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回歸分析缺點(diǎn)

2022-02-25 中級(jí)會(huì)計(jì)職稱 1358人瀏覽
老師回答
回歸分析缺點(diǎn):算法相對(duì)簡單。回歸分析法的優(yōu)點(diǎn):分析多因素模型時(shí),更加簡單和方便;運(yùn)用回歸模型,采用模型與數(shù)據(jù)相同,可以計(jì)算出唯一的結(jié)果,回歸分析可以準(zhǔn)確地計(jì)量各個(gè)因素之間的相關(guān)程度。
回歸分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)上分析數(shù)據(jù)的方法,目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量之間是否相關(guān)、通過相關(guān)方向與強(qiáng)度,建立數(shù)學(xué)模型觀察特定變量用來預(yù)測(cè)變量。
回歸分析
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,回歸分析(regression analysis)指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法?;貧w分析按照涉及的變量的多少,分為一元回歸和多元回歸分析;按照因變量的多少,可分為簡單回歸分析和多重回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
回歸分析的主要內(nèi)容為:
①從一組數(shù)據(jù)出發(fā),確定某些變量之間的定量關(guān)系式,即建立數(shù)學(xué)模型并估計(jì)其中的未知參數(shù)。估計(jì)參數(shù)的常用方法是最小二乘法。
②對(duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行檢驗(yàn)。
③在許多自變量共同影響著一個(gè)因變量的關(guān)系中,判斷哪個(gè)(或哪些)自變量的影響是顯著的,哪些自變量的影響是不顯著的,將影響顯著的自變量加入模型中,而剔除影響不顯著的變量,通常用逐步回歸、向前回歸和向后回歸等方法。
④利用所求的關(guān)系式對(duì)某一生產(chǎn)過程進(jìn)行預(yù)測(cè)或控制。回歸分析的應(yīng)用是非常廣泛的,統(tǒng)計(jì)軟件包使各種回歸方法計(jì)算十分方便。
在回歸分析中,把變量分為兩類。一類是因變量,它們通常是實(shí)際問題中所關(guān)心的一類指標(biāo),通常用Y表示;而影響因變量取值的的另一類變量稱為自變量,用X來表示。
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