什么是分層抽樣
　　分層抽樣，也叫類型抽樣。就是將總體單位按其屬性特征分成若干類型或?qū)?，然后在類型或?qū)又须S機抽取樣本單位。
　　分層抽樣的特點
　　什么是分層抽樣的特點是：由于通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調(diào)查樣本。該方法適用于總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
　　各層樣本數(shù)的確定方法
　　各層樣本數(shù)的確定方法有3種：
　?、俜謱佣ū取＜锤鲗訕颖緮?shù)與該層總體數(shù)的比值相等。例如，樣本大小n=50，總體N=500，則n/N=0.1 即為樣本比例，每層均按這個比例確定該層樣本數(shù)。
　　②奈曼法。即各層應抽樣本數(shù)與該層總體數(shù)及其標準差的積成正比。
　?、鄯潜壤峙浞ā．斈硞€層次包含的個案數(shù)在總體中所占比例太小時，為使該層的特征在樣本中得到足夠的反映，可人為地適當增加該層樣本數(shù)在總體樣本中的比例。但這樣做會增加推論的復雜性。
　　分層抽樣的應用
　　總體中賴以進行分層的變量為分層變量，理想的分層變量是調(diào)查中要加以測量的變量或與其高度相關的變量。分層的原則是增加層內(nèi)的同質(zhì)性和層間的異質(zhì)性。常見的分層變量有性別、年齡、教育、職業(yè)等。分層隨機抽樣在實際抽樣調(diào)查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。