利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢，通過建立預測分析模型，可以有效提高企業(yè)財務分析和預測能力。
　　（一）投資決策分析能力
　　投資決策分析是一個復雜的過程，不僅要考慮投資項目的內(nèi)在環(huán)境，還要考慮企業(yè)所處的各種外在環(huán)境；不僅要考慮企業(yè)的投資回報率、回收期，還要考慮企業(yè)在營運過程中的現(xiàn)金流情況。要對一個投資項目的可行性進行分析，必須要借助大量的統(tǒng)計工具和模型。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以及時動態(tài)的提供行業(yè)基本狀況以及投資環(huán)境等大量的數(shù)據(jù)資料，通過這些數(shù)據(jù)資料建立起來的模型，可以挖掘出對企業(yè)投資決策有用的信息，保證投資決策的正確性和有效性。
　　（二）籌資決策分析能力
　　籌集資金量的多少、籌資渠道、籌資方式、籌資期限都是企業(yè)解決籌資過程中的重要環(huán)節(jié)。為了更好更高效地籌集資金，企業(yè)必須分析企業(yè)所處的各種政治、法律、金融及技術(shù)等環(huán)境，了解企業(yè)所需籌集資金的用途及性質(zhì)，比較各渠道籌集資金的成本及風險。企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，運用回歸分析模型預測企業(yè)所需籌集資金的量，還可以利用關(guān)聯(lián)模型等對各種渠道及方式進行分析，挖掘最適合企業(yè)籌集資金的渠道、方式和期限，力爭以最小的成本及風險籌集到企業(yè)所需要的資金。
　?。ㄈ╊A測分析能力
　　預測一般建立在大量的歷史數(shù)據(jù)和適當?shù)哪Ｊ交A(chǔ)上，數(shù)據(jù)挖掘能自動在大型數(shù)據(jù)庫中尋找預測性信息，利用趨勢分析、時間序列分析等方法，建立對如銷售、成本、資金等的預測模型，科學準確地預測企業(yè)各項指標，為決策提供依據(jù)。
　　（四）產(chǎn)品銷售分析能力
　　產(chǎn)品銷售是企業(yè)最終實現(xiàn)利益回歸的方式，但不同產(chǎn)品可能帶來不同收益。企業(yè)要不斷發(fā)展，必須實時分析不同產(chǎn)品在整個市場的趨勢。對那些只能給企業(yè)帶來短期收益的產(chǎn)品，不盲目擴大產(chǎn)品生產(chǎn)線，不積壓過多原材料，不要過多采取賒銷方式；而對那些具有長遠市場潛力的產(chǎn)品，不僅要多培養(yǎng)長期客戶群，建立客戶的信息數(shù)據(jù)庫；同時要通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)模型，如趨勢分析等模型了解該產(chǎn)品前期原材料等的預期市場趨勢，以加強材料庫存的管理，減少由于產(chǎn)品成本的變化給企業(yè)帶來的損失。
　　（五）客戶分析能力
　　客戶關(guān)系管理是提升企業(yè)競爭優(yōu)勢的有力武器。企業(yè)通過對客戶數(shù)據(jù)進行挖掘，進行關(guān)聯(lián)分析客戶對企業(yè)的價值貢獻、忠誠度、流失等信息，掌握客戶的行為規(guī)律，并根據(jù)這些規(guī)律進行分類，找出最有價值和具有潛力的客戶群，對這些重要客戶要緊密追蹤，要多角度、全方位地盡量為他們提供所需要的服務，減少潛在長期客戶的流失。另外，企業(yè)通過數(shù)據(jù)庫中客戶數(shù)據(jù)的分析，能挖掘出客戶真實狀況以判斷是否進行賒銷，降低企業(yè)自身的風險。
　?。┴攧诊L險分析能力
　　籌資投資過程中的金融風險、產(chǎn)品銷售過程中壞賬的風險，經(jīng)營過程中行業(yè)政策改變的風險，都是企業(yè)在運營過程中現(xiàn)實存在的。如果不注意對這些風險的分析，任何階段小小的風險都可能使企業(yè)處于危險的境地。企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)各個階段不同特點，建立不同的風險預測模型，可以提前對風險進行預測，加強各個階段的風險防范和控制。
 　
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