2023研究生考試即將開(kāi)始，2023考研備考正在進(jìn)行。為幫助大家，小編準(zhǔn)備了2023山東理工大學(xué)432統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士考試大綱的內(nèi)容。更多考研信息的內(nèi)容，請(qǐng)大家關(guān)注高頓考研網(wǎng)。? 2023考研備考資料領(lǐng)取
科目代碼：432科目名稱：統(tǒng)計(jì)學(xué)
考試范圍：
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型；熟練掌握總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量的基本概念。
二、數(shù)據(jù)的搜集
了解數(shù)據(jù)的來(lái)源、調(diào)查和搜集數(shù)據(jù)的方法；了解數(shù)據(jù)的誤差及如何對(duì)誤差進(jìn)行控制。
三、數(shù)據(jù)的圖表展示
了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法，能夠?qū)ζ焚|(zhì)數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行整理及合理地用圖表進(jìn)行展示。
四、數(shù)據(jù)的概括性度量
熟練掌握數(shù)據(jù)集中程度的度量方式，包括眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)；熟練掌握數(shù)據(jù)離散程度的度量方式，包括極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差；掌握異眾比率、四分位差、離散系數(shù)；了解偏態(tài)和峰態(tài)的度量方法，包括偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)。
五、概率與概率分布
了解隨機(jī)事件的基本概念；熟練掌握事件概率的定義方式、概率的性質(zhì)及運(yùn)算法則、條件概率及事件的獨(dú)立性；熟練掌握一些常見(jiàn)的離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布。
六、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
熟練掌握統(tǒng)計(jì)量的概念、常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)量的定義及其計(jì)算方法；了解抽樣分布、漸進(jìn)分布以及近似分布的概念；熟練掌握卡方分布、t分布、F分布的定義，掌握它們的性質(zhì)；熟練掌握正態(tài)總體的抽樣分布的定義及性質(zhì)。
七、參數(shù)估計(jì)
了解參數(shù)估計(jì)的相關(guān)概念；熟練掌握單個(gè)總體均值、方差的區(qū)間估計(jì)；掌握兩個(gè)總體均值之差、方差之比例的區(qū)間估計(jì)。熟練掌握估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（無(wú)偏性、有效性和相合性）及樣本量的確定方法。
八、假設(shè)檢驗(yàn)
了解假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念、兩類錯(cuò)誤的計(jì)算方法及假設(shè)檢驗(yàn)的基本流程；熟練掌握單個(gè)總體均值、方差的假設(shè)檢驗(yàn)，掌握兩個(gè)總體均值之差、方差之比的假設(shè)檢驗(yàn)。
九、分類數(shù)據(jù)分析
了解分類數(shù)據(jù)的概念；了解卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)及列聯(lián)表獨(dú)立性檢驗(yàn)；了解列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量及應(yīng)當(dāng)注意的問(wèn)題。
十、方差分析
了解方差分析的概念、基本思想及其原理；熟練掌握單因素方差分析的基本步驟；掌握多因素方差分析的基本步驟；了解關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量及如何進(jìn)行多重比較。
十一、一元線性回歸
了解變量間關(guān)系的度量方法；熟練掌握一元線性回歸的模型、參數(shù)的最小二乘估計(jì)、回歸直線的擬合優(yōu)度、顯著性檢驗(yàn)；掌握如何對(duì)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè),了解如何進(jìn)行殘差分析。
參考書目：
《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第八版，賈俊平等編，中國(guó)人民大學(xué)出版社。
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