擁有鈔能力的Quant你了解多少？一起來看！作為華爾街頂級流量Quant，想必大家的印象都是以下幾點：“整個金融圈都在搶Quant呢”“剛?cè)肼毦湍苣玫浇?16萬的薪資”“據(jù)說九大投行的H1B大多給Quant，給中國學(xué)生sponsor最多的崗位之一”比起碼農(nóng)，好像當一名“礦工”似乎更有意思，更具“錢”途！下面我們就一起來了解一下quant！
一、Quant是什么？
Quant其實是一個形容詞，指的是工作的屬性是“量化”的。
作為一個職業(yè)，Quant并不是一個特定的名詞（與律師、老師等不同）。在不同的語境下，Quant可以代表不同的職位，所需的能力也各不相同。
Quant是一個融合了金融、數(shù)學(xué)和編程的綜合性職位，利用金融數(shù)學(xué)模型進行數(shù)據(jù)處理、風險管理和投資評估等工作。它類似于碼農(nóng)和金融從業(yè)者的結(jié)合體，有時也被戲稱為“礦工”。
按工作性質(zhì)分，Quant可以分為賣方Quant，買方Quant，兩者的區(qū)別具體如下：
1、賣方Quant：主要利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算機知識來設(shè)計金融產(chǎn)品，并為復(fù)雜的金融產(chǎn)品進行定價和風險控制。
2、買方Quant：主要利用數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、計算機等理工科的理論，預(yù)測價格走勢，并在證券市場中進行交易。
Quant其實是一個形容詞，指的是工作的屬性是“量化”的。
作為一個職業(yè)，Quant并不是一個特定的名詞（與律師、老師等不同）。在不同的語境下，Quant可以代表不同的職位，所需的能力也各不相同。
Quant是一個融合了金融、數(shù)學(xué)和編程的綜合性職位，利用金融數(shù)學(xué)模型進行數(shù)據(jù)處理、風險管理和投資評估等工作。它類似于碼農(nóng)和金融從業(yè)者的結(jié)合體，有時也被戲稱為“礦工”。
按工作性質(zhì)分，Quant可以分為賣方Quant，買方Quant，兩者的區(qū)別具體如下：
1、賣方Quant：主要利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算機知識來設(shè)計金融產(chǎn)品，并為復(fù)雜的金融產(chǎn)品進行定價和風險控制。
2、買方Quant：主要利用數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、計算機等理工科的理論，預(yù)測價格走勢，并在證券市場中進行交易。
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二、Quant有何優(yōu)勢？
1.中國人友好
由于美國本土文化的影響，美國的本土學(xué)生通常不太愿意從事編程和模型相關(guān)的工作，國際學(xué)生在量化分析崗位上具有明顯的競爭優(yōu)勢，尤其是那些專業(yè)是數(shù)學(xué)、計算機或數(shù)理金融方向的留學(xué)生。
Quant崗位是最適合非英語母語、思維靈活且擅長技術(shù)的中國留學(xué)生的工種，因為它對Quant崗位是最適合非英語母語、思維靈活且擅長技術(shù)的中國留學(xué)生的工種，它對學(xué)科背景和技能要求最綜合多元化，與數(shù)字時代結(jié)合最緊密，對人才需求巨大。
中國留學(xué)生在華爾街的Quant領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，因為Quant注重數(shù)學(xué)邏輯能力，而中國留學(xué)生普遍給人留下了數(shù)學(xué)能力出色的印象，這使得他們在求職時具備極大的競爭優(yōu)勢，尤其是數(shù)學(xué)、計算機和物理專業(yè)的留學(xué)生更是如此。
2.高薪
與Quant相關(guān)的最常見的詞匯就是“高薪”。無論是在社交平臺的爆料中，還是在各大平臺的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，Quant的薪資都格外引人注目。
知名獵頭公司Selby Jennings曾公布北美薪資，Quant遠超華爾街平均水平的薪資：
在賣方，Base Salary$175k-$195k，全薪可達$275k-$295k；
在買方，Base Salary$155k-$170k，全薪可達$350k-$500k。
并且起薪還在不斷加碼中！Jane Street給Quant應(yīng)屆生Bass Salary$200k，Point 72更是高達$267,750...因為太壕，圈內(nèi)還流傳一種說法：Quant薪資沒有天花板！
3.留美友好
從去年開始，就有人指出國際生就業(yè)形勢不容樂觀，因為非STEM學(xué)生獲得H1B簽證的機會非常低。在info session中，許多過去明確表示會提供贊助的公司今年不再提供身份支持。
過去三年中，H1B中簽率分別是36.5%，36.0%，42.7%。也就是說，非STEM類即便是碩士學(xué)位，有60%的概率干一年抽不到簽就走人。
但Quant被稱為H1B收割機，Citadel、Goldman Sachs、Citi等名企幾乎都是對Quant人才身份要求有求必應(yīng)。
4.崗位需求量依舊很大
許多人覺得Quant不行了，主要是因為投行后臺的Quant招聘數(shù)量有所下降。
在美國地區(qū)，Quant已經(jīng)進入了成熟階段，崗位數(shù)量相對穩(wěn)定，不再像以前那樣大量擴招。然而，這并不意味著Quant正在走下坡路。
如今，Quant正在不斷被賦予新的意義。過去，它主要在幕后工作，但隨著Quant模型變得越來越普遍，金融市場引入了量化的概念，不僅幫助投資者定價期權(quán)和制定策略，還有助于保持市場的流動性。Quant逐漸轉(zhuǎn)向Front Office，不再只是扮演輔助角色。
金融行業(yè)正面臨著對數(shù)據(jù)越來越重視的新形勢，數(shù)據(jù)量不斷增加。在未來的投資活動中，必須以高速方式處理大量信息以形成投資決策。這個處理和分析數(shù)據(jù)的工作可以由Data Scientist或P-Quant來完成。
Quant的工作具有很高的不可替代性。對于從事Quant工作的人來說，他們不太容易被AI所取代。這是因為Quant是既懂金融又擅長編程的復(fù)合型人才，他們不僅需要具備良好的編程能力，還需要擁有出色的市場直覺和對各種金融產(chǎn)品的深入了解。
1.中國人友好
由于美國本土文化的影響，美國的本土學(xué)生通常不太愿意從事編程和模型相關(guān)的工作，國際學(xué)生在量化分析崗位上具有明顯的競爭優(yōu)勢，尤其是那些專業(yè)是數(shù)學(xué)、計算機或數(shù)理金融方向的留學(xué)生。
Quant崗位是最適合非英語母語、思維靈活且擅長技術(shù)的中國留學(xué)生的工種，因為它對Quant崗位是最適合非英語母語、思維靈活且擅長技術(shù)的中國留學(xué)生的工種，它對學(xué)科背景和技能要求最綜合多元化，與數(shù)字時代結(jié)合最緊密，對人才需求巨大。
中國留學(xué)生在華爾街的Quant領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，因為Quant注重數(shù)學(xué)邏輯能力，而中國留學(xué)生普遍給人留下了數(shù)學(xué)能力出色的印象，這使得他們在求職時具備極大的競爭優(yōu)勢，尤其是數(shù)學(xué)、計算機和物理專業(yè)的留學(xué)生更是如此。
2.高薪
與Quant相關(guān)的最常見的詞匯就是“高薪”。無論是在社交平臺的爆料中，還是在各大平臺的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，Quant的薪資都格外引人注目。
知名獵頭公司Selby Jennings曾公布北美薪資，Quant遠超華爾街平均水平的薪資：
在賣方，Base Salary$175k-$195k，全薪可達$275k-$295k；
在買方，Base Salary$155k-$170k，全薪可達$350k-$500k。
并且起薪還在不斷加碼中！Jane Street給Quant應(yīng)屆生Bass Salary$200k，Point 72更是高達$267,750...因為太壕，圈內(nèi)還流傳一種說法：Quant薪資沒有天花板！
3.留美友好
從去年開始，就有人指出國際生就業(yè)形勢不容樂觀，因為非STEM學(xué)生獲得H1B簽證的機會非常低。在info session中，許多過去明確表示會提供贊助的公司今年不再提供身份支持。
過去三年中，H1B中簽率分別是36.5%，36.0%，42.7%。也就是說，非STEM類即便是碩士學(xué)位，有60%的概率干一年抽不到簽就走人。
但Quant被稱為H1B收割機，Citadel、Goldman Sachs、Citi等名企幾乎都是對Quant人才身份要求有求必應(yīng)。
4.崗位需求量依舊很大
許多人覺得Quant不行了，主要是因為投行后臺的Quant招聘數(shù)量有所下降。
在美國地區(qū)，Quant已經(jīng)進入了成熟階段，崗位數(shù)量相對穩(wěn)定，不再像以前那樣大量擴招。然而，這并不意味著Quant正在走下坡路。
如今，Quant正在不斷被賦予新的意義。過去，它主要在幕后工作，但隨著Quant模型變得越來越普遍，金融市場引入了量化的概念，不僅幫助投資者定價期權(quán)和制定策略，還有助于保持市場的流動性。Quant逐漸轉(zhuǎn)向Front Office，不再只是扮演輔助角色。
金融行業(yè)正面臨著對數(shù)據(jù)越來越重視的新形勢，數(shù)據(jù)量不斷增加。在未來的投資活動中，必須以高速方式處理大量信息以形成投資決策。這個處理和分析數(shù)據(jù)的工作可以由Data Scientist或P-Quant來完成。
Quant的工作具有很高的不可替代性。對于從事Quant工作的人來說，他們不太容易被AI所取代。這是因為Quant是既懂金融又擅長編程的復(fù)合型人才，他們不僅需要具備良好的編程能力，還需要擁有出色的市場直覺和對各種金融產(chǎn)品的深入了解。
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