湖州會計繼續(xù)教育網(wǎng)：Excel2007新知：IX 對SQL服務器分析服務的更強大支持

高頓網(wǎng)校友情提示，*7湖州會計繼續(xù)教育網(wǎng)上總結(jié)信息Excel2007新知：IX 對SQL服務器分析服務的更強大支持等內(nèi)容公布如下：　　PivotTables 9: Great support for SQL Server Analysis Services
　　數(shù)據(jù)透視表 9：SQL服務器分析服務的強大支持
　　Today, I’ll start a series of articles on the improvements we’ve made to PivotTables connected to OLAP (OnLine Analytical Processing) data sources, specifically Microsoft SQL Server Analysis Services models (in addition to its relational database product, SQL Server includes a feature named Analysis Services which provides business intelligence and data mining capabilities). Excel has worked with SQL Server Analysis Services for several versions now, but we have put a lot of time and effort into Excel 12 in order to make it a great front end to SQL Server Analysis Services, especially Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services was recently released as part of Microsoft SQL Server 2005 and introduced many new, powerful features for analyzing data … for more information on Analysis Services, please take a look here and here).
　　今天，我將開始我們在數(shù)據(jù)透視表和OLAP（OnLine Analytical Processing聯(lián)機分析處理）數(shù)據(jù)源，特別是Microsoft SQL Server Analysis Services模式（除了它有關的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品之外，SQL Server還包括了一個名叫Analysis Services的功能，它提供業(yè)務情報和數(shù)據(jù)發(fā)掘能力）連接方面所作改進的系列文章。Excel已經(jīng)有好幾個版本能和SQL Server Analysis Services協(xié)作了，但是，為了使其作為SQL Server Analysis Services的前端能更好的工作，我們?nèi)曰撕芏鄷r間和精力在Excel 12上，特別是與Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services （Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services在前不久，作為Microsoft SQL Server 2005的一部分發(fā)布了，并且
　　加了很多新的，強大的數(shù)據(jù)分析功能……有關Analysis Services的更多詳細信息，請看看這里）的協(xié)作上。
　　Before I launch into discussing how Excel 12 works with SQL Server Analysis Services, I wanted to summarize what I see as several key benefits to using Analysis Services as a tool for working with business data.
　　在我進入討論Excel 12如何和SQL Server Analysis Services協(xié)作之前，我想總結(jié)一下我所認為的使用Analysis Services作為分析業(yè)務數(shù)據(jù)的注意好處。
　　 Friendliness. Business data is typically stored in relational databases optimized for data input or storage and not analysis of that data. Names of columns etc. are typically not intuitive to end users, there are no clear relationships between fields, etc. Analysis Services provides a user-friendly model where you can provide understandable business names, specify relationships between fields (Product Category – Product Subcategory – Product) so that it is possible for business users to design their own reports without help from IT.
　　 友好：業(yè)務數(shù)據(jù)通常儲存于相關的數(shù)據(jù)庫里，這些數(shù)據(jù)庫適于數(shù)據(jù)輸入或者存儲，但是不適于數(shù)據(jù)分析。諸如列名之類的元素對于終端用戶不是很直觀，字段之間沒有清楚的關系，等等。Analysis Services提供了一個用戶友好的模型，你可以提供易于理解的業(yè)務名稱，明確字段（Product Category – Product Subcategory – Product）之間的關系，這樣一來，業(yè)務用戶就可能設置他們自己的報告，不必求助于IT部門了。
　　 Personalization. Analysis Services offers tools for personalizing individual users’ reporting experience by only showing them the data that they care about and have permissions to see; in addition, Analysis Services can translate data into users’ preferred languages.
　　 人性化：Analysis Services提供工具，通過僅顯示他們關心的數(shù)據(jù)以及有權(quán)限查看的數(shù)據(jù)來個性化具體用戶的匯報；此外，Analysis Services可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為用戶[*{6}*]的語言。
　　 Analytical capabilities. Key Performance Indicators, calculations, conditional formatting, and actions are just a few examples of business logic that you can define once in Analysis Services and then expose automatically in Excel PivotTables. Part of the beauty of this is that all users see the same thing in their PivotTables because the formatting, for example, is calculated in one place – on the server.
　　 分析能力：關鍵性能指標，計算，條件格式，以及動作是一些在Analysis Services里可以定義的業(yè)務邏輯的例子，之后自動出現(xiàn)在Excel數(shù)據(jù)透視表里面。其美妙之處在于，所有用戶在他們的數(shù)據(jù)透視表里看到的是同樣的東西，因為，例如格式，是在一個地方計算的——服務器上。
　　 Fast analysis. Analysis Services aggregates data so that analytical queries that might take minutes when executed against a relational database are typically executed in less than a second with Analysis Services.
　　 快速分析：Analysis Services 會累計數(shù)據(jù)，因此當使用常規(guī)相關數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的分析查詢可能會花幾分鐘，而Analysis Services則不需要一秒。
　　 One consolidated analytical model. Analysis Services allows you to consolidate data from different business systems into a single analytical model. For example, you might have some sales data in an Oracle database and some customer data in a SQL Server database but for analysis that you would like to see in the same report. With an Analysis Services model, you can do just that without needing to change the source system at all.
　　 一個合并的分析模型：Analysis Services允許你將不同的業(yè)務系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)合并到單個的分析模型。例如，你可能在Oracle數(shù)據(jù)庫里有一些銷售數(shù)據(jù)，在SQL服務器數(shù)據(jù)庫里有一些消費者數(shù)據(jù)，但是你想在同一個報告里看到該分析。通過一個Analysis Services模型，你可以僅做此而已，而根本不必更改源系統(tǒng)。
　　 One version of the truth. When analyzing data in Analysis Services, all the business logic is centrally managed in one analytical model so that every user will see the same numbers, calculated using the same business logic. Any changes made to the model will immediately be available to all Excel PivotTable users when they update their report. No more worrying that different users with different copies of the spreadsheet have different financial results.
　　 同一個真理：在Analysis Services分析數(shù)據(jù)時，所有的業(yè)務邏輯都在一個分析模型中集中管理，因此每個用戶會看到使用相同業(yè)務邏輯計算出來的相同的數(shù)字。對該模型做出的任何更改，在用戶刷新報告時，都立即會為Excel數(shù)據(jù)透視表用戶可用。再也不用擔心不同的用戶使用不同的電子表格會有不同的財務結(jié)果。