決策樹分析方法的基本步驟是什么

基本步驟：從左到右的順序畫決策樹，此過程本身就是對決策問題的再分析過程。按從右到左的順序計算各方案的期望值，并將結果寫在相應方案節(jié)點上方。期望值的計算是從右到左沿著決策樹的反方向進行計算的。對比各方案的期望值的大小，將期望值小的方案(即劣等方案)剪掉，所剩的最后方案為最佳方案。
特征選擇：特征選擇決定了使用哪些特征來做判斷。在訓練數(shù)據(jù)集中，每個樣本的屬性可能有很多個，不同屬性的作用有大有小。因而特征選擇的作用就是篩選出跟分類結果相關性較高的特征，也就是分類能力較強的特征。在特征選擇中通常使用的準則是：信息增益。 決策樹生成：選擇好特征后，就從根節(jié)點觸發(fā)，對節(jié)點計算所有特征的信息增益，選擇信息增益最大的特征作為節(jié)點特征，根據(jù)該特征的不同取值建立子節(jié)點；對每個子節(jié)點使用相同的方式生成新的子節(jié)點，直到信息增益很小或者沒有特征可以選擇為止。
決策樹剪枝：剪枝的主要目的是對抗「過擬合」，通過主動去掉部分分支來降低過擬合的風險。
決策樹法的優(yōu)點：
1、決策樹列出了決策問題的全部可行方案和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)，以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。 2、能直觀地顯示整個決策問題在時間和決策順序上不同階段的決策過程。
3、在應用于復雜的多階段決策時，階段明顯，層次清楚，便于決策機構集體研究，可以周密地思考各種因素，有利于作出正確的決策。
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