一、想要轉(zhuǎn)quant的原因
本科階段和大多數(shù)金融學(xué)生一樣,基本上就是各種實(shí)習(xí),考CFA、CPA。假期投過(guò)非常多的實(shí)習(xí),但是最后能去的都是三四線小券商,實(shí)習(xí)去過(guò)最好的公司是四大。當(dāng)時(shí)就很清楚的意識(shí)到,傳統(tǒng)金融的內(nèi)卷,和清北復(fù)交相比,財(cái)院在學(xué)歷上基本上沒有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。實(shí)習(xí)的過(guò)程中也慢慢意識(shí)到,自己可能并不適合這個(gè)行業(yè)。于是在各種機(jī)緣巧合下,研究生決定轉(zhuǎn)量化。
二、研究生具體如何轉(zhuǎn)
當(dāng)時(shí)去了IC的主要原因就是覺得理工學(xué)校量化比較強(qiáng),即便是Business School也在強(qiáng)調(diào)他們很technical。后來(lái)的確有一些從業(yè)界老師的課,實(shí)操性很強(qiáng),對(duì)編程有很大的提高。這對(duì)我找到第一個(gè)實(shí)習(xí)非常有幫助。
編程不好怎么辦?
對(duì)文科來(lái)說(shuō),轉(zhuǎn)碼是有一些難度。自己在Coursera上學(xué)了些Python和MATLAB。非科班的同學(xué),可以通過(guò)這些實(shí)操項(xiàng)目來(lái)提高。
數(shù)學(xué)不好怎么辦?
不是所有的quant崗位對(duì)數(shù)學(xué)要求都很高。通常quant research要求數(shù)學(xué)好,但是quant developer或者data相關(guān)的工作則更偏重編程。因此數(shù)學(xué)薄弱的同學(xué)可以專注于這些崗位,也要通過(guò)實(shí)習(xí)/小公司經(jīng)歷來(lái)彌補(bǔ)非CS的背景。