大連海事大學(xué)人工智能基礎(chǔ)2023考研復(fù)試大綱已經(jīng)發(fā)布，包含了考試范圍、考試要求、考試形式、試卷結(jié)構(gòu)等重要信息，對(duì)考生具有重大的參考意義。高頓考研為大家整理了大連海事大學(xué)人工智能基礎(chǔ)2023考研復(fù)試大綱的詳細(xì)內(nèi)容，供大家參考！
大連海事大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試大綱
考試科目：人工智能基礎(chǔ)
考試內(nèi)容
(一)要求熟知的章節(jié)
第1章：緒論
第2章：知識(shí)表示
第3章：自動(dòng)推理
第4章：不確定性推理
第5章：機(jī)器學(xué)習(xí)
第6章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第7章：專(zhuān)家系統(tǒng)
(二)主要內(nèi)容
1.人工智能的概念，人工智能研究的基本內(nèi)容，人工智能研究的主要學(xué)派及其觀(guān)點(diǎn)，以及人工智能應(yīng)用概況。
2.知識(shí)的概念、分類(lèi)。
3.謂詞邏輯知識(shí)表示方法，謂詞公式轉(zhuǎn)換為子句集。
4.產(chǎn)生式系統(tǒng)知識(shí)表示方法，產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成。
5.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示方法。
6.框架知識(shí)表示方法。
7.搜索的概念、分類(lèi)、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
8.深度優(yōu)先搜索、寬度優(yōu)先搜索、迭代加深搜索。
9.啟發(fā)式搜索函數(shù)、搜索算法、可采納性。
10.爬山算法、模擬退火算法、最好優(yōu)先算法、A*算法。
11.圖搜索的啟發(fā)式函數(shù)、搜索算法。
12.博弈樹(shù)的概念、特點(diǎn)。
13.歸結(jié)演繹推理的概念、過(guò)程、算法、歸結(jié)反演及搜索策略。
14.產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理、自然演繹推理、非單調(diào)推理。
15.不確定性知識(shí)分類(lèi)、不確定性推理的基本問(wèn)題、推理方法分類(lèi)。
16.主觀(guān)Bayes方法、可信度方法和證據(jù)理論方法知識(shí)表示形式、不確定性復(fù)合、傳播和積累計(jì)算。
17.模糊邏輯與模糊推理。
18.機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、模型和算法。
19.決策樹(shù)概念、構(gòu)造算法、ID3算法。
20.類(lèi)比學(xué)習(xí)基本概念和方法，基于案例的推理。
21.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基本概念和方法，支持向量機(jī)線(xiàn)性可分、核函數(shù)，結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。
22.強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本概念、模型和方法。
23.遺傳算法那基本概念，選擇、交叉、變異等遺傳算子，遺傳算法步驟。
24.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、基本特征、分類(lèi)、神經(jīng)元、激勵(lì)函數(shù)。
25.感知器、BP算法。
26.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用。
27.深度學(xué)習(xí)的基本概念、模型和方法。
28.專(zhuān)家系統(tǒng)的基本概念、特點(diǎn)、基本結(jié)構(gòu)和評(píng)價(jià)方法。
29.典型的專(zhuān)家系統(tǒng)工具。
30.專(zhuān)家系統(tǒng)構(gòu)建的步驟和方法。
考試要求
1.要求熟悉人工智能的基本概念、基本理論和基本技術(shù);
2.能夠運(yùn)用所掌握的基本概念、基本理論和基本技術(shù)分析解決實(shí)際問(wèn)題。
l參閱：
《人工智能》，史忠植，機(jī)械工業(yè)出版社，2016年
文章來(lái)源：大連海事大學(xué)研究生院官網(wǎng)