《量化交易:自己動手做算法交易》
作者：Ernest Chan
Chan為個人投資者詳解了建立量化交易系統的過程，使其變得易于理解。書中涵蓋了alpha收益、風險管理等核心主題，是一本出色的入門書籍。
從量化到高頻
《黑盒子:量化交易精要》
作者：Rishi K.Narang
Narang深入闡述了量化基金的運作原理，指導投資者如何利用這個“黑盒子”。書中包括交易系統構建、成本和風險管理等方面的內容，同時為讀者提供進階路徑。
《算法交易與直接市場接入》
作者：Barry Johnson
Johnson介紹了算法交易的全貌，強調不僅僅是交易層面。作為資深量化開發(fā)者，他詳述了交易所的運作和市場微觀結構，有助于提高投資策略水平。
《算法交易：制勝策略及其原理》
作者：Ernest Chan
這是Chan的續(xù)作，更深入地探討了慣性、均值回歸與高頻策略。書中大部分策略基于MATLAB，但也可用其他語言實現。內容還對原書進行了更新。
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《交易與交易所：市場微觀結構》
作者：Larry Harris
Harris專注于描述市場微觀結構，探討市場參與者如何互動和交易所訂單的處理。這本書強調了交易所的核心作用，并受到多位行業(yè)專家的高度評價。
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