研究生入學(xué)考試大綱是關(guān)于研究生考試的重要文件。最近有同學(xué)咨詢上?？萍即髮W(xué)信息學(xué)院《數(shù)值代數(shù)》研究生入學(xué)最新考試大綱，2023年大綱還沒出來，下面上海高頓考研網(wǎng)將2022年上?？萍即髮W(xué)992《數(shù)值代數(shù)》研究生入學(xué)考試大綱同步給大家。
報考（081200 學(xué)術(shù)學(xué)位）計算機科學(xué)與技術(shù)（含應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與通信工程相關(guān)學(xué)科方向）專業(yè)的同學(xué)，請按研究方向報考對應(yīng)的專業(yè)課：
2023年考研大綱,上?？萍即髮W(xué)考研大綱
上?？萍即髮W(xué)信息學(xué)院992《數(shù)值代數(shù)》2022年碩士研究生入學(xué)考試大綱（信息學(xué)院自命題）
一、考試形式
閉卷，筆試，考試時間180分鐘，總分150分。
二、試卷結(jié)構(gòu)
題型，如：概念題（填空、選擇、判斷、簡答），應(yīng)用題（證明、計算、分析、設(shè)計）等。
三、考試科目
數(shù)值代數(shù)。
四、數(shù)值代數(shù)
（一）考試大綱
1、線性方程組的直接解法
（1）三角分解。
（2）選主元三角分解。
（3）平方根法。
2、線性方程組的敏度分析與消去法的舍入誤差分析
（1）矩陣范數(shù)。
（2）線性方程組的敏度分析。
（3）消去法的舍入誤差分析。
4、最小二乘問題的解法
（1）最小二乘問題。
（2）初等正交變換。
（3）QR分解。
5、線性方程組的古典迭代解法
（1）單步線性定常迭代法。
（2）收斂性與收斂速度。
（3）超松弛迭代法。
6、共軛梯度法
（1）最速下降法。
（2）共軛梯度法。
（3）Krylov子空間法。
7、非對稱特征值問題的計算方法
（1）冪法。
（2）反冪法。
（3）QR方法。
8、對稱特征值問題的計算方法
（1）基本性質(zhì)。
（2）對稱QR方法。
（二）考試要求
1、掌握數(shù)值代數(shù)的基本概念、基本性質(zhì)和基本方法。
2、能夠運用常用的矩陣分解方法求解問題，并且分析誤差。
3、能夠運用常用的迭代方法求解問題，并且分析收斂速度。
（三）主要參考書目
1、數(shù)值線性代數(shù)（第二版）。徐樹方，高立，張平文編著，北京大學(xué)出版社，2013年。
以上就是2022年上?？萍即髮W(xué)992《數(shù)值代數(shù)》研究生入學(xué)考試大綱，供大家參考，大家在備考的時候可以先看2022年大綱，新的大綱公布后也會同步給大家。
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