南京航空航天大學(xué)598光電信息工程基礎(chǔ)2023考研大綱及參考書目已經(jīng)發(fā)布，各位同學(xué)注意及時(shí)關(guān)注相關(guān)信息。高頓考研為大家整理了南京航空航天大學(xué)598光電信息工程基礎(chǔ)2023考研大綱及參考書目的詳細(xì)內(nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助！
該復(fù)試科目包含《工程光學(xué)》、《通信原理》、《數(shù)字圖像處理》，考生從中任選二門。
《光電信息工程基礎(chǔ)》第一部分工程光學(xué)(50分)
1.掌握幾何光學(xué)的基本定律;掌握單個(gè)球面及共軸球面系統(tǒng)的成像計(jì)算。
2.掌握理想光學(xué)系統(tǒng)的基本概念;會(huì)用圖解法和解析法求像;會(huì)求組合系統(tǒng)參數(shù)。
3.掌握平面反射鏡、反射棱鏡等典型平面系統(tǒng)的性質(zhì)和作用。
4.掌握光闌的概念、分類和確定方法;了解光學(xué)系統(tǒng)景深的概念。
5.掌握像差的概念及分類;了解用于計(jì)算像差的光線光路計(jì)算公式。
6.掌握放大鏡、顯微鏡、望遠(yuǎn)鏡等典型光學(xué)系統(tǒng)的光學(xué)參數(shù)、結(jié)構(gòu)形式、光束限制和成像特性。
7.明確麥克斯韋方程組及物質(zhì)方程的表達(dá)式及物理意義;掌握平面電磁波的表達(dá)式及其性質(zhì)。
8.掌握光波干涉的定義、形成干涉的條件以及獲得相干光波的方法;掌握楊氏雙縫干涉和平板雙光束干涉;能列舉典型的雙光束干涉系統(tǒng)及其應(yīng)用。
9.掌握衍射的定義、衍射系統(tǒng)的構(gòu)成和衍射的分類;掌握光學(xué)系統(tǒng)的分辨本領(lǐng);掌握衍射光柵的概念、光柵方程。
10.掌握偏振光的概念以及產(chǎn)生偏振光的一般方法;掌握布儒斯特定律和馬呂斯定律;能列舉典型的偏振器件及其作用。
《光電信息工程基礎(chǔ)》第二部分通信原理(50分)
一.概論
了解通信系統(tǒng)的基本模型、分類，熟練掌握信息及其度量，通信性能指標(biāo)。
二.信道和噪聲
了解隨機(jī)過程的概念與描述，掌握信道的定義、信道的數(shù)學(xué)模型、信道的分類、信道特性對(duì)信號(hào)傳輸?shù)挠绊?，了解通信系統(tǒng)中的噪聲，掌握信道容量及香農(nóng)公式。
三.模擬調(diào)制系統(tǒng)
掌握幅度調(diào)制原理、掌握非線性調(diào)制原理;
四.數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)
掌握數(shù)字基帶信號(hào)及其頻譜特性、基帶傳輸常用碼型、數(shù)字基帶信號(hào)傳輸與碼間串?dāng)_、無(wú)碼間串?dāng)_的基帶傳輸特性、眼圖。
五.數(shù)字帶通傳輸系統(tǒng)
掌握二進(jìn)制數(shù)字調(diào)制原理、二進(jìn)制數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)的抗噪聲性能、二進(jìn)制數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)的性能比較，了解多進(jìn)制數(shù)字調(diào)制原理。
六.數(shù)字信號(hào)的最佳接收機(jī)
了解數(shù)字信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性、數(shù)字信號(hào)的最佳接收機(jī)、確知數(shù)字信號(hào)的最佳接收機(jī)、確知數(shù)字信號(hào)最佳接收機(jī)的誤碼率，掌握數(shù)字信號(hào)的匹配濾波器接收法。
七.掌握模擬信號(hào)的抽樣、模擬脈沖調(diào)制和抽樣信號(hào)的量化。
八.掌握糾錯(cuò)編碼的基本原理、糾錯(cuò)編碼的性能、簡(jiǎn)單的實(shí)用編碼、線性分組碼和循環(huán)碼。
《光電信息工程基礎(chǔ)》第三部分《數(shù)字圖像處理》(50分)
1、掌握?qǐng)D像處理與分析的基本概念;了解圖像處理與分析技術(shù)的形成與發(fā)展;了解圖像處理與分析技術(shù)應(yīng)用。
2、了解圖像數(shù)字化基礎(chǔ);掌握數(shù)字圖像的性質(zhì)及其分析方法。
3、了解狄拉克(Dirac)分布和卷積;掌握線性變換;了解隨機(jī)過程;掌握?qǐng)D像的物理形成。
4、掌握?qǐng)D像的表達(dá)結(jié)構(gòu);掌握?qǐng)D像的分層結(jié)構(gòu);了解新型圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
5、掌握?qǐng)D像預(yù)處理的基本算法，包括灰度變換、幾何變換、增強(qiáng)、平滑、特征提取等;掌握?qǐng)D像分割算法，包括閾值處理、邊緣處理、區(qū)域處理、模板處理;了解新型圖像分割的算法，如圖割、蛇形輪廓等。
6、掌握形狀表示與描述的基本方法，包括基于邊緣的方法和基于區(qū)域的方法;理解和熟悉，邊緣與區(qū)域兩個(gè)大類的一些圖像標(biāo)記參數(shù)，如曲率、細(xì)長(zhǎng)度、歐拉數(shù)、簽名等;掌握物體識(shí)別的幾種經(jīng)典方法流程，如謂詞邏輯、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等。
7、理解各種圖像解譯方法;掌握SIFT、HOG、Hough、監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類等常規(guī)分析算法;了解最新解譯算法;了解地物識(shí)別方法。
8、掌握數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念;了解圖像處理中形態(tài)學(xué)的具體結(jié)構(gòu)與表達(dá)。
9、了解圖像運(yùn)動(dòng)分析的主要應(yīng)用;掌握?qǐng)D像運(yùn)動(dòng)分析中的光流法。
參考書目：
[1]郁道銀、談恒英，《工程光學(xué)(第4版)》，機(jī)械工業(yè)出版社，2016年
[2]樊昌信等，《通信原理(第七版)》，國(guó)防工業(yè)出版社，2018年.
[3]賈永紅，《數(shù)字圖像處理(第3版)》武漢大學(xué)出版社，2016年
[4]?？?Milan Sonka)等，《圖像處理、分析與機(jī)器視覺(第4版)》清華大學(xué)出版社，2018年
文章來(lái)源：南京航空航天大學(xué)研究生官網(wǎng)
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