng)村向城市的轉(zhuǎn)移、國際上產(chǎn)業(yè)和技術(shù)向中國的轉(zhuǎn)移，這是中國*9輪人口紅利的具體體現(xiàn)和釋放。

　　然而，進(jìn)入新世紀(jì)的第二個十年，*9輪人口紅利式微，第二輪人口紅利凸顯，自主創(chuàng)新和人口質(zhì)量紅利的良性互動將取代“兩個轉(zhuǎn)移”成為經(jīng)濟(jì)中長期增長的新動力。新一輪人口紅利對增長的支撐作用，不僅僅體現(xiàn)在上面所述的“規(guī)模優(yōu)勢”方面，同時還體現(xiàn)在“成本優(yōu)勢”方面，這對于中國經(jīng)濟(jì)在高端產(chǎn)業(yè)構(gòu)建競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。

　　首先，在新人口紅利周期，中國的勞動力成本優(yōu)勢仍將延續(xù)，與發(fā)達(dá)國家相比，中國高端人力資源的成本優(yōu)勢非常顯著。有一組廣為人知的成本比較數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域，美國的小時工資達(dá)到34美元（以下數(shù)據(jù)均為2009年）、德國為46美元、法國為40.3美元、意大利為34美元、日本為30美元、韓國為15美元、中國為1.74美元（其中城市人員為2.85美元，鄉(xiāng)村人員為1.15美元），巨大的成本優(yōu)勢使中國制造業(yè)以22%的全球份額位居*9。

　　其實，中國在第二輪人口紅利周期內(nèi)占據(jù)主導(dǎo)地位的“高端人力資源”擁有類似的成本優(yōu)勢。Ernst的一項研究顯示，對于調(diào)查樣本內(nèi)的公司而言，美國一名工程師的綜合成本（包含工資、福利、辦公費用、機器設(shè)備）為30萬美元/年，在中國僅為約3萬美元，兩者差距高達(dá)9倍。印度和中國的情況類似，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，聘用一名有5年工作經(jīng)驗的碩士生，美國需要15萬~20萬美元，印度僅需3萬~4萬美元。最近幾年跨國公司都在重構(gòu)自身的全球研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，加大向中國、印度的布局，高端人力資源成本優(yōu)勢正是背后的主要驅(qū)動因素。

　　其次，新人口紅利決定了中國企業(yè)的R&D成本會大幅低于發(fā)達(dá)國家。企業(yè)的R&D成本由四部分構(gòu)成：人力成本、原材料、資本支出、期間費用，其中人力資本占比高達(dá)50%左右。OECD的一份詳細(xì)研究顯示，人力成本是R&D支出的*5組成部分，根據(jù)調(diào)研樣本來看，平均能占到48%的比例，各個國家之間會略有差異：美國為46.5%，法國為52.8%，德國為61.7%，日本為42.7%，瑞士為52.1%?？梢?，研發(fā)活動具有明顯的“勞動密集特征”，中國高端人力資源的成本優(yōu)勢直接轉(zhuǎn)化為顯著的創(chuàng)新成本優(yōu)勢，保守估算一下，中國高端人力資源成本按發(fā)達(dá)國家的1/6來算，即使不考慮原材料、資本支出、期間費用的成本差異，也將導(dǎo)致中國的R&D成本僅為發(fā)達(dá)國家的1/3.5。所以，在自主創(chuàng)新被日益重視的時代背景下，中國企業(yè)在R&D這個核心環(huán)節(jié)的成本優(yōu)勢將會發(fā)揮重大作用。

　　再次，R&D成本優(yōu)勢將轉(zhuǎn)化為中國發(fā)展戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢。2008年之前，中國經(jīng)濟(jì)增長主要被研發(fā)強度較低的中低端產(chǎn)業(yè)驅(qū)動，但2008年之后，傳統(tǒng)增長極開始進(jìn)入回落調(diào)整周期，全球經(jīng)濟(jì)普遍低迷，戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)成為國家之間增長競賽的主要領(lǐng)域。但目前中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的研發(fā)強度（研發(fā)支出占產(chǎn)值比重）明顯低于領(lǐng)先國家：美國制造業(yè)總體研發(fā)強度為3.35%，制藥產(chǎn)業(yè)為24.5%，電子計算機、通訊、電子設(shè)備產(chǎn)業(yè)為14%~19%，交通運輸業(yè)（除汽車）為11.5%；而中國制造業(yè)的研發(fā)強度為0.85%，制藥產(chǎn)業(yè)為1.63%，電子計算機、通訊、電子設(shè)備為1.51%，交通運輸業(yè)（除汽車）為2.18%。中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的研發(fā)強度需要有一個較大的提升，才能和領(lǐng)先國家展開有效的競爭。而第二輪人口紅利帶來的高端人力資源成本優(yōu)勢，尤其是R&D環(huán)節(jié)的“勞動密集屬性”所蘊含的研發(fā)成本優(yōu)勢，為中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)在研發(fā)強度上的追趕提供了重要的有利條件。

　　最后，新人口紅利周期為我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增長尤其是知識密集型服務(wù)業(yè)增長帶來重要機遇。多數(shù)知識密集型服務(wù)業(yè)屬于高度勞動密集產(chǎn)業(yè)，學(xué)者的研究顯示，我國承接國際外包的服務(wù)類企業(yè)成本之中，人力成本能占到70%~80%的比重，這比R&D環(huán)節(jié)的人力成本比例要再高出20~30個百分點。這意味著對于信息服務(wù)業(yè)、軟件、咨詢、科技服務(wù)、設(shè)計、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等知識密集型服務(wù)業(yè)，我國的第二輪人口紅利將為之提供*2比較優(yōu)勢的人力要素條件。

　　實際上，發(fā)達(dá)國家服務(wù)業(yè)占整個經(jīng)濟(jì)的80%左右，服務(wù)領(lǐng)域的“高成本病”一直困擾著其產(chǎn)業(yè)增長模式，當(dāng)前高速增長的服務(wù)外包、軟件外包、研發(fā)外包，正是發(fā)達(dá)國家對這一“高成本病”的反應(yīng)，這也正說明了新人口紅利推動中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、知識密集型服務(wù)業(yè)實現(xiàn)中長期快速增長的內(nèi)在必然性。

　　從數(shù)據(jù)來看，全球KTI產(chǎn)業(yè)（Konwledge&TechnologyIntensive，知識和技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)）2012年的增加值總規(guī)模為19.6萬億美元，其中美國為6.23萬億美元，中國僅為1.7萬億美元。靜態(tài)測算一下，目前非KTI產(chǎn)業(yè)中國規(guī)模占到美國的72%，如果中國KTI產(chǎn)業(yè)規(guī)模也達(dá)到同樣的比例，這將對應(yīng)著2.79萬億美元（17萬億元）的增長規(guī)模，可見中國經(jīng)濟(jì)未來的增長空間并不缺乏。

　　基于以上邏輯，單純依據(jù)中國勞動力數(shù)量減少的趨勢，就得出“中國人口紅利已經(jīng)結(jié)束”、“中國經(jīng)濟(jì)增長必然失去動能”的結(jié)論并不妥當(dāng)。關(guān)于人口因素對中長期經(jīng)濟(jì)增長的支撐能力，筆者認(rèn)為不必過于悲觀，中國正在步入新人口紅利周期——或者說“人才紅利”周期，經(jīng)濟(jì)增長模式的轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在國際分工中提升、技術(shù)體系向知識和技術(shù)密集范式地躍遷，均將迎來真正的戰(zhàn)略機遇期。

　　[作者系*9財經(jīng)研究院(北京)研究總監(jiān)、首席宏觀研究員
　　來源：*9財經(jīng)日報

 

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