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2023青島理工大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專碩復(fù)試科目為專業(yè)綜合5（含概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)60%、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)40%），關(guān)于青島理工大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專碩復(fù)試科目的內(nèi)容，高頓小編整理如下，一起來看看吧！
第一部分 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程
第一章 隨機(jī)事件與概率
1．1隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1．2概率的定義及其確定方法
1．3概率的性質(zhì)
1．4條件概率
1．5獨(dú)立性
第二章 隨機(jī)變量及其分布
2．1隨機(jī)變量及其分布
2．2隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
2．3隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差
2．4常用離散分布
2．5常用連續(xù)分布
2．6隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2．7分布的其他特征數(shù)
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
3．1多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
3．2邊際分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．3多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3．4多維隨機(jī)變量的特征數(shù)
3．5條件分布與條件期望
第四章 大數(shù)定律與中心極限定理
4．1隨機(jī)變量序列的兩種收斂性
4．2特征函數(shù)
4．3大數(shù)定律
4．4中心極限定理
第五章 統(tǒng)計(jì)量及其分布
5．1總體與樣本
5．2樣本數(shù)據(jù)的整理與顯示
5．3統(tǒng)計(jì)量及其分布
5．4三大抽樣分布
5．5充分統(tǒng)計(jì)量
第六章 參數(shù)估計(jì)
6．1點(diǎn)估計(jì)的概念與無偏性
6．2矩估計(jì)及相合性
6．3大似然估計(jì)與EM算法
6．4小方差無偏估計(jì)
6．5貝葉斯估計(jì)
6．6區(qū)間估計(jì)
第七章 假設(shè)檢驗(yàn)
7．1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與概念
7．2正態(tài)總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
7．3其他分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7．4似然比檢驗(yàn)與分布擬合檢驗(yàn)
7．5正態(tài)性檢驗(yàn)
7．6非參數(shù)檢驗(yàn)
第八章 方差分析與回歸分析
8．1方差分析
8．2多重比較
8．3方差齊性檢驗(yàn)
8．4一元線性回歸
8．5一元非線性回歸
第二部分 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
第一章 緒論
1.1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系
四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科
五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論
六、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書的內(nèi)容與局限
1.2建立經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)
一、理論模型的設(shè)計(jì)
二、樣本數(shù)據(jù)的收集
三、模型參數(shù)的估計(jì)
四、模型的檢驗(yàn)
五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素
六、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件介紹
1.3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用
一、結(jié)構(gòu)分析
二、經(jīng)濟(jì)預(yù)測
三、政策評價(jià)
四、檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論
1.4本書內(nèi)容安排說明
一、關(guān)于經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
二、關(guān)于聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
三、關(guān)于時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
四、關(guān)于擴(kuò)展的截面數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
五、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型
本章練習(xí)題
第二章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一元線性回歸模型
2.1回歸分析概述
一、回歸分析基本概念
二、總體回歸函數(shù)
三、隨機(jī)干擾項(xiàng)
四、樣本回歸函數(shù)
2.2一元線性回歸模型的基本假設(shè)
一、對模型設(shè)定的假設(shè)
二、對解釋變量的假設(shè)
三、對隨機(jī)干擾項(xiàng)的假設(shè)
2.3一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
一、參數(shù)估計(jì)的普通最小二乘法（0LS）
二、參數(shù)估計(jì)的大似然法（ML）
三、參數(shù)估計(jì)的矩估計(jì)法（MM）
四、最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
五、參數(shù)估計(jì)量的概率分布及隨機(jī)干擾項(xiàng)方差的估計(jì)
2.4一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第三章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元線性回歸模型
第四章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型
第五章 時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
本文內(nèi)容整理自青島理工大學(xué)研究生招生信息網(wǎng)。
關(guān)于2023青島理工大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專碩復(fù)試科目的內(nèi)容，小編就給大家簡單介紹到這里了。如果還有其他考研考試相關(guān)內(nèi)容想要了解的，就請登錄高頓考研頻道看看吧。
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