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2023湖南師范大學統(tǒng)計學考研大綱現在已經出來了！報考該院校應用統(tǒng)計專碩的同學們是否對相關考試大綱的內容熟練掌握了呢？別著急！高頓小編整理了2023湖南師范大學統(tǒng)計學考研大綱的具體內容，一起來看看吧！
考試內容及要點
1、描述統(tǒng)計部分
考試內容：
統(tǒng)計資料的搜集和整理；數據的圖表展示；數據的概括性度量；概率抽樣與非概率抽樣；相對指標和指數。
考試要點：
?。?）了解統(tǒng)計數據的類型；重點掌握統(tǒng)計學中的兩組核心概念（總體和樣本、參數和統(tǒng)計量）。
?。?）掌握抽樣調查的組織和實施、抽樣方案的設計、問卷設計、調查報告的撰寫。
（3）理解概率抽樣與非概率抽樣的定義、分類、優(yōu)缺點；了解數據搜集的方法；重點掌握簡單隨機抽樣和分層抽樣理論；掌握抽樣誤差和非抽樣誤差。
?。?）掌握數據預處理的方法，重點掌握數據圖表的分析方法。
（5）掌握集中趨勢的測度：平均數、中位數、分位數和眾數（包括分組數據情形）。
?。?）掌握離散趨勢的測度：極差、標準差、樣本方差、離散系數（包括分組數據情形）。
?。?）了解分布的其他特征數：k階矩、偏度系數和峰度系數等。
?。?）了解指數的概念和分類；掌握總指數的編制方法和綜合評價指數的構建方法；理解幾種典型指數（居民消費價格指數、股票價格指數）。
2、概率論部分
考試內容：
隨機事件及其運算；概率的定義及其確定方法；概率的性質；條件概率；獨立性；隨機變量及其分布；隨機變量的數學期望；隨機變量的方差與標準差；常用離散分布；常用連續(xù)分布；隨機變量函數的分布及隨機變量函數的特征數；分布的其他特征數；多維隨機變量及其聯合分布；邊際分布與隨機變量的獨立性；多維隨機變量函數的分布；多維隨機變量的特征數；條件分布與條件期望；隨機變量序列的兩種收斂性；特征函數；大數定律；中心極限定理。
考試要點：
（1）了解概率的統(tǒng)計定義、幾何概率。
?。?）理解事件、概率及條件概率的定義。
?。?）掌握事件的關系、運算及運算律；掌握概率空間的公理化定義及其性質，掌握有關條件概率的公式：乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式并會應用于事件概率的計算；掌握事件的獨立性；掌握古典概型和貝努利概型，掌握用基本概型、概率性質、事件獨立性計算事件概率的方法。
（4）理解隨機變量、期望與方差（標準差）的概念。
?。?）掌握分布函數、分布列、密度函數的性質，掌握期望、方差的性質；掌握隨機變量的分布函數、離散型隨機變量的分布列、連續(xù)型隨機變量的密度函數；掌握離散型的二項分布、泊松分布及連續(xù)型的正態(tài)分布、均勻分布、指數分布、伽瑪分布；掌握離散型的超幾何分布、幾何分布與負二項分布及連續(xù)型的貝塔分布；熟練掌握求隨機變量函數的分布及其數字特征的基本方法。
?。?）理解多維隨機變量及其聯合分布(聯合分布函數、聯合分布列、聯合密度函數)，理解隨機向量的數學期望與協方差陣；掌握條件分布與條件數學期望。
?。?）掌握多維均勻分布、二維正態(tài)分布，掌握邊際分布(邊際分布函數、邊際分布列、邊際密度函數)，掌握隨機變量的獨立性；熟練掌握求多維隨機變量函數的分布的基本方法；熟練掌握連續(xù)型場合的卷積公式、變量變換法（積商的密度公式）；掌握多維隨機變量函數的期望公式，掌握期望與方差的運算性質，掌握協方差與相關系數。
（8）了解林德貝格定理的證明。
?。?）理解特征函數及其性質、按分布收斂（弱收斂）。
?。?0）掌握常用分布的特征函數；掌握大數定律（切比雪夫大數定理、馬爾可夫大數定律、辛欽大數定律）；重點掌握依概率收斂和中心極限定理（獨立同分布下的林德貝格—勒維定理、獨立不同分布下的林德貝格定理）。
3、數理統(tǒng)計部分
考試內容：
總體與樣本；統(tǒng)計量及其分布；三大抽樣分布；充分統(tǒng)計量；點估計的概念與無偏性；矩估計及相合性；極大似然估計與矩估計；最小方差無偏估計；區(qū)間估計；假設檢驗的基本思想與概念；單正態(tài)正態(tài)總體參數假設檢驗；非參數假設檢驗；單因素方差分析和雙因素方差分析；相關分析；時間序列分析與預測；統(tǒng)計決策。
考試要點：
?。?）理解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量的概念，熟練掌握三大抽樣分布并能靈活運用，熟悉幾個重要的統(tǒng)計量；理解充分統(tǒng)計量。
（2）掌握2分布、t分布和F分布的概念及構造方法，熟悉其性質。
?。?）理解經驗分布函數的概念和性質。
?。?）熟練掌握參數點估計（重點掌握矩估計、極大似然估計）和區(qū)間估計（重點掌握單個正態(tài)總體和兩個獨立正態(tài)總體情形）的基本原理和方法；清楚估計量優(yōu)良性的評價標準（會無偏性、有效性和一致性的判斷），會驗證估計量的無偏性。
?。?）掌握樣本容量的確定和分配方法。
?。?）了解第一類錯誤和第二類錯誤的概念，理解樞軸變量的概念，掌握參數假設檢驗和非參數假設檢驗的基本原理和方法。
?。?）掌握方差分析的基本原理和方法；掌握單因素和雙因素方差分析的實現和結果解釋。
?。?）掌握相關分析的基本原理和方法。
?。?）了解時間序列的概念，重點掌握時間序列的類型（平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列）；理解時間序列分解模型。
（10）了解時間序列的描述性分析，掌握時間序列的預測程序、預測方法及評估方法。
?。?1）了解統(tǒng)計決策一般理論和方法（風險型決策、貝葉斯決策、不確定型決策）
4、回歸分析部分
考試內容：
相關關系和回歸關系；一元線性回歸模型；多元線性回歸模型；異方差；多重共線性；嶺回歸；主成分回歸與偏最小二乘法；非線性回歸；含定性變量的回歸模型。
考試要點：
?。?）了解變量間的關系、相關關系和函數關系的差別；了解相關關系的描述；掌握相關系數的概念、計算與含義。
?。?）掌握一元線性回歸模型的估計和檢驗方法；掌握擬合優(yōu)度（判定系數）；理解殘差分析在回歸分析中的作用。
?。?）掌握多元線性回歸模型的估計和檢驗方法；理解多重判定系數；理解F檢驗和t檢驗的關系。
?。?）理解異方差的概念和產生原因；理解加權最小二乘法的原理。
（5）理解自相關性的概念和產生原因。
?。?）掌握多重共線性的概念、危害、判別和處理；理解變量選擇和逐步回歸；了解嶺回歸，主成分回歸；掌握偏最小二乘法。
?。?）了解非線性回歸，掌握可化為線性回歸的曲線回歸模型的估計、檢驗及其應用；了解含定性變量的回歸模型，掌握自變量含定性變量的回歸模型。
?。?）能夠運用回歸分析方法針對實際問題建立回歸模型。
本文內容整理于湖南師范大學研究生院。
關于2023湖南師范大學統(tǒng)計學考研大綱的內容，小編就給大家簡單介紹到這里了。如果還有其他考研考試相關內容想要了解的，就請登錄高頓考研頻道看看吧。
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