如何入行量化分析
2023-10-30
cqf
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老師回答
入行量化應該要有編程能力、隨機分析，金融工程和基本金融知識、Excel，VBA和數(shù)據(jù)庫技能和機器學習Machine Learning能力。
如何為入行做準備
1、編程能力
對于Quant而言，編程能力是最重要的，主要編程語言包括Python,C++,Matlab,C#,R,Java以及Scala。
2、隨機分析，金融工程和基本金融知識
盡管現(xiàn)在Quant越來越看重編程和機器學習相關的技能，但金融工程/隨機分析對于很多崗位仍是必備技能?，F(xiàn)在金融工程（MFE）項目求學的人越來越多，競爭十分激烈。
3、Excel，VBA和數(shù)據(jù)庫技能
并不是所有的Quant都要處理復雜的模型，以及用C++寫程序?，F(xiàn)在有些入門級Quant職位要求員工會做數(shù)據(jù)清理。一些量不大，對速度要求不高的工作，如單個衍生品的定價，用Excel就可以完成。熟練掌握Excel和VBA技能會大大提高工作效率，所以也因此被雇主所看重。數(shù)據(jù)庫技能則是另一個加分項，一般的要求是SQL，如果你會使用Pandas的話，也會非常加分。
4、機器學習Machine Learning
在金融數(shù)據(jù)分析中，機器學習有重要的應用。對雇主而言，機器學習可以說是最有吸引力的技能之一，例如Kernel模型，樹模型和回歸等。由于近幾年機器學習的飛速發(fā)展，各大金融公司也紛紛加大了對機器學習和數(shù)據(jù)科學方向的投入，想要用機器學習模型取代傳統(tǒng)的金融模型。
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CQF目前國內提供量化金融的崗位來看，主要有證券公司、私募基金、期貨公司和互聯(lián)網公司等等，不同的公司因為其從事的業(yè)務不同，決定了從事量化金融的職員的工作方向和內容。
2024-02-29 13:02
3124人看過
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CQF量化金融分析師可以在世界知名銀行、投資管理公司、基金、貿易公司和咨詢公司任職。他們的職位范圍從承包商和助理，到董事和C級職位，他們在各個領域工作，包括模型驗證、量化分析、衍生品、交易、基金管理、量化和股票研究、合規(guī)、經濟學和學術界。
2024-01-31 14:01
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cqf考前需要提前進行充分的準備。了解考試的內容、格式和要求?？荚嚂r間比較緊張，考生應該合理安排時間，需要提前了解具體時間并做好相應的安排。
2024-01-31 14:01
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cqf課程是量化金融課程，科目名稱有：定量金融的構建模塊、量化風險與回報、股票和貨幣、數(shù)據(jù)科學與機器學習I、數(shù)據(jù)科學與機器學習II、固定收入和信貸、高級選修課。
2024-01-31 13:01
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可以。正常情況下，cqf是一個6個月左右的課程，一共有四次考試，如果考生四次考試都能一次性通過，那么最快半年左右的時間就可以拿到證書。
2024-01-31 13:01
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cqf的報名門檻是不高的，cqf的入學標準與海外碩士項目類似，每年有兩次入學機會，分別為一月和六月，具體入學時間可參考官方公告。
2024-01-31 13:01
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