大數(shù)據(jù)是什么

　　大數(shù)據(jù)(big data)

　　大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。

　　適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計算平臺，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴展的存儲系統(tǒng)。

　　大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時間下的收集、庋用、管理和處理能力。大數(shù)據(jù)必須借由計算機對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、比對、解析方能得出客觀結果。

　　具體來說，大數(shù)據(jù)具有4個基本特征：一是數(shù)據(jù)體量巨大。二是數(shù)據(jù)類型多樣。三是處理速度快。四是價值密度低。

　　大數(shù)據(jù)的作用

　　大數(shù)據(jù)具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)治理、富有洞見的數(shù)據(jù)分析和激發(fā)管理創(chuàng)新的環(huán)境(Ramayya Krishnan，卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。

　　第一，對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。

　　第二，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。

　　第三，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務驅動”轉變“數(shù)據(jù)驅動”。

　　第四，大數(shù)據(jù)時代科學研究的方法手段將發(fā)生重大改變。

　　眾所周知，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了，而最重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。

　　大數(shù)據(jù)分析普遍存在的方法理論有：1?？梢暬治觥?。數(shù)據(jù)挖掘算法。3。預測性分析。4。語義引擎。5。數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理。

　　大數(shù)據(jù)分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。

　　隨著大數(shù)據(jù)應用的爆發(fā)性增長，它已經(jīng)衍生出了自己獨特的架構，而且也直接推動了存儲、網(wǎng)絡以及計算技術的發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)時代存儲所面對的問題有：容量、延遲、安全、成本、數(shù)據(jù)的積累、靈活性、應用感知以及小用戶怎么辦