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什么是多元回歸分析

2021-11-15 初級會計職稱 1178人瀏覽
老師回答
多元回歸分析是指在相關(guān)變量中將一個變量視為因變量,其他一個或多個變量視為自變量,建立多個變量之間線性或非線性數(shù)學(xué)模型數(shù)量關(guān)系式并利用樣本數(shù)據(jù)進行分析的統(tǒng)計分析方法。
多元回歸分析(Multiple Regression Analysis)是指在相關(guān)變量中將一個變量視為因變量,其他一個或多個變量視為自變量,建立多個變量之間線性或非線性數(shù)學(xué)模型數(shù)量關(guān)系式并利用樣本數(shù)據(jù)進行分析的統(tǒng)計分析方法。另外也有討論多個自變量與多個因變量的線性依賴關(guān)系的多元回歸分析,稱為多元多重回歸分析模型(或簡稱多對多回歸)。
通常影響因變量的因素有多個,這種多個自變量影響一個因變量的問題可以通過多元回歸分析來解決。例如,經(jīng)濟學(xué)知識告訴我們,商品需求量Q除了與商品價格P有關(guān)外,還受到替代品的價格、互補品的價格,和消費者收入等因素,甚至還包括商品品牌Brand這一品質(zhì)變量(品質(zhì)變量不能用數(shù)字來衡量,需要在模型中引入虛擬變量)的影響。多元回歸分析應(yīng)用的范圍更加廣泛。由于線性回歸分析比較簡單和普遍,下面首先介紹多元線性回歸,在線性分析基礎(chǔ)上,逐步引入虛擬變量回歸和一類能夠變換成線性回歸的曲線回歸模型。
回歸分析中的自變量和因變量都是數(shù)值型變量,如果在回歸分析中引入虛擬變量(分類變量),則會使模型的應(yīng)用范圍迅速擴大。在自變量中引入虛擬變量本身并不影響回歸模型的基本假定,因為經(jīng)典回歸分析是在給定自變量X的條件下被解釋變量Y的隨機分布。但是如果因變量為分類變量,則會改變經(jīng)典回歸分析的基本假定,一般在計量經(jīng)濟學(xué)教材中有比較深入的介紹,如Logistics回歸等。
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    2022-11-03 14:11 3141人看過

王惟燁

ACCA、CPA

高頓會計研究院特聘講師,《會計職稱四維考霸》編者

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