工業(yè)革命4.0捧火了機(jī)器人行業(yè)，服務(wù)類機(jī)器人更成為了創(chuàng)業(yè)的藍(lán)海。他們?yōu)槲覀兘鉀Q了大量的問(wèn)題，但也給我們?cè)斐闪诵碌慕箲]。510萬(wàn)崗位在未來(lái)5年內(nèi)，面臨被機(jī)器人取代的局面，當(dāng)人工智能以迅雷不及掩耳盜鈴之勢(shì)侵入各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，還有哪些領(lǐng)域是我們可以再掙扎較較勁的？
　　以前我們認(rèn)為機(jī)器人這種生物的出現(xiàn)，最多是幫我們干一些苦點(diǎn)累點(diǎn)機(jī)械點(diǎn)的活，讓我們把機(jī)械勞動(dòng)的時(shí)間節(jié)省出來(lái)，去做更多可以更好發(fā)揮人的價(jià)值的工作。
　　所以你能想到的許多性質(zhì)較為簡(jiǎn)單的工作，不用摻雜太多腦力和抽象思維的崗位，被機(jī)器人取代的可能性肯定會(huì)很高。
　　原來(lái)倉(cāng)庫(kù)搬運(yùn)工都是人力的工種范圍，但現(xiàn)在不是這樣了。亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)里就有不少機(jī)器人員工，他們不僅不辭辛苦，從來(lái)不抱怨，而且不知疲倦，干起活來(lái)又快又好，效率還高。所以亞馬遜簡(jiǎn)直高興極了，立馬在公司倉(cāng)庫(kù)大范圍鋪開(kāi)，添置了幾萬(wàn)臺(tái)倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人搬運(yùn)工。
　　因此很長(zhǎng)一段時(shí)間，大家都覺(jué)得體力勞動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)大，取代可能性高，復(fù)雜腦力比較安全，科研這種更是如此。但科學(xué)機(jī)器人、醫(yī)務(wù)機(jī)器人、音樂(lè)機(jī)器人的出現(xiàn)還是給人類的傲慢和狂妄打了臉。
　　這些以前不會(huì)丟飯碗的行業(yè)，也開(kāi)始被機(jī)器人入侵了。雖然現(xiàn)在它們還沒(méi)有形成規(guī)模，應(yīng)用的也大多是一些個(gè)例，但人工智能的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎人類的想象，行業(yè)潛力也是前途無(wú)量。
　　會(huì)寫(xiě)新聞報(bào)道的機(jī)器人，能起草法律文件的機(jī)器人，這些離我們都已經(jīng)不遙遠(yuǎn)。但仔細(xì)一想，似乎也不用太杞人憂天，因?yàn)榧词箼C(jī)器人看似從事的是原定人來(lái)做的工作，但還是需要“模板”，也就是說(shuō)，一切需要按計(jì)劃進(jìn)行，有意外情況出現(xiàn)，算法沒(méi)提前設(shè)計(jì)好，未必能夠應(yīng)付的了。
　　芝加哥花大價(jià)錢砸出來(lái)的寫(xiě)作機(jī)器人，撰寫(xiě)的都是有固定格式的新聞稿；起草法律文件，也是因?yàn)閯趧?dòng)合同、財(cái)務(wù)合同等許多都有固定的模板可以套用。法律領(lǐng)域這些簡(jiǎn)單的工作可以讓機(jī)器人來(lái)幫你完成，但指望他們幫你打官司，似乎暫時(shí)還不太可能。
　　說(shuō)白了，現(xiàn)在的趨勢(shì)是任何一個(gè)行業(yè)都有被機(jī)器人滲入的可能，但暫時(shí)還停留在簡(jiǎn)單的重復(fù)體力工作上。而對(duì)創(chuàng)造，決策，分析，管理，人際交往等能力要求比較高的行業(yè)和工作，則沒(méi)那么容易就丟了飯碗。
　　就拿財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的很多工作來(lái)說(shuō)，還保留著機(jī)器人難以企及的高度。高頓財(cái)經(jīng)行業(yè)研究員Charles指出，財(cái)務(wù)經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān)、投資總監(jiān)、風(fēng)控經(jīng)理、理財(cái)顧問(wèn)、證券分析師等等，服務(wù)性質(zhì)很強(qiáng)，而且符合機(jī)器人取代不了工作的核心特質(zhì)之一，那就是前瞻性、預(yù)測(cè)性和不確定性。
　　現(xiàn)有的機(jī)器人可以為你輸入、收集、歸結(jié)、整理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒(méi)法告訴你這家公司遠(yuǎn)景的財(cái)務(wù)預(yù)期和趨勢(shì)；可以根據(jù)已有的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)為你制定通用的資產(chǎn)配置模型，但或許不能完全像理財(cái)師一樣，按照你的實(shí)際情況和需求，靈活地為你調(diào)整理財(cái)方案和規(guī)劃。
　　風(fēng)險(xiǎn)控制就更不用說(shuō)了，數(shù)據(jù)和模型永遠(yuǎn)只是輔助工具，如何將這些工具組合用好的，還是需要人的獨(dú)立決策和有機(jī)分析；客戶、渠道、融資、項(xiàng)目洽談等類似人與人之間博弈的場(chǎng)合，似乎冰冷的機(jī)器人也沒(méi)法獨(dú)立勝任。
　　從時(shí)間序列上來(lái)說(shuō)，展望未來(lái)總是要比回憶過(guò)去更具創(chuàng)造性。面對(duì)的未知越多，需要人的聰明才智來(lái)應(yīng)變的概率就越大。
　　▎本文作者Natalie，來(lái)源高頓網(wǎng)校。更多內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注微信號(hào)“高頓網(wǎng)校”(gaoduneclass)，滿滿的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)干貨，免費(fèi)網(wǎng)課隨心聽(tīng)。原創(chuàng)文章，歡迎分享，若需引用或轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留此處信息。