2023研究生考試即將開始，2023考研備考正在進行。為幫助大家，小編準備了2023年山東理工大學432統(tǒng)計學碩士考試大綱的內(nèi)容。更多考研信息的內(nèi)容，請大家關(guān)注高頓考研網(wǎng)。? 2023考研備考資料領(lǐng)取
科目代碼：432科目名稱：統(tǒng)計學
考試范圍：
一、統(tǒng)計學的基本概念
了解統(tǒng)計學的基本概念及統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型；熟練掌握總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計量的基本概念。
二、數(shù)據(jù)的搜集
了解數(shù)據(jù)的來源、調(diào)查和搜集數(shù)據(jù)的方法；了解數(shù)據(jù)的誤差及如何對誤差進行控制。
三、數(shù)據(jù)的圖表展示
了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法，能夠?qū)ζ焚|(zhì)數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)進行整理及合理地用圖表進行展示。
四、數(shù)據(jù)的概括性度量
熟練掌握數(shù)據(jù)集中程度的度量方式，包括眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)；熟練掌握數(shù)據(jù)離散程度的度量方式，包括極差、方差、標準差；掌握異眾比率、四分位差、離散系數(shù)；了解偏態(tài)和峰態(tài)的度量方法，包括偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)。
五、概率與概率分布
了解隨機事件的基本概念；熟練掌握事件概率的定義方式、概率的性質(zhì)及運算法則、條件概率及事件的獨立性；熟練掌握一些常見的離散型和連續(xù)型隨機變量及其概率分布。
六、統(tǒng)計量及其抽樣分布
熟練掌握統(tǒng)計量的概念、常見統(tǒng)計量的定義及其計算方法；了解抽樣分布、漸進分布以及近似分布的概念；熟練掌握卡方分布、t分布、F分布的定義，掌握它們的性質(zhì)；熟練掌握正態(tài)總體的抽樣分布的定義及性質(zhì)。
七、參數(shù)估計
了解參數(shù)估計的相關(guān)概念；熟練掌握單個總體均值、方差的區(qū)間估計；掌握兩個總體均值之差、方差之比例的區(qū)間估計。熟練掌握估計量的評價標準（無偏性、有效性和相合性）及樣本量的確定方法。
八、假設(shè)檢驗
了解假設(shè)檢驗的基本概念、兩類錯誤的計算方法及假設(shè)檢驗的基本流程；熟練掌握單個總體均值、方差的假設(shè)檢驗，掌握兩個總體均值之差、方差之比的假設(shè)檢驗。
九、分類數(shù)據(jù)分析
了解分類數(shù)據(jù)的概念；了解卡方擬合優(yōu)度檢驗及列聯(lián)表獨立性檢驗；了解列聯(lián)表中的相關(guān)測量及應(yīng)當注意的問題。
十、方差分析
了解方差分析的概念、基本思想及其原理；熟練掌握單因素方差分析的基本步驟；掌握多因素方差分析的基本步驟；了解關(guān)系強度的測量及如何進行多重比較。
十一、一元線性回歸
了解變量間關(guān)系的度量方法；熟練掌握一元線性回歸的模型、參數(shù)的最小二乘估計、回歸直線的擬合優(yōu)度、顯著性檢驗；掌握如何對回歸方程進行預(yù)測,了解如何進行殘差分析。
參考書目：
《統(tǒng)計學》第八版，賈俊平等編，中國人民大學出版社。
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