近日,人工智能圈被這樣一則消息刷屏:于去年打敗世界圍棋冠軍的阿法狗(AlphaGo)有了弟弟——阿法元(AlphaGo Zero)。元元花了三天時間從零開始自學圍棋,且在與哥哥的對弈中創(chuàng)造了百戰(zhàn)百勝的奇跡。
從三月遍覽三千萬棋譜、4:1打敗世界冠軍李世石的阿法狗,到僅花三天學與悟、100:0擊潰阿法狗的阿法元,我們看到:人工智能不再為人類認知所局限,可以自主創(chuàng)造出新知與新策。
 
筆者不禁想起李開復先生的預言:十年后世界上90%的工作都會被人工智能所取代??拼笥嶏w董事長劉慶峰也在2016正和島新年論壇上表示:未來,人工智能會大規(guī)模替代人類現(xiàn)有的各種各樣的勞動力。
一、科技與現(xiàn)實:人工智能正在代替人類50%工作
1)說到底,人工智能是一種工具
李開復認為:人工智能(Artificial Intelligence,AI)是包括感知、決策、反饋的完整流程。人工智能通過感知視覺和聽覺信息,做出預測和判斷,并給予反饋。其中一個重要技術為深度學習,這種神經(jīng)網(wǎng)絡能夠自我學習,甚至學習抽象概念。人工智擁有邏輯與學習能力,這種工具能夠幫助人類解決問題、代替部分重復性工作,創(chuàng)造出相當?shù)纳虡I(yè)價值。
2)我們會在未來失業(yè)嗎?
人類是人工智能的創(chuàng)造者與運用者,但不可否認的是,人工智能必定大規(guī)模代替現(xiàn)有的大量勞動力。一些專家預測:隨著人工智能的發(fā)展,未來20年內(nèi)60%的傳統(tǒng)職業(yè)將不再。
人工智能能夠不停歇地工作,且工作結(jié)果的信度與效度可以得到保證。在很多領域,機器已表現(xiàn)得優(yōu)于人工,如識別、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與商業(yè)流程自動化等。隨著技術的迭代,人工智能的能力將超出人類的預期與認知。它在未來替代的不止是簡單的重復性工作,還有越來越多的復雜工作——CEO這樣的復雜管理崗位都有20%以上的工作內(nèi)容可以被機器替代。
 

 
二、激蕩與變革:金融業(yè)正經(jīng)歷劇烈沖擊
1)人工智能正在改變金融邏輯
現(xiàn)如今,人工智能技術在金融領域已有較為廣泛的應用,包括:智能投顧、征信、風險控制等,主要使用的技術有自然語言處理、人臉識別、知識圖譜等。其中,語音識別技術已被廣泛應用,并已形成較為成熟的業(yè)務框架,未來還將被應用于金融機構(gòu)的前臺、中臺、后臺,如智能投顧、智能營銷、智能支付、智能交易、智能風控、智能監(jiān)控等。 
 

 
被廣泛應用的同時,人工智能也在推動金融行業(yè)的邏輯變革。當人工智能被應用于金融服務與金融產(chǎn)品時,用戶的需求便得到了勝于人工服務的滿足,用戶體驗被極大改善;基于數(shù)據(jù)處理能力以及機器學習能力,人工智能可以取代許多傳統(tǒng)金融環(huán)節(jié),實時處理、快速運轉(zhuǎn)、精準反應,金融行業(yè)的運轉(zhuǎn)效率被迅速提高。
2)人工智能正一步步取代金融人
現(xiàn)實似乎正在一步步接近李開復的預言。新世紀伊始,高盛在紐約的股票現(xiàn)金交易部門有著六百名交易員,如今卻僅余兩個,其他工作全由機器人包辦。畢馬威也預測:到2030年,人工智能上門服務或?qū)崿F(xiàn),傳統(tǒng)銀行的多數(shù)部門可能會消失。
人工智能浪潮下,首當其沖的是金融服務者,如:銀行柜員、證券交易員等。商業(yè)周刊中文網(wǎng)稱:未來20年,絕大多數(shù)中小銀行如果不把前臺業(yè)務外包,將難以生存。而掌握技術的分析師、風控師、調(diào)研師也不敢掉以輕心:越來越多的人工智能軟件正在取代他們工作內(nèi)容中需要耗費眾多精力與時間的部分。
三、固守與轉(zhuǎn)型:金融人如何不被機器人淘汰?
人工智能究竟會讓人類大規(guī)模失業(yè),還是會創(chuàng)造出新的崗位?目前看來,前者的可能性更大。金融業(yè)正在迎來一場海嘯,“科技+金融”勢必是未來的發(fā)展方向。金融人也該加速助跑,正面迎接這場科技變革。
1)擺正心態(tài),積極應對挑戰(zhàn)
從積極角度看,人工智能可以將人類從許多繁瑣、重復的工作中解放出來,金融人得以把機器取代不了的部分做得更好。另外,從業(yè)者對形勢、風險的把握以及所掌握的人脈不是技術能夠代替的。
 
2)懂AI,用AI
《未來簡史》的作者赫拉利表示:那些懂得利用人工智能技術者,可以實現(xiàn)大腦與計算機的連接,從而成為金字塔尖的統(tǒng)治精英。
作為商業(yè)人才,金融人無需焦慮于要不要轉(zhuǎn)行去AI。技術角度而言,人工智能發(fā)展至今,已漸有成熟態(tài)勢,之所以還未被廣泛運用,原因無外乎應用層面還未挖掘出底層技術的商業(yè)價值。目前人工智能更需要的是和各行各業(yè)的深入融合,金融人可以運用自身的洞察力和創(chuàng)作力,發(fā)現(xiàn)人工智能在金融業(yè)的更多應用領域,使之發(fā)揮更大的商業(yè)價值。
因此,基本的科技素養(yǎng)也漸漸成為衡量金融人創(chuàng)新能力與運用能力的砝碼。
 

 
3)職場亦是起跑線,終身學習勢在必行
把人生分為學習和工作兩段,已經(jīng)不再適用于這個日新月異的時代。終身學習已成為時代對我們的要求,把職場作為新的起跑線,在這所新的學校里繼續(xù)前進吧。
專業(yè)技術是永恒的核心競爭力。不管未來人工智能會取代金融業(yè)務中的哪些流程,作為人工智能的使用者,都應該掌握被代替部分的技能——以讓技術為我們服務,而非為技術服務。行業(yè)對于理論水平和實操技能的要求并不會因為科技的進步而降低。該掌握的技術依舊要掌握,該考的證書也要盡早考,尤其是金融人行走江湖的不二法寶——CFAFRM
科技素養(yǎng)是加分的閃光點。利用人工智能為我們服務的前提自然是對它的熟悉與了解,不求面面俱到,金融人至少要能夠順暢地使用專業(yè)術語、了解大環(huán)境的發(fā)展變化。

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