收益率相關系數(shù)不為1,都是可以分散風險的嗎?

C項如何理解?

S同學
2021-05-16 07:50:25
閱讀量 2989
  • 老師 高頓財經(jīng)研究院老師
    高頓為您提供一對一解答服務,關于收益率相關系數(shù)不為1,都是可以分散風險的嗎?我的回答如下:

    準注會寶寶你好,針對于你的疑問

    收益率相關系數(shù)不為1 ,都是可以分散風險的

    相關系數(shù)就是相關的程度的大小,-1是完全負相關

    當收益率相關系數(shù)在-1~0之間時,相關系數(shù)越大相關程度就越大自然風險分散效果越小)(不利于風險的分散)

    如果同學還有什么疑問點,歡迎和老師再一起探討哦 

    加油,今年必過!


    以上是關于率,收益率相關問題的解答,希望對你有所幫助,如有其它疑問想快速被解答可在線咨詢或添加老師微信。
    2021-05-16 18:01:42
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其他回答

  • z同學
    老師:你好! 在資產(chǎn)組合中,相關系數(shù)<1時,都可以分散風險(這里分散的風險是指非系統(tǒng)風險。而相關系數(shù)<1時,是不可以分散系統(tǒng)風險的。) 在資產(chǎn)組合中,相關系數(shù)=0時,資產(chǎn)不存在相關性。 請問當相關系數(shù)=0時,可以分散非系統(tǒng)風險嗎? 請問當相關系數(shù)=0時,是不可以分散系統(tǒng)風險吧? 請老師講解一下,謝謝!
    • 左老師
      同學,你好 1.當相關系數(shù)=0時,可以分散非系統(tǒng)風險 2.當相關系數(shù)=0時,不可以分散系統(tǒng)風險
    • z同學
      老師我可不可以這樣理解:資產(chǎn)組合中,只要相關系數(shù)<1時(不是=1),無論相關系數(shù)=-1、相關系數(shù)=0時,都是可以分散非系統(tǒng)風險的? 如果:有2項資產(chǎn)組成的資產(chǎn)組合,其中一個是股票,另一個是無風險資產(chǎn),它倆之間的相關系數(shù)為0,請問這種情況下,這2項資產(chǎn)的組合是如何分散非系統(tǒng)風險的呢?
    • 左老師
      是的,資產(chǎn)組合中,只要相關系數(shù)<1時(不是=1),無論相關系數(shù)=-1、相關系數(shù)=0時,都是可以分散非系統(tǒng)風險
    • z同學
      有2項資產(chǎn)組成的資產(chǎn)組合,其中一個是股票,另一個是無風險資產(chǎn),它倆之間的相關系數(shù)為0,組合的風險等于股票資產(chǎn)的標準差*股票資產(chǎn)比重
  • 之同學
    既然相關系數(shù)等于0時不相關,為什么為0時可以分散風險呢?
    • 張老師
      根據(jù)資產(chǎn)組合的方差=(標準差1*權重1)2加(標準差2*權重2)2加2*標準差1*權重1*標準差2*權重2*相關系數(shù))
    • 之同學
      當相關系數(shù)=1,方差=(標準差1*權重1加標準差2*權重2)2。值最大。組合不能分散任何風險。當相關系數(shù)=-1,方差=(標準差1*權重1-標準差2*權重2)2,值最小,組合完全分散風險。相關系數(shù)>-1,<1時,方差介于相關系數(shù)為-1和1之間,可以分散一部分風險。0在此范圍內(nèi),雖然相關系數(shù)為0,資產(chǎn)不相關,但是此時方差一定<相關系數(shù)=1的方差,所以可以分散風險
  • ?同學
    我特別不理解什么叫兩項資產(chǎn)收益率的相關系數(shù)?其次是,-1<=相關系數(shù)<=1這個是有什么關系和變化跟風險有什么關系呢,我可以這樣認為嗎如兩項資產(chǎn)收益率當相關系數(shù)為1時候是同向變化,為-1是方向變化,反向可以減少風險,同向不可以,但是不理解0<相關系數(shù)>0這個是什么呢?
    • 汪老師
      同學你好,你的理解是正確的,0<相關系數(shù)屬于正相關,同學你可以結合機會集曲線來理解相關系數(shù)
    • ?同學
      老師麻煩您給我講一下兩項資產(chǎn)收益率的相關系數(shù)?以及大于小于0之間有什么關系呢?
    • 汪老師
      同學你看看這個圖和這個表,可以看出不同的相關系數(shù)下,對風險的分散效應,相關系數(shù)越小,風險分散效應越強。
    • ?同學
      老師什么叫做相關系數(shù)呢
    • 汪老師
      相關系數(shù)的比較復雜,需要一定的數(shù)學基礎,涉及統(tǒng)計學的相關知識。定義如下圖所示,相關理解可以看看第二張圖
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