目前主流財務(wù)軟件對于原始單據(jù)采集一般都是以附件的形式存在，一張報銷單關(guān)聯(lián)很多張經(jīng)過采集的原始單據(jù)數(shù)字化影像，這些數(shù)字影像一般是按采集的時間先后順序排列，原始單據(jù)上的相關(guān)內(nèi)容并沒有進(jìn)行OCR識別整理，調(diào)閱時無法按照金額大小、內(nèi)容、日期等進(jìn)行排序選擇，這在一定程度上降低了網(wǎng)上審批的效率。
因比，原始單據(jù)數(shù)字化的影像采集發(fā)展方向必然是與財務(wù)軟件深度集成的。根據(jù)影像電子信息自動識別憑證版面，應(yīng)用OCR識別技術(shù)、圖像處理、模式識別、人工智能等計算機(jī)技術(shù)手段，讓系統(tǒng)同時提供可視化工具，根據(jù)版面類型確定單據(jù)的處理模式：自動處理或手工處理，把記錄在原始單據(jù)上的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成文本信息，并且建立起與數(shù)字化影像相關(guān)聯(lián)的檔案，有效地減少人力投入，提高數(shù)據(jù)采集的效牢，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集的效果。
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