不會(huì)Python可以做量化嗎？一起來(lái)看！首先要明確一點(diǎn)，做量化研究并不是在比較誰(shuí)代碼寫的好，畢竟不是程序員。最重要的一點(diǎn)是如何在龐大的數(shù)據(jù)下找到規(guī)律，并用將其量化，用金融的知識(shí)解釋并應(yīng)用到投資中。
所以Python就是實(shí)現(xiàn)手段罷了。四年前在券商研究所實(shí)習(xí)的時(shí)候，就是先從Excel入手，寫量化模板，再深入學(xué)習(xí)VBA。
用Excel做量化研究的好處：
1、Excel可視化，每一步操作都可以看到，新手更好理解；
2、Excel的基本操作大家都很熟悉，所以上手會(huì)更快；
3、用Excel操作的準(zhǔn)確性比Python高。我用Python寫策略時(shí)，先用Excel實(shí)現(xiàn)模擬的策略，捋清邏輯，再用Python雙向驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。
用Excel做量化研究的好處：
1、Excel可視化，每一步操作都可以看到，新手更好理解；
2、Excel的基本操作大家都很熟悉，所以上手會(huì)更快；
3、用Excel操作的準(zhǔn)確性比Python高。我用Python寫策略時(shí)，先用Excel實(shí)現(xiàn)模擬的策略，捋清邏輯，再用Python雙向驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。
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所以，不要發(fā)愁不會(huì)Python怎么做量化，可以先從基本的量化思路學(xué)起，然后用Excel實(shí)現(xiàn)。不要總想著等學(xué)會(huì)了Python再去學(xué)習(xí)量化，應(yīng)該兩者同步學(xué)習(xí)。如果你會(huì)一些基礎(chǔ)的操作那么就趕快學(xué)起來(lái)吧！
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