相信大家都見識到今年考研的熱度，轉(zhuǎn)眼間，新的戰(zhàn)役已經(jīng)打響，相信很多23屆考研的同學(xué)已經(jīng)開始準(zhǔn)備，今天高頓小編為大家?guī)砹?strong>山東大學(xué)統(tǒng)計學(xué)考試大綱，幫助同學(xué)們更好地?fù)裥?，那么一起來看看吧~
23考研山東大學(xué)統(tǒng)計學(xué)考試大綱公布！
　　一、考查內(nèi)容
　　1．統(tǒng)計學(xué)
　　調(diào)查的組織和實施。
　　概率抽樣與非概率抽樣。
　　數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
　　用圖表展示定性數(shù)據(jù)。
　　用圖表展示定量數(shù)據(jù)。
　　用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
　　用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。
　　參數(shù)估計的基本原理。
　　一個總體和兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計。
　　樣本量的確定。
　　假設(shè)檢驗的基本原理。
　　一個總體和兩個總體參數(shù)的檢驗。
　　方差分析的基本原理。
　　單因子和雙因子方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋。
　　變量間的關(guān)系；相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。
　　一元線性回歸的估計和檢驗。
　　用殘差檢驗?zāi)Ｐ偷募俣ā?/div>
　　多元線性回歸模型。
　　多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗；
　　多重共線性現(xiàn)象。
　　時間序列的組成要素。
　　時間序列的預(yù)測方法。
　　2．概率論
　　事件及關(guān)系和運算；
　　事件的概率；
　　條件概率和全概公式；
　　隨機(jī)變量的定義；
　　離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù)；離散型均勻分布、二項分布和泊松分布；
　　連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)；均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布；
　　隨機(jī)變量的期望與方差；
　　隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。
       以上就是【山東大學(xué)統(tǒng)計學(xué)考試大綱】的解答，如果你想要學(xué)習(xí)【考研專業(yè)】更多這方面的知識，歡迎大家前往高頓考研考試頻道！ 2023年考研備考資料下載> >
 

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