Quant入門網(wǎng)課書籍，一周系統(tǒng)性了解量化金融！最近有被好幾位學(xué)弟學(xué)妹問到，如何從數(shù)學(xué)/統(tǒng)計/數(shù)分轉(zhuǎn)Quant。我覺得technical不算困難，畢竟學(xué)習(xí)和鉆研能力都放在那里。那如何開始呢？
Quant入門網(wǎng)課書籍
推薦幾個網(wǎng)課和書籍，從入門到深入：
一、入門：
1. Coursera的Python and Statistics for Financial Analysis
這門課主要教你如何從開始用Python做量化交易，具體like如何處理數(shù)據(jù)，搭建策略以及回撤。如果完全不會python的小伙伴，建議先簡單學(xué)下python。
突擊一下，一周差不多就可以學(xué)完。還可以拿到網(wǎng)站的證書（雖然沒太大用哈）。
這門課也很適合沒接觸過quant的小伙伴，探索下自己到底喜不喜歡以及適不適合這個career path
全新量化金融學(xué)習(xí)資料+解析
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二、進(jìn)階：
1. Python for Finance，也可以去bilibili上直接看網(wǎng)課
2. MIT online course 6.036 Introduction to Machine Learning
一門神課，建議多刷幾遍，每次都會有不同的感受。在MIT OpenCourseWare/ Open learning library里可以免費學(xué)習(xí)！
三、深入：
1. Advances in Financial Machine Learning
2. Stochastic Calculus for Finance II
3. The Elements of Statistical Learning
高頓教育
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