量化交易什么意思？一文告訴你答案！

量化交易什么意思？一文告訴你答案！量化金融行業(yè)發(fā)展很迅速，所以量化交易也備受人們關注，下面高頓學姐為大家詳細科普一下量化交易！

一、量化交易什么意思？
量化交易利用現代統計學和數學方法，借助計算機技術來進行證券投資，從而降低了投資者情緒波動的影響，避免在市場過度狂熱或悲觀時做出非理性的投資決策。
量化交易通常由金融機構和對沖基金在傳統金融領域中使用，以做出交易決策。但隨著交易技術的飛速發(fā)展，很多的個人交易者也開始采用這種交易方法進行個人交易。

 

二、量化交易真的能賺錢嗎？
是的，量化交易在現如今確實是可以賺錢的，大部分量化交易人確實是致富了，但同時也有許多限制性條件需要克服。量化交易是充滿挑戰(zhàn)的，和任何一個新的創(chuàng)業(yè)項目是一樣的。在激烈的競爭中，也有一部分量化交易者是失敗的。

三、量化交易具有哪些特點？
量化交易具有以下特點：
1、紀律性
根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性可以克制人性中的貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，并且可以跟蹤。
2、系統性
具體表現為“三多”，即多層次、大類資產配置、精選具體資產三個層次上都有模型。二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測和市場情緒等；三是需要處理海量數據。
3、套利思想
定量投資通過全面、系統性的掃描，捕捉錯誤定價和估值帶來的機會，發(fā)現低估資產并買入，賣出高估資產以獲利。
4、概率取勝
定量投資通過挖掘歷史數據中有望重復的規(guī)律加以利用，并依靠組合資產取勝，而非單個資產。
四、怎么入門量化交易？
1、了解量化交易基本概念
2、學習編程基礎
編程是量化交易的基本工具。Python和R是量化交易和數據分析領域最新和最流行的編程語言之一。
3、熟悉量化交易的常用工具和編程庫
了解量化交易的工具和編程庫，可以有效地提高編寫量化交易程序的效率和準確率。
常用的量化交易工具包括Web Scraping、TensorFlow、Seaborn、Plotly、Matplotlib、Backtrader、Tushare、Pandas-Datareader、Scikit-Learn、Zipline等。
4、了解量化交易策略
量化交易策略有很多種，趨勢策略是一種重要的量化交易策略，均值回歸策略是另一種流行的策略，動量策略是利用速度和方向監(jiān)測股票價格的變化。這些策略各有不同的特點和適用范圍，可以選擇一個或多個進行研究，熟悉后再深入研究量化交易。
5、參加量化交易社群或比賽
加入量化交易社群，比如量化交易論壇或微信公眾號、量化交易比賽都是不錯的選擇，可以很快的提高量化技能和認知。
6、不斷實踐
實踐是學習量化交易的最重要的一步。通過實踐，不斷調整和改進，不斷提高量化交易的效率和盈利率。