Quant入門(mén)網(wǎng)課書(shū)籍,一周系統(tǒng)性了解量化金融!最近有被好幾位學(xué)弟學(xué)妹問(wèn)到,如何從數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)/數(shù)分轉(zhuǎn)Quant。我覺(jué)得technical不算困難,畢竟學(xué)習(xí)和鉆研能力都放在那里。那如何開(kāi)始呢?
Quant入門(mén)網(wǎng)課書(shū)籍
推薦幾個(gè)網(wǎng)課和書(shū)籍,從入門(mén)到深入:
一、入門(mén):
1. Coursera的Python and Statistics for Financial Analysis
這門(mén)課主要教你如何從開(kāi)始用Python做量化交易,具體like如何處理數(shù)據(jù),搭建策略以及回撤。如果完全不會(huì)python的小伙伴,建議先簡(jiǎn)單學(xué)下python。
突擊一下,一周差不多就可以學(xué)完。還可以拿到網(wǎng)站的證書(shū)(雖然沒(méi)太大用哈)。
這門(mén)課也很適合沒(méi)接觸過(guò)quant的小伙伴,探索下自己到底喜不喜歡以及適不適合這個(gè)career path
二、進(jìn)階:
1. Python for Finance,也可以去bilibili上直接看網(wǎng)課
2. MIT online course 6.036 Introduction to Machine Learning
一門(mén)神課,建議多刷幾遍,每次都會(huì)有不同的感受。在MIT OpenCourseWare/ Open learning library里可以免費(fèi)學(xué)習(xí)!
三、深入:
1. Advances in Financial Machine Learning
2. Stochastic Calculus for Finance II
3. The Elements of Statistical Learning
高頓教育
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