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人工智能專業(yè)屬于工學學科下的一大研究細枝，一般根據(jù)招生院校的設(shè)置，其多屬于工程類碩士過極端及科學與技術(shù)方向碩士。其下根據(jù)研究目的的不同，分為機器學習與知識發(fā)現(xiàn)、模式識別、智能系統(tǒng)等諸多研究生方向。那么人工智能專業(yè)考研方向有哪些？主要研究什么呢？各位23考研人快來一起了解一下吧~
一、研究方向
人工智能碩士的主要研究方向包括：
高級人工智能、機器學習與知識發(fā)現(xiàn)、模式識別、智能系統(tǒng)、圖像測量技術(shù)、機器人學、計算機視覺、認知神經(jīng)科學、生物信息學、生物統(tǒng)計學以及系統(tǒng)生物學。
除上述方向外，其與通信、網(wǎng)絡(luò)安全等進行結(jié)合則又可以衍生出眾多其他報考方向，包括：
1、電子與通信工程下的：信息網(wǎng)絡(luò)協(xié)議基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)、編碼理論、數(shù)字信號處理（II）、數(shù)字圖像分析、信號檢測與估計、計算電磁學、高等電磁場理論、微波網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用
2、計算機技術(shù)下的：高級計算機體系結(jié)構(gòu)、并行算法、高級計算機網(wǎng)絡(luò)、高級操作系統(tǒng)、高級軟件工程、高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、高級人工智能、現(xiàn)代密碼學理論與實踐、機器學習與知識發(fā)現(xiàn)、深度學習、強化學習、算法設(shè)計與分析。
此外還有網(wǎng)絡(luò)與信息安全、大數(shù)據(jù)技術(shù)與工程、智慧物流、能源與環(huán)境智慧管理等諸多交叉學科研究方向。
二、培養(yǎng)方案
人工智能專業(yè)研究生可采用全日制和非全日制兩種學習方式。全日制學習方式的基本修業(yè)年限為2至3年；非全日制學習方式的基本修業(yè)年限應(yīng)適當延長。最長修業(yè)年限一般為五年。同時其碩士教育大多實行雙導師制。其中一位導師來自校內(nèi)（即校內(nèi)導師），是具有較高學術(shù)水平和豐富指導經(jīng)驗的教師，主要指導學生的課程學習和學位論文；另一位導師要求來自研究生的實踐單位（即實踐導師），是具有豐富工程實踐經(jīng)驗的專家，主要指導學生專業(yè)實踐環(huán)節(jié)的學習。
而受專業(yè)特點的影響專業(yè)實踐是研究生獲得實踐經(jīng)驗，提高實踐能力的重要環(huán)節(jié)。因而該專業(yè)方向研究生應(yīng)開展專業(yè)實踐，可采用集中實踐和分段實踐相結(jié)合的方式。專業(yè)實踐應(yīng)有明確的任務(wù)要求和考核指標，實踐成果能夠反映該類碩士專業(yè)學位研究生在人工智能研究能力和學科素養(yǎng)等方面取得的成效。一般來說實踐時間應(yīng)不少于6個月，不具有工作經(jīng)歷的研究生的專業(yè)實踐時間則應(yīng)不少于1年。
具體院校的招生培養(yǎng)安排以實際院校規(guī)定為主，以上介紹僅供參考。
