樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數(shù)，應(yīng)用于統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)等學(xué)科。樣本量大小是選擇檢驗統(tǒng)計量的一個要素。
由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態(tài)分布，樣本統(tǒng)計量服從正態(tài)分布;如果總體為非正態(tài)分布，樣本統(tǒng)計量漸近服從正態(tài)分布。
樣本容量又稱“樣本數(shù)”。指一個樣本的必要抽樣單位數(shù)目。在組織抽樣調(diào)查時，抽樣誤差的大小直接影響樣本指標(biāo)代表性的大小，而必要的樣本單位數(shù)目是保證抽樣誤差不超過某一給定范圍的重要因素之一。
因此，在抽樣設(shè)計時，必須決定樣本單位數(shù)目，因為適當(dāng)?shù)臉颖締挝粩?shù)目是保證樣本指標(biāo)具有充分代表性的基本前提。
樣本是從總體中抽出的部分單位集合，這個集合的大小就叫做樣本量。一般來說，樣本的容量大的話，樣本的誤差就小。反之則大。
通常樣本單位數(shù)大于30的樣本可稱為大樣本，小于30的樣本則稱為小樣本。在實際應(yīng)用中，我們應(yīng)該根據(jù)調(diào)查的目的認(rèn)真考慮樣本量的大小。
樣本容量的大小涉及到調(diào)研中所要包括的單元數(shù)。確定樣本容量的大小是比較復(fù)雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮。
從定性的方面考慮樣本量的大小，其考慮因素有：決策的重要性，調(diào)研的性質(zhì)，變量個數(shù)，數(shù)據(jù)分析的性質(zhì)，同類研究中所用的樣本量，發(fā)生率，完成率，資源限制等。
具體地說，更重要的決策，需要更多的信息和更準(zhǔn)確的信息，這就需要較大的樣本;
探索性研究，樣本量一般較小，而結(jié)論性研究如描述性的調(diào)查就需要較大的樣本;
收集有關(guān)許多變量的數(shù)據(jù)，樣本量就要大一些，以減少抽樣誤差的累積效應(yīng);
如果需要采用多元統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的高級分析，樣本量就應(yīng)當(dāng)較大;
如果需要特別詳細(xì)的分析，如做許多分類等，也需要大樣本。針對子樣本分析比只限于對總樣本分析，所需樣本量要大得多。
樣本個數(shù)
所謂樣本個數(shù)，就是樣本可能的數(shù)目，指的是從一個總體中可能抽取的樣本數(shù)。例如一個大小為500的樣本，從中抽取100個做抽樣調(diào)查，則樣本個數(shù)為100。
樣本量的確定公式
具體確定樣本量還有相應(yīng)的統(tǒng)計學(xué)公式，不同的抽樣方法對應(yīng)不同的公式。根據(jù)樣本量計算公式，我們知道，樣本量的大小不取決于總體的多少，而取決于
(1)研究對象的變化程度;
(2)所要求或允許的誤差大小(即精度要求);
(3)要求推斷的置信程度。也就是說，當(dāng)所研究的現(xiàn)象越復(fù)雜，差異越大時，樣本量要求越大;當(dāng)要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。
因此，如果不同城市分別進(jìn)行推斷時，大城市多抽，小城市少抽這種說法原則上是不對的。在大城市抽樣太大是浪費，在小城市抽樣太少沒有推斷價值。
總之，在確定抽樣方法和樣本量的時候，既要考慮調(diào)查的目的、調(diào)查性質(zhì)和精度要求(抽樣誤差)等，又要考慮實際操作的可實施性，非抽樣誤差的控制、經(jīng)費預(yù)算等。
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