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　　風(fēng)險矩陣（RiskMetricsTM）的概念由J.P.Morgan提出，該模型以指數(shù)加權(quán)平均法來計算風(fēng)險值，主要的核心在于計算觀察值的權(quán)數(shù)會隨著時間不同而異，也就是說距觀察時點愈近其權(quán)數(shù)愈小。高頓題庫——全球財經(jīng)*9題庫（精題真題、全真?？枷到y(tǒng)、名師答疑）點擊進入“每日一練——免費在線測試”
　　【概念】
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　　風(fēng)險矩陣（RiskMetricsTM）的概念由J.P.Morgan提出，該模型以指數(shù)加權(quán)平均法來計算風(fēng)險值，主要的核心在于計算觀察值的權(quán)數(shù)會隨著時間不同而異，也就是說距觀察時點愈近其權(quán)數(shù)愈小。在FRM一級學(xué)習(xí)中，最重要需要掌握的就GARCH 風(fēng)險矩陣預(yù)測模型，它的公式是：
　　ht＝λh(t－1)＋(1－λ) (r (t－1) )2  ，
　　這里的r t-1是t-1時期的回報率，ht?1和ht分別是預(yù)測的t-1時期和t時期的方差，λ是指數(shù)延遲因子（decay factor）。在一級實際考察中，由于這個知識點知識了解層面，所以只需要記住公式，會運用公式就行。
　　【典型考題】：
　　[Single choice] You need to update a daily volatility forecast using the RiskMetricsTM exponential method with a decay factor of 0.97. Yesterday's forecast of standard deviation was 1%.  Given that you just observed a return of 2%, what will be the new forecast of standard deviation?
　　A. 1.030%   B. 1.044%
　　C. 1.970%   D. 1.977%
　　答案：B
　　解析：風(fēng)險矩陣模型來預(yù)測的公式為：ht＝λh(t－1)＋(1－λ) (r (t－1) )2
　　其中r t-1是t-1時期的回報率，ht?1和ht分別是預(yù)測的t-1時期和t時期的方差，λ是指數(shù)延遲因子，通過題目中的數(shù)據(jù)可以得到新的預(yù)測標準差為：
　　ht0.5=(0.97×0.012+(1-0.97)×0.022)0.5=1.044%.
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