2017年的暑假馬上就要來了,今年的高頓財經(jīng)FRM暑期集訓(xùn)營也將如期而至。這里有很多投行大咖和高頓FRM培訓(xùn)名師,幫助愛學(xué)習(xí)的你,想考金融FRM證書的你。據(jù)悉,今年的集訓(xùn)營會有更多的亮點,不想荒廢暑假的你,趕緊抓住今年的機會.
  FRM暑期集訓(xùn)營,陪你充實一"夏">>查看2017年F R M暑假班活動
  為了幫助大家更好的備考2017年FRM,F(xiàn)RM小編邀請資深講師總結(jié)歷年來的高頻考點,同時也邀請了歷年來優(yōu)秀學(xué)員來分享他們的FRM考試經(jīng)驗,希望通過老師對考試的解說,優(yōu)秀學(xué)員的經(jīng)驗分享,讓大家2017年FRM考試更加輕松!
  操作風(fēng)險成本、操作風(fēng)險模型、風(fēng)險評估和風(fēng)險指標等內(nèi)容是歷年FRM考試中比較重要的內(nèi)容,希望引起大家重視。
  一、操作風(fēng)險成本1.COOR(cost of operational risk)的四個元素:a、操作損失成本b、進行操作風(fēng)險管理過程的成本.c、保險和其他財務(wù)風(fēng)險成本.d、從保險和其他財務(wù)風(fēng)險中回收的。
  所以COOR=1+2+3-4。COOR的優(yōu)點是a、簡單,易于向高層匯報.b、在風(fēng)險管理過程中長期有效。缺點是:a、對于短期的風(fēng)險管理而言并不合適.b、由于數(shù)據(jù)收集和分類的不同,很難在公司間比較。
  2.COOR的優(yōu)點是1、簡單,易于向高層匯報2、在風(fēng)險管理過程中長期有效。缺點是:1、對于短期的風(fēng)險管理而言并不合適2、由于數(shù)據(jù)收集和分類的不同,很難在公司間比較。
  二、操作風(fēng)險模型1.操作風(fēng)險的模型包括:
  1、財務(wù)報表模型,該模型認為操作風(fēng)險應(yīng)該用資本成本來反映。即公司級用于操作風(fēng)險的資本=操作風(fēng)險的required earnings/使用CAPM的所需收益。這種模型的優(yōu)點是數(shù)據(jù)容易獲得和計算簡單,缺點是(1)僅僅提供公司級的風(fēng)險評估(2)不能提供業(yè)務(wù)線的風(fēng)險管理(3)對業(yè)務(wù)線經(jīng)理沒有吸引力2、損失情景模型(loss scenario model,LSM)使用主觀、定性的損失情景,并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為可以計量的輸出,有兩種主要的LSM類型:issue-based model和risk mapping。issue-based model將幾個issue情景的結(jié)果轉(zhuǎn)化為能用于資本分配的計量結(jié)果。risk mapping是將情景分析轉(zhuǎn)化為損失可能性,這種可能性是基于損失頻率和損失嚴重性網(wǎng)格的。頻率和嚴重性的聯(lián)合就可以生成損失分布的。
  LSM的優(yōu)點:
  1、與業(yè)務(wù)線經(jīng)理相關(guān)
  2、直觀上有吸引力并且易于理解
  3、能夠找到特定策略的缺點
  4、能確定回收計劃和危機管理的必要。
  LSM的缺點有1、主觀依賴管理人員的經(jīng)驗2、情景不是完全定義的,也不是獨一無二的。第3種模型是trend analysis,描繪出過去期間的集中損失經(jīng)歷,并想通過外推法得到一條未來損失的曲線。模型4:期望損失計算。利用期望損失頻率和期望損失嚴重性來計算。模型5:損失分布和精算模型,6、風(fēng)險指標和基于指標的模型。預(yù)測這些指標不是預(yù)測損失,而是預(yù)測損失可能發(fā)生的條件(這就是得到的是一些指標,還要涉及到對這些指標的理解)。
  包括一、Delta-EVT模型,使用歷史損失數(shù)據(jù)的定量風(fēng)險因子,并用極值理論來得到一個完整的包括尾部的風(fēng)險分布。缺陷是數(shù)據(jù)不足,對風(fēng)險因子的選擇主觀,尾部不穩(wěn)定;
  二、bayesian belief networks,是一種隨機分析模型,用貝葉斯概率,利用概率樹來確定未來的可能損失。
  三、system dynamics approach也是一種隨機分析模型,基于強模擬模型的發(fā)展。
  四、neutral networks是計算機軟件,對人腦的活動和行為進行建模。
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  三、風(fēng)險評估1.risk assessment strategy。操作風(fēng)險的三個目標:1、決定機構(gòu)的損失類型2、分析損失的起因和大小3、減輕相關(guān)的風(fēng)險。
  2.風(fēng)險評估的兩個維度(或四個象限quadrant):兩個維度是從top-down到bottom-up、從qualitative到quantitative。bottom-up的風(fēng)險評估策略有:包括控制自我評估(control self-assessment,CSA)、獨立審計和collaborative risk assessments.top-down是在機構(gòu)層面上確定風(fēng)險的水平,優(yōu)點是容易進行資本分配,缺點是得到的信息不夠具體,其包括三種策略:情景分析、風(fēng)險映射和保險精算分析。LTCM的教訓(xùn)是不能完全依靠定量分析,而是要定量定性結(jié)合分析。CSA是定性的描述,是一種情景分析,管理者分析自己的業(yè)務(wù)過程,并在不同的情景下確定風(fēng)險并描述風(fēng)險。CSA包括:1、明確目標2、設(shè)計評估方案3、實施4、校對5、follow-up不斷的重復(fù)。其他的定性分析包括risk assessment interview(對不同的時間分析)和delphi-type scenario(邀請專家來集中評議)
  四、風(fēng)險指標1.風(fēng)險指標的三種分類標準:按type、按risk class和按照breadth of application。
  2.根據(jù)類型分類,有四種:a、inherent-risk indicator:比如交易數(shù)量、交易量、交易價值、員工占用staff tenure等。b、management-control indicator:比如培訓(xùn)人數(shù)、培訓(xùn)費用等.c、composite indicator綜合指標,比如每一筆交易中受培訓(xùn)的人數(shù),是1和2的綜合.d、操作風(fēng)險模型因素,從別的分類中取下來作為風(fēng)險模型的輸入。
  3.風(fēng)險指標的兩個最重要屬性是:a、預(yù)測性(predictive)prospectiveb、數(shù)據(jù)是可獲得并且及時的(accessible and timely)。
  4.單個因素和公司的操作風(fēng)險之間的不斷變化的關(guān)系就使得對因素進行backtesting是很重要的,確保其預(yù)測性能夠繼續(xù)。
  5.有效的實施風(fēng)險指標需要完成三個任務(wù):a、確定和定義單個和綜合的指標.b、建立數(shù)據(jù)獲得、分析的持久過程。c.通過事后檢驗定期對指標進行驗證。
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