全球最大投資銀行之一的摩根大通公布了他們最新的人工智能產(chǎn)品,一臺(tái)內(nèi)部代號(hào)叫做LOXM的AI機(jī)器人。LOXM的工作就是用最快的速度和最優(yōu)的價(jià)格執(zhí)行股票交易,而摩根大通正在考慮年底前將此AI機(jī)器人用到美國(guó)和亞州的業(yè)務(wù)中,金融工作者再次被人工智能“搶了飯碗”。
人工智能搶工作,這次恐怕是真的
你一定看到過(guò)類(lèi)似的消息,人工智能遇到金融,很多初級(jí)金融從業(yè)者要面臨下崗的問(wèn)題了。從商業(yè)銀行運(yùn)用機(jī)器人處理柜臺(tái)業(yè)務(wù),逼著柜員轉(zhuǎn)型到中后臺(tái),甚至直接離開(kāi)熱愛(ài)的銀行業(yè),到今天,越來(lái)越多的投資銀行開(kāi)始使用人工智能、自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)從事枯燥重復(fù)的基礎(chǔ)工作,從而代替大量的人類(lèi)從業(yè)者,達(dá)到消減成本,提高工作效率的目的。
總結(jié)過(guò)去的實(shí)盤(pán)和模擬盤(pán)的歷史交易,歸納經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),在不驚擾市場(chǎng)價(jià)格的情況下大量拋售股票,這種定制化的交易服務(wù)曾經(jīng)是人類(lèi)工作者的專(zhuān)屬,但摩根大通的AI機(jī)器人已經(jīng)可以利用 “深層強(qiáng)化學(xué)習(xí)”方法,從過(guò)去幾十億條交易記錄中總結(jié)出規(guī)律,找到經(jīng)驗(yàn),解決之前只能由人解決的問(wèn)題。
摩根大通全球股票電子交易負(fù)責(zé)人Daniel Ciment表示,除了執(zhí)行交易指令,人工智能還有很多其他的潛在用途,比如自動(dòng)進(jìn)行對(duì)沖操作或者做市。這也意味著,除了交易員,未來(lái)受到AI機(jī)器人“搶飯碗”的還有投資顧問(wèn)、風(fēng)險(xiǎn)管理等更多的崗位。
人工智能會(huì)把不夠有效率的業(yè)務(wù)都淘汰掉
今年3月,全球最大資產(chǎn)管理公司貝萊德就開(kāi)掉了7個(gè)基金經(jīng)理,轉(zhuǎn)而使用AI機(jī)器人作出的投資策略。埃森哲大膽估計(jì),到2020年,全美25%的金融機(jī)構(gòu)會(huì)消失,接近一半的消費(fèi)金融業(yè)務(wù),通過(guò)線(xiàn)上完成。
高頓財(cái)經(jīng)CFA研究中心主任馮偉章表示:“人工智能會(huì)把金融行業(yè)所有不夠有效率的業(yè)務(wù)都替代掉,只是早晚問(wèn)題。”
AI機(jī)器人完善尚需時(shí)間,有一類(lèi)金融人卻成“香餑餑”
摩根大通的LOXM沒(méi)有做決策的能力,無(wú)法決定買(mǎi)賣(mài)標(biāo)的,它的作用僅僅是如何買(mǎi)入賣(mài)出。而其他投資銀行提供的AI機(jī)器人屬于智能投顧,能做一些決策,但不能買(mǎi)入賣(mài)出。這就意味著人工智能全面應(yīng)用尚需時(shí)日,金融從業(yè)者應(yīng)該轉(zhuǎn)型成為適應(yīng)未來(lái)的金融人才。
高頓CFA研究中心馮偉章主任介紹,未來(lái)金融行業(yè)最缺的是產(chǎn)品設(shè)計(jì)師,系統(tǒng)工程師,數(shù)據(jù)分析師和風(fēng)控管理人員,他們懂金融知識(shí),也懂大數(shù)據(jù)。
有著“全球金融第一考”之稱(chēng)CFA 考試也正在考慮加入金融科技相關(guān)的考試科目,新的CFA評(píng)價(jià)體系將注重培養(yǎng)CFA人才的機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人顧問(wèn)等方面的知識(shí)。培養(yǎng)“新的金融人才”或許是未來(lái)金融機(jī)構(gòu)最重要的事情,而持有CFA等國(guó)際資格證書(shū),或許將成為未來(lái)金融從業(yè)者的新門(mén)檻。
雖然人工智能在金融行業(yè)大行其道,但不少投行和私募都向CFA人才拋出橄欖枝,開(kāi)價(jià)高達(dá)百萬(wàn)。某投行部經(jīng)理明確表示:“我們相信人類(lèi)總是比機(jī)器更智慧,在買(mǎi)賣(mài)決策上,CFA人才的建議更有說(shuō)服力,而不是機(jī)器。”