能否講解一下考研數(shù)學三此題,第二問第二頁的分區(qū)間討論?

第二問中,第二頁那個分區(qū)間討論可以講一下嗎?不太懂

客同學
2021-06-23 09:23:18
閱讀量 343
  • 老師 高頓財經(jīng)研究院老師
    高頓為您提供一對一解答服務,關于能否講解一下考研數(shù)學三此題,第二問第二頁的分區(qū)間討論?我的回答如下:

    第一個是全概率公式,第二個是因為XY獨立


    以上是關于考研,考研數(shù)學三相關問題的解答,希望對你有所幫助,如有其它疑問想快速被解答可在線咨詢或添加老師微信。
    2021-06-23 09:31:53
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    客同學學員追問
    我是不太明白第二頁那個分區(qū),就是那個F(Z)
    2021-06-23 09:40:51
  • 老師 高頓財經(jīng)研究院老師

    如圖

    2021-06-23 09:49:26
  • 收起
    客同學學員追問
    z的取值不用考慮x嘛?還有就是圖中的三個問題可以分別幫我解釋一下嘛?比如說為什么z 能在那個區(qū)間取值,為什么要在那個區(qū)間取值,以及2問中那個是怎么做的?寫字可能有點看不懂,可否麻煩語音輸入一下呢?
    考研數(shù)學三
    2021-06-23 09:55:27
  • 老師 高頓財經(jīng)研究院老師

    到這一步前面能看懂吧,這里沒有x。觀察這個分布函數(shù),是0 1分段的,z z-2都按照0 1分段,所以這里按照0123分段

    2021-06-23 10:04:54
  • 收起
    客同學學員追問
    那積分可以把過程也寫一下嘛?
    2021-06-23 12:56:45
  • 老師 高頓財經(jīng)研究院老師

    你是說分布積分么,下面是直接代分布函數(shù)

    2021-06-23 14:19:33
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其他回答

  • 靳同學
    能不能幫忙解決一下第二,第三,第四題。
    • 周老師
      1,說的是支付已經(jīng)計提了的利息,不是讓你計提利息 2,利潤400交稅后只剩300,再提10%的公積金30,就是400+150+300-30-100=720 3,接收C投資前所有者權益為210-60=150 1/3就是50,C出80才占1/3,所以50是實收資本,30是資本公積
  • 陽同學
    考研數(shù)學一中的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》考試范圍(浙江大學第四版)
    • 石老師
      概率論與數(shù)理統(tǒng)計

      一、隨機事件和概率

      考試內容

      隨機事件與樣本空間,事件的關系與運算,完備事件組,概率的定義,概率的基本性質,古典型概率,幾何型概率,條件概率,概率的加法公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯(bayes)公式,事件的獨立性,獨立重復試驗。

      考試要求

      1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關系與運算.

      2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質,會計算古典型概率和幾何型概率,,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式,以及貝葉斯公式.

      3.理解事件的獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法。

      二、隨機變量及其概率分布

      考試內容

      隨機變量,隨機變量的分布函數(shù)的概念及其性質,離散型隨機變量的概率分布,連續(xù)型隨機變量的概率密度,常見隨機變量的概率分布,隨機變量函數(shù)的分布

      考試要求

      1.理解隨機變量的概念,理解分布函數(shù)

      f(x)=p{x≤x } ( -∞< x <+∞ )

      的概念及性質.會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率。

      2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0-l分布、二項分市、幾何分布、超幾何分布、泊松(poisson)分布及其應用。

      3.了解泊松(poisson)定理的結論和應用條件,會應用泊松(poisson)分布近似表示二項分布。

      4、理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,掌握概率密度與分布函數(shù)之間的關系,掌握正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布(概率密度為f(x) )及其應用。

      4.會求隨機變量函數(shù)的分布。

      三、二維隨機變量及其概率分布

      考試內容

      多維隨機變量及其分布,二維隨機變量及其聯(lián)合(概率)分布,二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度,隨機變量的獨立性與不相關性,常用二維隨機變量的分布,兩個及兩個以上隨機變量的簡單函數(shù)的分布。

      考試要求

      1. 理解多維隨機變量的概念, 理解多維隨機變量的分布的概念和性質,理解二維隨機變量的概念,理解二維隨機變量的分布的概念和性質,理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布;理解二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度.會求與二維隨機變量相關的事件的概率.

      2.理解隨機變量的獨立性及不相關的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件。

      3.掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布的概率密度,理解其中參數(shù)的概率意義。

      4.會求兩個隨機變量的簡單函數(shù)的分布,會求多個相互獨立隨機變量簡單函數(shù)的分布。

      四、隨機變量的數(shù)字特征

      考試內容

      隨機變量的數(shù)學期望(均值)、方差、標準差及其性質,隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望(均值)、矩、協(xié)方差和相關系數(shù)及其性質。

      考試要求

      1.理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學期望、方差、標準差、矩、協(xié)方差、相關系數(shù))的概念,并會運用數(shù)字特征的基本性質,計算具體分布的數(shù)字特征,并掌握常用分布的數(shù)字特征。

      2、會根據(jù)隨機變量x的分布求其函數(shù)g(x)的數(shù)學期望eg(x);會根據(jù)隨機變量x與y的聯(lián)合分布求其函數(shù)g(x,y)的數(shù)學期望eg(x、y).

      五、大數(shù)定律和中心極限定理

      考試內容

      切比雪夫(chebyshev)不等式,切比雪夫大數(shù)定律,伯努利大數(shù)定律,辛欽(khinchine)大數(shù)定律,列維一林德伯格(levy-lindberg)定理(獨立同分布的中心極限定理),棣莫弗一拉普拉斯(de moivre-laplace)定理

      1.了解切比雪夫不等式.

      2.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律)成立的條件及結論。

      3.了解列維一林德伯格定理(獨立同分布的中心極限定理)和棣莫弗一拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)的應用條件和結論,并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。

      六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

      考試內容

      總體、個體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差和樣本矩,x2分布,t分布,f分布,分位數(shù),正態(tài)總體的常用抽樣分布。

      考試要求

      1.理解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念,了解經(jīng)驗分布函數(shù).

      2.了解x’分布、t分布和f分布的定義及性質,了解上側α分位數(shù)了解分數(shù)位的概念并會查表計算.

      3.了解正態(tài)總體的常用抽樣分布.

      七、參數(shù)估計

      考試內容

      點估計的概念,估計量與估計值,矩估計法,最大似然估計法,估計量的評選標準,區(qū)間估計的概念,單個正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計,兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計

      考試要求

      1.理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念.

      2.掌握矩估計法(一階、二階矩)和最大似然估計法.

      3.了解估計量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并會驗證估計量的無偏性.

      4. 理解區(qū)間估計的概念,會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間,會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.

      八、假設檢驗

      考試內容

      顯著性檢驗,假設檢驗的兩類錯誤,單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗。

      考試要求

      1.理解顯著性檢驗的基本思想,掌握假設檢驗的基本步驟,了解假設檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤.

      2.了解單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗。
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