沈陽師范大學(xué)R語言2023同等學(xué)力加試考研大綱已經(jīng)發(fā)布，為了幫助大家能夠及時地掌握其中的重要內(nèi)容，高頓小編整理了2023沈陽師范大學(xué)R語言同等學(xué)力加試考研大綱的有關(guān)內(nèi)容，具體如下：
2023沈陽師范大學(xué)R語言同等學(xué)力加試考研大綱
　　一、課程簡介
　　《R語言》是現(xiàn)今最受歡迎的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺之一。它是統(tǒng)計領(lǐng)域廣泛使用的S語言的一個分支，可以認(rèn)為R是S語言的一種實現(xiàn)。而S語言是由AT&T貝爾實驗室開發(fā)的一種用來進行數(shù)據(jù)探索、統(tǒng)計分析和作圖的解釋型語言。R語言是自由的開源軟件，并同時提供Windows、Mac OS X和Linux系統(tǒng)的版本。本課程中，在介紹R語言的基本操作和基本數(shù)據(jù)處理方法之后，我們著重講授通過R語言解決回歸、方差分析、功效分析、重抽樣與自助法、廣義線性模型、主成分分析和因子分析、時間序列、聚類分析、以及分類的方法。這些內(nèi)容都是統(tǒng)計學(xué)的重要組成部分。通過本課程的學(xué)習(xí)，能使學(xué)生掌握以R語言為工具處理各種統(tǒng)計工作中的實際問題的能力，并為一些后續(xù)課程的學(xué)習(xí)及統(tǒng)計學(xué)各領(lǐng)域的實踐工作提供必要的保證，同時對于培養(yǎng)學(xué)生的計算機操作能力、編程能力有著重要的作用。
　　二、考查目標(biāo)
　　考查學(xué)生對《R語言》理論基礎(chǔ)知識掌握的情況及分析解決某些實際問題的能力。通過考試，選拔出具有較好統(tǒng)計學(xué)功底的學(xué)生來攻讀我校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的碩士研究生，以使錄取的研究生具有較扎實與系統(tǒng)的進一步學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)知識及從事有關(guān)統(tǒng)計科研工作所需的《R語言》能力。
　　三、考試內(nèi)容及要求
　　第一章 回歸
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　　1、擬合線性模型
　　2、評價模型適用性
　　3、解釋模型的意義
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　　1、深刻理解各項內(nèi)容，熟練掌握線性模型的擬合及其評價方法。
　　2、能夠應(yīng)用本章的知識，通過R語言進行與回歸問題相關(guān)的計算并解決相關(guān)的實際問題。
　　第二章 方差分析
　　（一）考核知識點
　　1、R中基本的實驗設(shè)計建模
　　2、擬合并解釋方差分析模型
　　3、檢驗?zāi)Ｐ图僭O(shè)
　?。ǘ┛己艘?/div>
　　1、深刻理解各項內(nèi)容，熟練掌握方差分析模型的擬合、解釋及其檢驗的方法。
　　2、能夠應(yīng)用本章的知識，通過R語言進行與方差分析問題相關(guān)的計算并解決相關(guān)的實際問題。
　　第三章 功效分析
　　（一）考核知識點
　　1、判斷所需樣本量
　　2、計算效應(yīng)值
　　3、評價統(tǒng)計功效
　?。ǘ┛己艘?/div>
　　1、深刻理解各項內(nèi)容，熟練掌握效應(yīng)值的計算方法以及統(tǒng)計功效的評價方法。
　　2、能夠應(yīng)用本章的知識，通過R語言進行與功效分析問題相關(guān)的計算并解決相關(guān)的實際問題。
　　第四章 重抽樣與自助法
　　（一）考核知識點
　　1、理解置換檢驗的邏輯
　　2、在線性模型中應(yīng)用置換檢驗
　　3、利用自助法獲得置信區(qū)間
　　（二）考核要求
　　1、深刻理解各項內(nèi)容，熟練掌握置換檢驗以及自助法的使用方法。
　　2、能夠應(yīng)用本章的知識，通過R語言進行與重抽樣及自助法問題相關(guān)的計算并解決相關(guān)的實際問題。
　　第五章 廣義線性模型
　?。ㄒ唬┛己酥R點
　　1、建立廣義線性模型
　　2、預(yù)測類別型變量
　　3、計數(shù)型數(shù)據(jù)建模
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　　1、深刻理解各項內(nèi)容，熟練掌握廣義線性模型的使用方法。
　　2、能夠應(yīng)用本章的知識，通過R語言進行與廣義線性模型問題相關(guān)的計算并解決相關(guān)的實際問題。
　　第六章 主成分分析和因子分析
　　（一）考核知識點
　　1、主成分分析
　　2、探索性因子分析
　　3、理解其他潛變量模型
　?。ǘ┛己艘?/div>
　　1、深刻理解各項內(nèi)容，熟練掌握主成分分析和因子分析的使用方法。
　　2、能夠應(yīng)用本章的知識，通過R語言進行與主成分分析及因子分析問題相關(guān)的計算并解決相關(guān)的實際問題。
　　第七章 時間序列
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　　1、生成時間序列
　　2、分解時間序列
　　3、建立預(yù)測模型
　　4、預(yù)測未來值
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　　1、深刻理解各項內(nèi)容，熟練掌握時間序列的使用及以此預(yù)測未來值的方法。
　　2、能夠應(yīng)用本章的知識，通過R語言進行與時間序列問題相關(guān)的計算并解決相關(guān)的實際問題。
　　第八章 聚類分析
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　　1、找出可能的類
　　2、確定類的個數(shù)
　　3、獲得類的嵌套層級
　　4、獲得離散的類
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　　1、深刻理解各項內(nèi)容，熟練掌握聚類分析的使用方法。
　　2、能夠應(yīng)用本章的知識，通過R語言進行與聚類分析問題相關(guān)的計算并解決相關(guān)的實際問題。
　　第九章 分類
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　　1、用決策樹進行分類
　　2、用隨機森林進行集成分類
　　3、生成支持向量機模型
　　4、評價分類準(zhǔn)確性
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　　1、深刻理解各項內(nèi)容，熟練掌握決策樹和隨機森林的使用以及分類的評價方法。
　　2、能夠應(yīng)用本章的知識，通過R語言進行與分類問題相關(guān)的計算并解決相關(guān)的實際問題。
　　第十章 處理缺失數(shù)據(jù)的高級方法
　?。ㄒ唬┛己酥R點
　　1、識別缺失數(shù)據(jù)
　　2、缺失數(shù)據(jù)模式的可視化
　　3、完整案例分析
　　4、缺失數(shù)據(jù)的多重插補法
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　　1、深刻理解各項內(nèi)容，熟練掌握缺失數(shù)據(jù)的識別和處理的方法。
　　2、能夠應(yīng)用本章的知識，通過R語言進行與缺失數(shù)據(jù)問題相關(guān)的計算并解決相關(guān)的實際問題。
　　四、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
　　1、試卷滿分及考試時間
　　本試卷滿分為100分，考試時間為180分鐘
　　2、答題方式
　　答題方式為閉卷，筆試。
　　3、試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)
　　基本概念20分；應(yīng)用80分。
　　4、試卷題型結(jié)構(gòu)
　　題型包括單選題、填空題、計算題、證明題。
　　五、參考書目
　　《統(tǒng)計建模與R軟件》薛毅陳立萍著，清華大學(xué)出版社，2007年。
　　以上內(nèi)容整理自沈陽師范大學(xué)研究生教育網(wǎng)。
　　關(guān)于2023沈陽師范大學(xué)R語言同等學(xué)力加試考研大綱的內(nèi)容，小編就給大家簡單介紹到這里了。如果還有其他考研考試相關(guān)內(nèi)容想要了解的，就請登錄高頓考研頻道看看吧。
　　小編為2024考研的小伙伴們準(zhǔn)備了豐富的學(xué)習(xí)資料，點擊下方藍色圖片即可領(lǐng)取哦~
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