《人工智能導(dǎo)論》課程是培養(yǎng)學(xué)生對(duì)人工智能的整體認(rèn)識(shí)性,使學(xué)生在具備數(shù)學(xué)與編程基本能力的基礎(chǔ)上,對(duì)人工智能的多個(gè)分支有較全面的了解,具備一定的人工智能算法實(shí)現(xiàn)能力。
(一)緒論
?。保悄芘c人工智能的基本概念;
?。玻斯ぶ悄苎芯康幕緝?nèi)容和方法;
?。常斯ぶ悄苤饕獞?yīng)用領(lǐng)域介紹。
?。ǘ┲R(shí)表示
?。保R(shí)與知識(shí)表示的基本概念;
2.謂詞邏輯表示法;
3.知識(shí)圖譜的表示與簡(jiǎn)單推理。
(三)確定性推理方法
?。保评淼母拍?、分類與基本策略;
?。玻}邏輯與謂詞邏輯支持的基本推理方法;
?。常匀谎堇[推理與應(yīng)用;
4.歸結(jié)原理與應(yīng)用。
?。ㄋ模┎淮_定性推理方法
?。保淮_定性的表示與不確定性推理的概念、分類;
?。玻怕释评砼c主觀貝葉斯推理方法;
?。常诳尚哦鹊牟淮_定性表示與推理方法;
4.基于證據(jù)理論的不確定性表示與推理方法;
?。担:壿?、模糊集、模糊關(guān)系及合成、模糊推理及其應(yīng)用。
?。ㄎ澹┧阉髑蠼獠呗?/strong>
?。保阉鞯母拍睢⒎诸惻c評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn);
?。玻疇顟B(tài)空間的表示與啟發(fā)式搜索應(yīng)用;
3.與或樹的表示與啟發(fā)式搜索應(yīng)用;
?。矗┺臉涞母拍?、極大極小過程以及-剪枝。
(六)智能計(jì)算基礎(chǔ)
?。保悄苡?jì)算的概念;
?。玻M(jìn)化算法的概念、框架與設(shè)計(jì)準(zhǔn)則;
3.遺傳算法的基本概念及其應(yīng)用;
?。矗褐悄芩惴ǖ母拍罴暗湫偷娜褐悄芩惴?。
?。ㄆ撸┤斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理;
?。玻斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)基本學(xué)習(xí)算法
?。常瓸P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)算法;
?。矗矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。
本文內(nèi)容整理于湖南師范大學(xué)研究生院。
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