出于提升自我及職業(yè)規(guī)劃的考慮,在備考CFA時,偶然看到了CQF介紹,對其很感興趣就報名參加了。
我的工作上能夠接觸到各類的量化私募,對國內(nèi)的量化市場也熟悉,再加上我自己對量化也非常感興趣,當(dāng)時也是有所猶豫,怕自己非理工科專業(yè)又沒有編程基礎(chǔ),課程對我來說太難,最后還是告訴自己挑戰(zhàn)一下報了名。
我未來是想從事量化投資,由于工作的原因?qū)Ω黝愘Y產(chǎn)量化投研的框架還算是比較了解的,但是在學(xué)習(xí)CQF之前一直苦于對細(xì)節(jié)一無所知。
通過CQF課程的學(xué)習(xí),讓我開始了解量化投研的細(xì)節(jié),加上我已知的投研框架,對我來說有種高樓平地起的感覺,受益頗豐?,F(xiàn)在,我已經(jīng)可以運用一些量化平臺,真正實踐自己的一些投資想法了。
學(xué)完CQF對你的幫助
我的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)算是中等,但是完全沒有編程基礎(chǔ),金融知識還算是完善。CQF是這三類知識的融合,缺一不可,我覺得整個課程學(xué)習(xí)完成之后進(jìn)步最大的就是編程技能了,數(shù)學(xué)知識很多年沒有復(fù)習(xí)了,也得到了鞏固和提高,并且把這些融入了金融投資之中。
我在學(xué)習(xí)CFA和FRM的時候接觸到不少知名或前沿,甚至是復(fù)雜的模型,都只是停留在對模型的大致了解,僅僅是知道模型的優(yōu)缺點階段,CQF課程基本把這些模型都以代碼的形式落地運用起來了。
學(xué)習(xí)中遇到的困難
學(xué)習(xí)中最大的困難在于編程了,經(jīng)常出現(xiàn)bug。首先,我至少把課程看2遍,老師上課一般都會把重難點以及考試相關(guān)的知識點講得很透徹,也是一步一步指導(dǎo)我們的,所以把課程完全消化至少可以解決95%的問題。
如果同學(xué)們也不清楚的話,可以去課程提問平臺提問,老師和CQF課程的教授都會回答的。
未來的職業(yè)規(guī)劃
我非常看好量化投資的發(fā)展,近些年國內(nèi)量化的發(fā)展日新月異,市場規(guī)模發(fā)展迅速,但是相對發(fā)達(dá)國家來說,還有非常大的差距,當(dāng)然同樣也意味著前景廣闊。
我未來是想一直從事投資,量化是一個很好的方向,我比較傾向融入基本面研究的量化,可能短期波動會較大,但是整體的穩(wěn)定性和可解釋性比較好,未來我會不斷深挖各類模型,希望可以做出預(yù)測性好的模型指導(dǎo)投資。
Quant一般比較喜歡全球頂尖學(xué)校的工科博士,有數(shù)學(xué)類或者編程類競賽的是加分項。
有頂尖期刊論文的也是加分項,有前言論文的自學(xué)能力的是必備項,python、C++或者SQL一項或者多項編程技能的是必備項。
當(dāng)然,以上的一切條件在實盤收益面前都可以略微弱化。
除了量化投資以外,量化相關(guān)的崗位還是很多的,比如一些科技公司做數(shù)據(jù)提供商或者一些量化平臺的提供,甚至一些投研工具的支持,還有一些IT公司做一些硬件軟件的搭建,甚至一些主觀投資的公司或者持牌機(jī)構(gòu),也會需要量化的技能做很多的研究工作。
最后我想說,CQF的學(xué)習(xí)痛并快樂著,知識帶來的喜悅是持久的,希望大家都可以堅持下來。
當(dāng)然一個課程的學(xué)習(xí)并不是終點,想要從事量化投資,需要學(xué)習(xí)的知識還很多很多,期待和新的持證人一起lifelong learning。