統(tǒng)計學是應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位研究生入學考試初試科目。
二、考查目標
統(tǒng)計學是闡述現(xiàn)代統(tǒng)計基礎理論和基本方法的一門學科。實際應用十分廣泛。內(nèi)容包括統(tǒng)計調(diào)查、數(shù)據(jù)整理與展示、概率論基礎、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、非參數(shù)方法、時間序列、統(tǒng)計指數(shù)等方面的內(nèi)容。
本科目的考試旨在考查考生對統(tǒng)計學的基本原理和基本方法及各種調(diào)查研究、數(shù)據(jù)整理、展示,并結(jié)合數(shù)據(jù)資料進行定性分析和定量分析的掌握與理解能力。統(tǒng)計學考試主要從如下三方面測評考生在統(tǒng)計學方面的基本素質(zhì):
1、基本概念和基本理論的理解、掌握;
2、基本解題能力和數(shù)據(jù)分析與展示能力;
3、綜合運用統(tǒng)計理論知識分析問題、解決問題的能力。
三、考試形式
本考試為閉卷考試,滿分為150分,考試時間為180分鐘。
試卷結(jié)構:
?。?)試卷分值構成:
基礎知識和基本概念理解部分約占分值25%;
運用所學知識經(jīng)過基本分析解決問題部分約占分值35%;
綜合運用基本理論和方法分析問題與解決問題部分約占分值40%。
?。?)題型包括:選擇題,填空題,簡答題,計算分析題等。
四、考試內(nèi)容
(一)統(tǒng)計中的幾個基本概念
1、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型:分類數(shù)據(jù),順序數(shù)據(jù),數(shù)值型數(shù)據(jù)。
2、總體和樣本:總體,樣本,參數(shù)和統(tǒng)計量,變量及類型。
(二)數(shù)據(jù)的搜集
1、數(shù)據(jù)來源:數(shù)據(jù)的間接來源,數(shù)據(jù)的直接來源。
2、調(diào)查數(shù)據(jù):概率抽樣,非概率抽樣,搜集數(shù)據(jù)的基本方法。
3、實驗數(shù)據(jù)。
4、數(shù)據(jù)的誤差:抽樣誤差,非抽樣誤差,誤差的控制。
?。ㄈ?shù)據(jù)的圖表展示
1、數(shù)據(jù)的預處理:審核,篩選,排序,數(shù)據(jù)透視表。
2、品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與圖示:分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理與圖示。
3、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示:數(shù)據(jù)分組,數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示(直方圖,莖葉圖,箱線圖,線圖,散點圖,雷達圖)。
?。ㄋ模?shù)據(jù)的概括性度量
1、集中趨勢的度量:分類數(shù)據(jù)(眾數(shù)),順序數(shù)據(jù)(中位數(shù)和分位數(shù)),數(shù)值數(shù)據(jù)(各種平均數(shù),眾數(shù),中位數(shù))。
2、離散程度的度量:分類數(shù)據(jù)(異眾比率),順序數(shù)據(jù)(四分位差),數(shù)值數(shù)據(jù)(極差,平均差,方差,標準差,離散系數(shù),變異系數(shù))。
3、偏態(tài)與峰態(tài)的度量:偏態(tài)及其計算公式,峰態(tài)及其計算公式。
?。ㄎ澹└怕逝c概率分布1、隨機事件及其概率。
2、概率的性質(zhì)與運算法則:基本性質(zhì),條件概率,全概率公式和貝葉斯公式。
3、離散型隨機變量及其分布:二項分布,泊松分布,期望,方差。
4、連續(xù)型隨機變量的概率分布:密度和分布函數(shù),正態(tài)分布,指數(shù)分布,均勻分布,期望,方差。
?。┙y(tǒng)計量及其抽樣分布
1、統(tǒng)計量:統(tǒng)計量的概念,常用統(tǒng)計量,次序統(tǒng)計量,充分統(tǒng)計量。
2、關于分布的幾個概念:抽樣分布,漸進分布。
3、由正態(tài)分布導出的幾個重要分布:卡方分布,t分布,F(xiàn)分布。
4、樣本均值的分布與中心極限定理。
5、樣本比例的抽樣分布。
6、兩個樣本平均值之差的分布。
7、關于樣本方差的分布。
(七)參數(shù)估計
1、參數(shù)估計的基本原理。
2、一個總體參數(shù)的區(qū)間估計。
3、兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計。
4、樣本量的確定。
(八)假設檢驗
1、假設檢驗的基本問題。
2、一個總體參數(shù)的檢驗。
3、兩個總體參數(shù)的檢驗。
?。ň牛┓诸悢?shù)據(jù)分析
1、分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計量。
2、擬合優(yōu)度檢驗。
3、列聯(lián)分析:獨立性檢驗。
4、列聯(lián)表中的相關測量。
?。ㄊ┓讲罘治?br> 1、方差分析的基本概念:基本思想,基本假定,問題的一般提法。
2、單因素方差分析。
3、雙因素方差分析。
?。ㄊ唬┮辉€性回歸
1、變量間關系的度量。
2、一元線性回歸:回歸模型,參數(shù)的最小二乘估計,回歸直線的擬合優(yōu)度,顯著性檢驗,回歸分析結(jié)果的評價。
3、利用回歸方程進行預測:點估計,區(qū)間估計。
4、殘差分析。
?。ㄊ┒嘣€性回歸
1、多元線性回歸模型。
2、回歸方程的擬合優(yōu)度。
3、顯著性檢驗。
4、多重共線性。
5、利用回歸方程進行預測。
6、變量選擇和逐步回歸。
?。ㄊr間序列分析和預測
1、時間序列及其分解。
2、時間序列的描述性分析。
3、時間序列預測的程度。
4、平穩(wěn)序列的預測。
5、趨勢型序列的預測。
6、季節(jié)型序列的預測。
7、復合型序列的分解預測。
?。ㄊ模┲笖?shù)
1、指數(shù)的概念和分類。
2、總指數(shù)編制方法:簡單指數(shù),加權指數(shù)。
3、指數(shù)體系。
4、指數(shù)綜合評價。
五、是否需使用計算器
否。
本文內(nèi)容整理于中國海洋大學研究生招生信息網(wǎng)。
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