當(dāng)今社會(huì)各類信息服務(wù)的交叉與融合，信息服務(wù)的商業(yè)化、綜合化和國(guó)際化以及全球信息網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)展，都需要大量的信息管理人才。在未來(lái)，這個(gè)行業(yè)將是一個(gè)香餑餑，趁現(xiàn)在行動(dòng)起來(lái)，報(bào)考此專業(yè)，迎接美好的未來(lái)！
信管專業(yè)畢業(yè)生應(yīng)掌握相關(guān)的人文科學(xué)知識(shí)、社會(huì)科學(xué)知識(shí)、自然科學(xué)與工程技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)和前沿知識(shí)、數(shù)學(xué)知識(shí)、信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)知識(shí)以及為本專業(yè)服務(wù)的其它知識(shí)。下面就為大家講講信管專業(yè)考研考大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)前景如何，一起來(lái)看看吧。
一、信管專業(yè)考研考大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)前景如何
根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計(jì)，到2023年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3126.7億美元。2019年中國(guó)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量已經(jīng)占全球數(shù)據(jù)總量的13%，而且增長(zhǎng)速度驚人，日益劇增的“大數(shù)據(jù)”帶來(lái)了大數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用，在金融、交通、醫(yī)療、物流和物聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)領(lǐng)域都能看到大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革和進(jìn)步。雷軍講：“站在風(fēng)口，豬都能飛起來(lái)”，繼互聯(lián)網(wǎng)之后下一個(gè)“浪尖”是什么？馬化騰預(yù)測(cè)將是“在云端用人工智能的方式處理大數(shù)據(jù)”。
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合，引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng)。新摩爾定律認(rèn)為，人類有史以來(lái)的數(shù)據(jù)總量，每過(guò)18個(gè)月就會(huì)翻一番。而海量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大生產(chǎn)力和商機(jī)。
2011年至2014年四年間，我國(guó)大數(shù)據(jù)處于起步階段，每年均增長(zhǎng)在20%以上。2015年，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到98.9億元。2016年增速達(dá)到45%，超過(guò)160億元。預(yù)計(jì)2020年，我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)8000億元，有望成世界第一數(shù)據(jù)資源大國(guó)。但數(shù)據(jù)開放度低、技術(shù)薄弱、人才缺失、行業(yè)應(yīng)用不深入等都是產(chǎn)業(yè)發(fā)展中亟待解決的問(wèn)題。
根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布《2016年中國(guó)最熱職位人才報(bào)告》顯示，有六類熱門職位的人才當(dāng)前都處于供不應(yīng)求狀態(tài)，稀缺程度各有不同，其中，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。
中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)資料顯示，未來(lái)3至5年，中國(guó)需要180萬(wàn)數(shù)據(jù)人才，但截至目前，中國(guó)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬(wàn)人。同時(shí)，大數(shù)據(jù)行業(yè)選才的標(biāo)準(zhǔn)也在不斷變化。初期，大數(shù)據(jù)人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究等偏硬件領(lǐng)域，以IT、計(jì)算機(jī)背景的人才居多。隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)的人才，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大。
二、信管專業(yè)主要課程
信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、企業(yè)信息資源管理、信息組織與檢索、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Python語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、商務(wù)分析方法與工具，時(shí)間序列分析、空間面板數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、大數(shù)據(jù)可視化、商務(wù)智能與決策支持系統(tǒng)。
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