考研數(shù)學(xué)二此題,怎么證E-A是可逆的?為何E-A的行列式不等于0?

這里怎么證E-A是可逆的呢?為什么E-A的行列式不等于0呢?

淮同學(xué)
2021-06-23 17:34:01
閱讀量 1181
  • 老師 高頓財(cái)經(jīng)研究院老師
    高頓為您提供一對(duì)一解答服務(wù),關(guān)于考研數(shù)學(xué)二此題,怎么證E-A是可逆的?為何E-A的行列式不等于0?我的回答如下:

    同學(xué)你好:

    具體詳情,請(qǐng)看圖。


    以上是關(guān)于考研,考研數(shù)學(xué)二相關(guān)問題的解答,希望對(duì)你有所幫助,如有其它疑問想快速被解答可在線咨詢或添加老師微信。
    2021-06-23 20:22:59
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其他回答

  • 彬同學(xué)
    e的矩陣次方:就是ea,a是e的指數(shù)且a是矩陣怎么算
    • 老師
      矩陣函數(shù)來有許多定義方式(當(dāng)源然互相都是等價(jià)的):比如若當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型定義、差值多項(xiàng)式定義、柯西積分公式定義、冪級(jí)數(shù)定義。
      e^a=i+a+a^2/2+a^3/3+... (冪級(jí)數(shù)定義)
      積分應(yīng)該是指e^at積分吧,積分變量是t,就是矩陣的每個(gè)元素積分。
      e^a的計(jì)算可以用matlab里的expm(a)的函數(shù)來實(shí)現(xiàn),這個(gè)函數(shù)采用n. higham的scaling and squaring - pade 算法,效果很好。
  • 快同學(xué)
    數(shù)學(xué)等比數(shù)列求和問題,e^(1/n ) 十e^(2/n )十……十e^(n/n )求和公式推導(dǎo)過程
    • 吳老師
      ^e^(2/n) /e^(1/n)=e^(2/n -1/n)=e^(1/n),比值與n的取值有關(guān),不是定值,因此數(shù)列不是等比數(shù)列。所以本題不能用等比數(shù)列求和公式,用的話就是錯(cuò)的。
      推導(dǎo)過程:
      e^(1/n)+e^(2/n)+...+e^(n/n)
      =[e^(1/n)][1+e^(1/n)+e^(2/n)+...+e^[(n-1)/n] ]
      =[e^(1/n)][e^(1/n)+e^(2/n)+...+e^(n/n) +1 -e]
      =[e^(1/n)][e^(1/n)+e^(2/n)+...+e^(n/n)]+(1-e)e^(1/n)
      [1-e^(1/n)][e^(1/n)+e^(2/n)+...+e^(n/n)]=(1-e)e^(1/n)
      e^(1/n)+e^(2/n)+...+e^(n/n)=[(1-e)e^(1/n)]/[1-e^(1/n)]
  • F同學(xué)
    若a、b、c為矩陣,e為單位矩陣,若abc=e則,下列成立的是()
    • 田老師

      若a、b、c為矩陣,e為單位矩陣,若abc=e則,下列成立的是:|abc|=1,所以這一題選擇b。原等式兩邊同取行列式相等。

      矩陣是一個(gè)按照長方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合。單位矩陣是個(gè)方陣,從左上角到右下角的對(duì)角線(稱為主對(duì)角線)上的元素均為1。除此以外全都為0。

      擴(kuò)展資料:

      矩陣是高等代數(shù)學(xué)中的常見工具,也常見于統(tǒng)計(jì)分析等應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科中。在物理學(xué)中,矩陣于電路學(xué)、力學(xué)、光學(xué)和量子物理中都有應(yīng)用;計(jì)算機(jī)科學(xué)中,三維動(dòng)畫制作也需要用到矩陣。 矩陣的運(yùn)算是數(shù)值分析領(lǐng)域的重要問題。

      將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實(shí)際應(yīng)用上簡化矩陣的運(yùn)算。對(duì)一些應(yīng)用廣泛而形式特殊的矩陣,例如稀疏矩陣和準(zhǔn)對(duì)角矩陣,有特定的快速運(yùn)算算法。關(guān)于矩陣相關(guān)理論的發(fā)展和應(yīng)用,請(qǐng)參考矩陣?yán)碚?。在天體物理、量子力學(xué)等領(lǐng)域,也會(huì)出現(xiàn)無窮維的矩陣,是矩陣的一種推廣。

      數(shù)值分析的主要分支致力于開發(fā)矩陣計(jì)算的有效算法,這是一個(gè)幾個(gè)世紀(jì)以來的課題,是一個(gè)不斷擴(kuò)大的研究領(lǐng)域。

      矩陣分解方法簡化了理論和實(shí)際的計(jì)算。 針對(duì)特定矩陣結(jié)構(gòu)(如稀疏矩陣和近角矩陣)定制的算法在有限元方法和其他計(jì)算中加快了計(jì)算。 無限矩陣發(fā)生在行星理論和原子理論中。 無限矩陣的一個(gè)簡單例子是代表一個(gè)函數(shù)的泰勒級(jí)數(shù)的導(dǎo)數(shù)算子的矩陣。

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