量化投資學習，如果在沒有團隊分工合作的前提下，假定你如我一樣，期望成為一個獨立自由量化交易員，
首先你得是一個合格的程序開發(fā)者，需要對計算機工程科學有一定深刻的理解，還需要對相關的開發(fā)業(yè)務較為熟悉。
首先你得是一個合格的程序開發(fā)者，需要對計算機工程科學有一定深刻的理解，還需要對相關的開發(fā)業(yè)務較為熟悉。
其次你得了解相應的量化投資領域的知識，如量化交易策略類型、交易市場特性，深入理解相應市場的策略模型結構，該策略模型執(zhí)行特性等等知識。
為此，我想從獨立自由量化交易員的角度，講一講在成為理想職業(yè)的道路上，一些有可能對您一路走來有幫助的書籍，
從入門（了解）-進階（實戰(zhàn)）：
入門部分
這個階段是了解，開眼界的階段，不必要死記硬背，了解一下相應的學科知識體系有哪些即可，有點類似于語文老師所講過的，先通讀一遍。知道一些相應的知識概念就行了。因為我本身自己所學知識比較雜亂，我仔細思考了一下，將所需知識圖譜進行收集整理如下，
包含不限于以下知識：
計算機基礎知識部分：
《計算學科導論》-
“計算學科導論”課程是計算機類相關專業(yè)的學科入門指導課程。該書介紹了計算機的發(fā)展歷史、計算學科的知識體系、方法論及計算機專業(yè)人員應具備的業(yè)務素質和職業(yè)道德。對學生的知識學習、能力提高、素質培養(yǎng)和日后的學術研究、技術開發(fā)、經(jīng)營管理等工作起到了十分重要的引導性作用。本書特色為在討論計算學科基本理論和技術的基礎上，引入了計算思維的概念，方便學生在掌握學科基礎知識的同時，提升計算思維意識，培養(yǎng)學生運用計算思維解決問題的能力。本書既可作為高等學校計算機科學與技術、信息安全、網(wǎng)絡工程、軟件工程等相關專業(yè)的本/?？粕滩模诌m合作為計算機愛好者的自學讀物。
總的來說，就是一個通講計算機科學概念的一本”編年史概念”書籍，用來當為入門階段了解計算機科學，再合適不過。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關知識
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第四版)》-
這是一本考研過程中指定的參考叢書系列之一，內容極盡全面，計解仔細，不僅對專業(yè)考試有很大幫助，而且對我們金融量化交易研究工程人員來說，也是一本不可多得的佳作，任何時候你有可能都會產(chǎn)生重溫一遍的興趣（有可能是因為某些知識環(huán)節(jié)忘記了或者不確定情況下，回去重溫），這本書主要偏向于數(shù)理統(tǒng)計方面的講解拓展，還難能可貴的涉及到了數(shù)學建模的知識，尤其對于我們這種想要全面了解，但不至于像數(shù)學系專業(yè)理工科愛好者一樣深入進去，這本書用作通讀、了解，是極為推薦的一本書籍。
線性代數(shù)相關知識
《線性代數(shù)（第5版）》-
GilbertStrang的《線性代數(shù)（第5版）》是一本經(jīng)典線性代數(shù)教材。此書深入淺出地展示了線性代數(shù)的所有核心概念，這本書值得靜下心來，耐心仔細閱讀，能夠讓您了解到線性代數(shù)乃至數(shù)學的美感，實際應用中與量化交易策略的研究分析密切廣泛結合，此書還作為了一些高等院校工科專業(yè)的學生的教材，或者非數(shù)學類本科專業(yè)學生的教材或教學參考書。對于線性代數(shù)在量化交易領域的重要性，主要涉及在研這分析工程中，比如線性回歸的研究，主要會用到線性代數(shù)相關知識，而且線性代數(shù)知識是線性回歸分析的主要工具之一。
金融市場基礎知識
《證券市場基本法律法規(guī)》、《金融市場基礎知識》，
這個沒什么多說的，證券從業(yè)相關資格證書，知識書籍兩本。在入門與成長階段只翻來復去復看這兩本書籍足以，特別說明，這兩本書在任何時候都值得復看。如果多看幾遍之后，對知識了解比較扎實的情況下，也可以去證券業(yè)協(xié)會的官網(wǎng)報名參考每年幾期的證券市場從業(yè)考試，考試通過之后，對以后的證券行業(yè)從業(yè)是有一定幫助的，尤其向往券商等行業(yè)的同學來說。
為此，我想從獨立自由量化交易員的角度，講一講在成為理想職業(yè)的道路上，一些有可能對您一路走來有幫助的書籍，
從入門（了解）-進階（實戰(zhàn)）：
入門部分
這個階段是了解，開眼界的階段，不必要死記硬背，了解一下相應的學科知識體系有哪些即可，有點類似于語文老師所講過的，先通讀一遍。知道一些相應的知識概念就行了。因為我本身自己所學知識比較雜亂，我仔細思考了一下，將所需知識圖譜進行收集整理如下，
包含不限于以下知識：
計算機基礎知識部分：
《計算學科導論》-
“計算學科導論”課程是計算機類相關專業(yè)的學科入門指導課程。該書介紹了計算機的發(fā)展歷史、計算學科的知識體系、方法論及計算機專業(yè)人員應具備的業(yè)務素質和職業(yè)道德。對學生的知識學習、能力提高、素質培養(yǎng)和日后的學術研究、技術開發(fā)、經(jīng)營管理等工作起到了十分重要的引導性作用。本書特色為在討論計算學科基本理論和技術的基礎上，引入了計算思維的概念，方便學生在掌握學科基礎知識的同時，提升計算思維意識，培養(yǎng)學生運用計算思維解決問題的能力。本書既可作為高等學校計算機科學與技術、信息安全、網(wǎng)絡工程、軟件工程等相關專業(yè)的本/?？粕滩模诌m合作為計算機愛好者的自學讀物。
總的來說，就是一個通講計算機科學概念的一本”編年史概念”書籍，用來當為入門階段了解計算機科學，再合適不過。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關知識
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第四版)》-
這是一本考研過程中指定的參考叢書系列之一，內容極盡全面，計解仔細，不僅對專業(yè)考試有很大幫助，而且對我們金融量化交易研究工程人員來說，也是一本不可多得的佳作，任何時候你有可能都會產(chǎn)生重溫一遍的興趣（有可能是因為某些知識環(huán)節(jié)忘記了或者不確定情況下，回去重溫），這本書主要偏向于數(shù)理統(tǒng)計方面的講解拓展，還難能可貴的涉及到了數(shù)學建模的知識，尤其對于我們這種想要全面了解，但不至于像數(shù)學系專業(yè)理工科愛好者一樣深入進去，這本書用作通讀、了解，是極為推薦的一本書籍。
線性代數(shù)相關知識
《線性代數(shù)（第5版）》-
GilbertStrang的《線性代數(shù)（第5版）》是一本經(jīng)典線性代數(shù)教材。此書深入淺出地展示了線性代數(shù)的所有核心概念，這本書值得靜下心來，耐心仔細閱讀，能夠讓您了解到線性代數(shù)乃至數(shù)學的美感，實際應用中與量化交易策略的研究分析密切廣泛結合，此書還作為了一些高等院校工科專業(yè)的學生的教材，或者非數(shù)學類本科專業(yè)學生的教材或教學參考書。對于線性代數(shù)在量化交易領域的重要性，主要涉及在研這分析工程中，比如線性回歸的研究，主要會用到線性代數(shù)相關知識，而且線性代數(shù)知識是線性回歸分析的主要工具之一。
金融市場基礎知識
《證券市場基本法律法規(guī)》、《金融市場基礎知識》，
這個沒什么多說的，證券從業(yè)相關資格證書，知識書籍兩本。在入門與成長階段只翻來復去復看這兩本書籍足以，特別說明，這兩本書在任何時候都值得復看。如果多看幾遍之后，對知識了解比較扎實的情況下，也可以去證券業(yè)協(xié)會的官網(wǎng)報名參考每年幾期的證券市場從業(yè)考試，考試通過之后，對以后的證券行業(yè)從業(yè)是有一定幫助的，尤其向往券商等行業(yè)的同學來說。
學姐可以把當時上岸的備考規(guī)劃給你。少走1個月的彎路，同時我把備考的資料分享給大家，都是課程的內部資料，大家需要的可以戳下面卡片領取↓↓↓
量化交易基礎知識-程序語言篇
這一部分主要掌握一門較為熟悉，應手的程序語言，推薦python,學習python主要掌握如何利用這門程序語言進行數(shù)據(jù)處理，分析，自動化交易，其中包含相應的運算、邏輯、函數(shù)、庫知識、類知識等等。
相關書籍推薦一本《Python量化交易》，書中以python為基礎代入，對初學量化交易的愛好者，使用vnpy平臺的架構的講解、尤其對cta策略的講解都能讓想學習vnpy，以及python做量化交易的同學們有很大的收獲。
量化交易基礎知識-實戰(zhàn)篇(進階)
實戰(zhàn)的Python類量化書籍我主推《PythonforAlgorithmicTrading:FromIdeatoCloudDeployment（2021）》
這是一本新書，這本書很有意思的一點在于，大部分的python類量化書籍，常對量化交易策略的研究方面進行大談特談，但實際應用層面的教學指導很少提及。這本書就不一樣，作者由淺入深地描述了如何形成一個交易策略，如何把這個策略打磨完成，并部署在云端服務設備上進行交易。
而且這本書很適合量化初學者，不僅有充實的代碼范例進行說明，還將這些代碼進行了開源。比如如何使用docker，如何聯(lián)接交易券商的API等等，本書以內大量充斥著實際交易開發(fā)環(huán)節(jié)會遇到的問題，而且時效性極強，因為本書大致寫于2020年。本書還有意思的一點在于，作者對量化交易相關算法交易的開發(fā)進行了了落地，不再只局限于策略與統(tǒng)計本身上。
還有，
如果你是想走職場，做一名在職量化人，做為新人的你，我建議你前期一定去考個證，初入職場，學歷、證書用處還是很大的，量化金融領域直接去看看CQF就行，全稱國際量化金融分析師（又稱國際數(shù)量金融工程認證），推薦理由有幾點：
（1）CQF是我已知的里面，相對比較牛的證書了；
（2）拿證周期很短，靠譜的話差不多6個月能搞定。當然，想把他課程內容全學會，很難，所以很多人都是先拿證后深研；
（3）授課老師背景都很牛；
（4）課程內容更新頻次相對比較高，一般每個季度能更新一次（行業(yè)知識點實時更新的好處做量化的應該都懂）；
（5）持證人享終身免費學習庫。
…
就先寫到這吧~
這一部分主要掌握一門較為熟悉，應手的程序語言，推薦python,學習python主要掌握如何利用這門程序語言進行數(shù)據(jù)處理，分析，自動化交易，其中包含相應的運算、邏輯、函數(shù)、庫知識、類知識等等。
相關書籍推薦一本《Python量化交易》，書中以python為基礎代入，對初學量化交易的愛好者，使用vnpy平臺的架構的講解、尤其對cta策略的講解都能讓想學習vnpy，以及python做量化交易的同學們有很大的收獲。
量化交易基礎知識-實戰(zhàn)篇(進階)
實戰(zhàn)的Python類量化書籍我主推《PythonforAlgorithmicTrading:FromIdeatoCloudDeployment（2021）》
這是一本新書，這本書很有意思的一點在于，大部分的python類量化書籍，常對量化交易策略的研究方面進行大談特談，但實際應用層面的教學指導很少提及。這本書就不一樣，作者由淺入深地描述了如何形成一個交易策略，如何把這個策略打磨完成，并部署在云端服務設備上進行交易。
而且這本書很適合量化初學者，不僅有充實的代碼范例進行說明，還將這些代碼進行了開源。比如如何使用docker，如何聯(lián)接交易券商的API等等，本書以內大量充斥著實際交易開發(fā)環(huán)節(jié)會遇到的問題，而且時效性極強，因為本書大致寫于2020年。本書還有意思的一點在于，作者對量化交易相關算法交易的開發(fā)進行了了落地，不再只局限于策略與統(tǒng)計本身上。
還有，
如果你是想走職場，做一名在職量化人，做為新人的你，我建議你前期一定去考個證，初入職場，學歷、證書用處還是很大的，量化金融領域直接去看看CQF就行，全稱國際量化金融分析師（又稱國際數(shù)量金融工程認證），推薦理由有幾點：
（1）CQF是我已知的里面，相對比較牛的證書了；
（2）拿證周期很短，靠譜的話差不多6個月能搞定。當然，想把他課程內容全學會，很難，所以很多人都是先拿證后深研；
（3）授課老師背景都很牛；
（4）課程內容更新頻次相對比較高，一般每個季度能更新一次（行業(yè)知識點實時更新的好處做量化的應該都懂）；
（5）持證人享終身免費學習庫。
…
就先寫到這吧~
