Data Warehouse
　　本世紀80年代中期，"數(shù)據(jù)倉庫之父"William H.Inmon先生在其《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書中定義了數(shù)據(jù)倉庫的概念，隨后又給出了更為精確的定義：數(shù)據(jù)倉庫是在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關(guān)的、不可修改的數(shù)據(jù)集合。與其他數(shù)據(jù)庫應(yīng)用不同的是，數(shù)據(jù)倉庫更像一種過程，對分布在企業(yè)內(nèi)部各處的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合、加工和分析的過程。而不是一種可以購買的產(chǎn)品。
　　Data mart
　　數(shù)據(jù)集市，或者叫做"小數(shù)據(jù)倉庫"。如果說數(shù)據(jù)倉庫是建立在企業(yè)級的數(shù)據(jù)模型之上的話。那么數(shù)據(jù)集市就是企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的一個子集，他主要面向部門級業(yè)務(wù)，并且只是面向某個特定的主題。數(shù)據(jù)集市可以在一定程度上緩解訪問數(shù)據(jù)倉庫的瓶頸。
　　OLAP
　　聯(lián)機分析處理(OLAP)的概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd于1993年提出的。當(dāng)時，Codd認為聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)已不能滿足終端用戶對數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要，SQL對大數(shù)據(jù)庫進行的簡單查詢也不能滿足用戶分析的需求。用戶的決策分析需要對關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行大量計算才能得到結(jié)果，而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。因此Codd提出了多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念，即OLAP。Codd提出OLAP的12條準則來描述OLAP系統(tǒng)：
　　準則1 OLAP模型必須提供多維概念視圖
　　準則2 透明性準則
　　準則3 存取能力推測
　　準則4 穩(wěn)定的報表能力
　　準則5 客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)
　　準則6 維的等同性準則
　　準則7 動態(tài)的稀疏矩陣處理準則
　　準則8 多用戶支持能力準則
　　準則9 非受限的跨維操作
　　準則10 直觀的數(shù)據(jù)操縱
　　準則11 靈活的報表生成
　　準則12 不受限的維與聚集層次
　　ROLAP
　　基于Codd的12條準則，各個軟件開發(fā)廠家見仁見智，其中一個流派，認為可以沿用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲多維數(shù)據(jù)，于是，基于稀疏矩陣表示方法的星型結(jié)構(gòu)（star schema）就出現(xiàn)了。后來又演化出雪花結(jié)構(gòu)。為了與多維數(shù)據(jù)庫相區(qū)別，則把基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的OLAP稱為Relational OLAP，簡稱ROLAP。代表產(chǎn)品有Informix Metacube、Microsoft SQL Server OLAP Services。
　　MOLAP
　　Arbor Software嚴格遵照Codd的定義，自行建立了多維數(shù)據(jù)庫，來存放聯(lián)機分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)，開創(chuàng)了多維數(shù)據(jù)存儲的先河，后來的很多家公司紛紛采用多維數(shù)據(jù)存儲。被人們稱為Muiltdimension OLAP，簡稱MOLAP，代表產(chǎn)品有Hyperion(原Arbor Software) Essbase、Showcase Strategy等。
　　
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