最小二乘法是一種數(shù)學(xué)方法，用于曲線擬合，二乘，就是平方，是早年翻譯的沿用。最小二乘法（又稱(chēng)最小平方法）是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。它通過(guò)最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。利用最小二乘法可以簡(jiǎn)便地求得未知的數(shù)據(jù)，并使得這些求得的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用于曲線擬合。其他一些優(yōu)化問(wèn)題也可通過(guò)最小化能量或最大化熵用最小二乘法來(lái)表達(dá)。
　　當(dāng)在實(shí)驗(yàn)中獲得自變量與因變量的一系列對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)時(shí),要找出一個(gè)已知類(lèi)型的函數(shù)，y=f(x)，與之?dāng)M合,使得實(shí)際數(shù)據(jù)和理論曲線的離差平方和:∑[yi-f(xi)]^2（從i=1到i=n相加）為最小.這種求f(x)的方法，叫做最小二乘法。
　　求得的函數(shù)y=f(x)常稱(chēng)為經(jīng)驗(yàn)公式，在工程技術(shù)和科學(xué)研究的數(shù)據(jù)處理中廣泛使用.最普遍的是直線(一次曲線)擬合,在現(xiàn)代質(zhì)量管理上，對(duì)散布圖的相關(guān)分析上也用此法。