2023研究生考試即將開始，2023考研備考正在進(jìn)行。為幫助大家，小編準(zhǔn)備了2023海南師范大學(xué)432統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士考試大綱的內(nèi)容。更多考研信息的內(nèi)容，請(qǐng)大家關(guān)注高頓考研網(wǎng)。? 2023考研備考資料領(lǐng)取
海南師范大學(xué)全國(guó)碩士研究生招生自命題考試大綱
考試科目代碼：[432]考試科目名稱：統(tǒng)計(jì)學(xué)
一、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)
(一)試卷成績(jī)及考試時(shí)間
本試卷滿分為150分，考試時(shí)間為180分鐘。
(二)答題方式
答題方式為閉卷、筆試。
(三)試卷結(jié)構(gòu)
簡(jiǎn)答題;解答題等
二、考試目標(biāo)：
1.掌握概率論的基礎(chǔ)知識(shí)。
2.掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法。
3.掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。
4.具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
三、考試范圍：
(一)概率論
1.隨機(jī)事件和概率
隨機(jī)事件的直觀意義及其運(yùn)算;概率的直觀意義及其計(jì)算;概率的公理化定義;概率空間;條件概率;相互獨(dú)立隨機(jī)事件，獨(dú)立試驗(yàn)概型。
2.隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
隨機(jī)變量的直觀意義與定義;多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù);相互獨(dú)立隨機(jī)變量;條件分布;隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布函數(shù)。
3.隨機(jī)變量的數(shù)字特征
數(shù)學(xué)期望與方差;矩;多維隨機(jī)變量的數(shù)字特征;多維隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)字特征;條件數(shù)學(xué)期望。
4.特征函數(shù)與母函數(shù)
一維特征函數(shù)的定義及其性質(zhì);多維隨機(jī)變量的特征函數(shù)。
5.極限定理
大數(shù)定律;中心極限定理。
(二)統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.數(shù)據(jù)的概括性度量
集中趨勢(shì)的度量;離散程度的度量;偏態(tài)與峰態(tài)的度量。
2.統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
統(tǒng)計(jì)量;由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布;樣本均值的分布與中心極限定理。
3.參數(shù)估計(jì)
參數(shù)估計(jì)的基本原理;一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì);兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì);樣本量的確定。
4.假設(shè)檢驗(yàn)
假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題;一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn);兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。
5.分類數(shù)據(jù)分析
分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計(jì)量;擬合優(yōu)度檢驗(yàn);列聯(lián)分析：獨(dú)立性檢驗(yàn);列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量。
6.方差分析
單因素方差分析;雙因素方差分析。
7.一元線性回歸
變量間關(guān)系的度量;一元線性回歸;利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè);殘差分析。
8.多元線性回歸
多元線性回歸模型;回歸方程的擬合優(yōu)度;顯著性檢驗(yàn);多重共線性;利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè);變量選擇與逐步回歸。
9.時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)
時(shí)間序列及其分解;時(shí)間序列的描述性分析;時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序;平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè);趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè);復(fù)合型序列的分解預(yù)測(cè)。
四、主要參考書目
1.鄧集賢等編著：《概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)》上冊(cè)，高等教育出版社，2009年7月第4版。
2.賈俊平等編著：《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2018年1月第7版。
原文出處：海南師范大學(xué)官網(wǎng)
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