吳江華：EP推出兩個(gè)月以來(lái)，沒(méi)有一名學(xué)員流失
高頓智造Epiphany：K12之后，財(cái)經(jīng)教育的“自適應(yīng)”如何進(jìn)行？
兩個(gè)月前，高頓教育發(fā)布了自適應(yīng)教育系統(tǒng)Epiphany（以下簡(jiǎn)稱EP）；兩個(gè)月后，高頓網(wǎng)?？偨?jīng)理吳江華告訴36氪，已有超過(guò)1萬(wàn)名學(xué)員通過(guò)EP學(xué)習(xí)，學(xué)員滿意率達(dá)96%。關(guān)于高頓網(wǎng)校EP的前景，吳江華對(duì)這份數(shù)據(jù)十分滿意，“EP的價(jià)格比傳統(tǒng)課程高出30%，但學(xué)員仍然更偏好自適應(yīng)模式的EP。”
自適應(yīng)教育，顧名思義，即系統(tǒng)能夠根據(jù)不同學(xué)生的實(shí)際情況向?qū)W生推薦不同學(xué)習(xí)內(nèi)容，減少不必要知識(shí)點(diǎn)的重復(fù)學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率。
如果從大的教育賽道來(lái)看，在高頓EP發(fā)布之前，自適應(yīng)教育就已經(jīng)在K12領(lǐng)域展露頭腳，比如36氪此前報(bào)道過(guò)的乂學(xué)教育，人工智能和教育的融合，成為教育賽道發(fā)展的一種新趨勢(shì)。但從細(xì)分的教育領(lǐng)域來(lái)看，正如多年前K12培訓(xùn)機(jī)構(gòu)率先崛起一般，自適應(yīng)的教學(xué)模式也只是先出現(xiàn)在K12領(lǐng)域，職業(yè)教育領(lǐng)域鮮少有自適應(yīng)的身影，財(cái)經(jīng)類職業(yè)教育亦是如此。“高頓教育的EP平臺(tái)，是目前財(cái)經(jīng)類職業(yè)教育*10的自適應(yīng)教育平臺(tái)”，吳江華告訴36氪。
實(shí)際上，相比K12教育，財(cái)經(jīng)培訓(xùn)要做自適應(yīng)教育，存在著自己的痛點(diǎn)：K12教育追求絕對(duì)意義上的高分，且學(xué)生延續(xù)性強(qiáng)，產(chǎn)品復(fù)購(gòu)率高；但財(cái)經(jīng)類培訓(xùn)不僅時(shí)間短，而且考評(píng)方式不同于K12教育，追求快速考取證書(shū)。
自適應(yīng)教育的核心在于知識(shí)圖譜的構(gòu)建，只有通過(guò)知識(shí)圖譜，自適應(yīng)系統(tǒng)才能舉一反三，考核學(xué)生水平、想學(xué)生推薦關(guān)聯(lián)知識(shí)點(diǎn)，而k12與職業(yè)教育的區(qū)別直接影響到知識(shí)圖譜的開(kāi)發(fā)。吳江華表示，K12對(duì)于知識(shí)圖譜的要求很細(xì)，不能放過(guò)任何一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，但財(cái)經(jīng)類知識(shí)圖譜的開(kāi)發(fā)則在于“透”，對(duì)知識(shí)理解的深度要求更高，因此對(duì)知識(shí)圖譜開(kāi)發(fā)的教研團(tuán)隊(duì)要求更高。
即使對(duì)深耕財(cái)經(jīng)培訓(xùn)十年的高頓教育，開(kāi)發(fā)知識(shí)圖譜也并非易事，但相對(duì)其他機(jī)構(gòu)而言，高頓教育有自己的優(yōu)勢(shì)：多年的職業(yè)教育經(jīng)驗(yàn)，以及被做過(guò)3億次的題庫(kù)數(shù)據(jù)積累。
在數(shù)據(jù)沉淀的基礎(chǔ)上，高頓網(wǎng)校結(jié)合了已有的三個(gè)教育研究院的教研積淀，通過(guò)100余名一線在職教師的參與，已研發(fā)出CFA持證無(wú)憂、ACCA極速通關(guān)、CPA上財(cái)名師、CMA課程四門課程的知識(shí)圖譜，各課程搭載的知識(shí)點(diǎn)數(shù)分別為1370、1368、446、1490。此外，由于自適應(yīng)教育基于知識(shí)圖譜，授課的知識(shí)結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)課程不同，高頓網(wǎng)校還重新錄制了上課視頻，并匹配知識(shí)題庫(kù)。
技術(shù)方面，吳江華透露，針對(duì)EP的自適應(yīng)算法，高頓網(wǎng)校組建了20名的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，將人工智能算法運(yùn)用到自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于微軟研究院，具備算法和工程背景，主要運(yùn)用的算法包括：分類與聚類算法、預(yù)測(cè)與估算算法、決策算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法及推薦算法。
具體來(lái)看，高頓通過(guò)分類、聚類算法把多年沉淀的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，在知識(shí)圖譜中形成亮點(diǎn)和暗點(diǎn)，教學(xué)設(shè)計(jì)時(shí)針對(duì)知識(shí)圖譜上的亮點(diǎn)和暗點(diǎn)有的放矢地選擇合適的資源。預(yù)測(cè)與估算算法能夠幫助學(xué)員提前預(yù)估學(xué)習(xí)進(jìn)度，在發(fā)現(xiàn)與目標(biāo)進(jìn)度不匹配時(shí)系統(tǒng)會(huì)及時(shí)提醒學(xué)員和學(xué)服老師，強(qiáng)化學(xué)、練環(huán)節(jié)以加快學(xué)習(xí)進(jìn)度。在自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑的分叉點(diǎn)，高頓運(yùn)用了GBDT回歸決策算法，快速推薦給學(xué)員下一條學(xué)習(xí)路徑。
高頓EP的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式，大致采用了先評(píng)后匹配的動(dòng)態(tài)模式：學(xué)生在入學(xué)的時(shí)候，會(huì)接受自適應(yīng)系統(tǒng)的測(cè)評(píng)，通過(guò)20-30道題測(cè)定水平，設(shè)定專屬學(xué)習(xí)路徑；每個(gè)課程后有上千個(gè)知識(shí)點(diǎn)相互關(guān)聯(lián)的知識(shí)圖譜，而每個(gè)知識(shí)點(diǎn)由視頻，題庫(kù)，答疑等一系列資源構(gòu)建而成，基于此，EP實(shí)現(xiàn)了為學(xué)員動(dòng)態(tài)答疑解惑，制定合適學(xué)習(xí)路線的功能。學(xué)生學(xué)習(xí)以后，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)學(xué)完后會(huì)有講完即測(cè)，調(diào)整學(xué)習(xí)路徑，參加考試之前，系統(tǒng)還會(huì)為學(xué)生推薦個(gè)性化的沖刺題庫(kù)和課程。
與k12領(lǐng)域一樣，從傳統(tǒng)的線上教育跨越到自適應(yīng)教育，高頓網(wǎng)校想做的，是提高教學(xué)效率、讓學(xué)生能夠堅(jiān)持學(xué)習(xí)。吳江華告訴我們，“目前的在線職業(yè)教育有兩個(gè)弊病，一是監(jiān)督學(xué)員學(xué)習(xí)的人工成本過(guò)高，二是學(xué)生很難堅(jiān)持完成學(xué)習(xí)，自適應(yīng)教育提供了解決方案。”根據(jù)高頓網(wǎng)校的統(tǒng)計(jì)，EP推出兩個(gè)月以來(lái)，還沒(méi)有一名學(xué)員流失。
出于投入產(chǎn)出比的考慮，高頓網(wǎng)校暫不打算將EP擴(kuò)展到其他課程，但可以肯定的是，對(duì)于高頓網(wǎng)校而言，目前的EP只是一個(gè)起點(diǎn)，未來(lái)的財(cái)經(jīng)類自適應(yīng)教育，還將基于用戶需求不斷調(diào)整。
本文來(lái)源：36氪      作者：唐靖東