一、科技正在改變世界、改變企業(yè)
 
　　我們從90年代開(kāi)始進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，新浪、網(wǎng)易是因互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展崛起的公司；大概2010年進(jìn)入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶出了O2O模式，而當(dāng)前我們正邁向物聯(lián)網(wǎng)，這會(huì)是一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的智能化時(shí)代，將標(biāo)志著線上線下徹底打通。
 
　　18世紀(jì)開(kāi)始，每一次重大的技術(shù)突破都會(huì)帶來(lái)社會(huì)生產(chǎn)力的提升，對(duì)社會(huì)生產(chǎn)帶來(lái)非常大的影響，人類歷史上的四次工業(yè)革命：
 
　　·第一次工業(yè)革命：蒸汽時(shí)代
 
　　·第二次工業(yè)革命：電器時(shí)代，輕紡工業(yè)、重工業(yè)、鐵路、汽車業(yè)等重工業(yè)成為了國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱
 
　　·第三次工業(yè)革命：信息時(shí)代，電子計(jì)算器的廣泛應(yīng)用，全球的信息和資源更頻繁的交流（我們現(xiàn)在仍在信息時(shí)代）
 
　　·第四次工業(yè)革命：智能時(shí)代，人工智能（AI）會(huì)是核心，而我們現(xiàn)在處于非常初級(jí)的階段。
 
　　但對(duì)很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，智能化是遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到的，大部分企業(yè)信息化仍沒(méi)有做到，“互聯(lián)網(wǎng)+”還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，他們面臨的是同時(shí)進(jìn)行電算化、互聯(lián)網(wǎng)化、智能化的改變及挑戰(zhàn)。
 
　　如果看財(cái)務(wù)的發(fā)展，有公司已經(jīng)用起了財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)作財(cái)務(wù)流程，但仍有公司還在用手工記賬。企業(yè)發(fā)展的節(jié)奏不一，給財(cái)會(huì)領(lǐng)域帶來(lái)了顯著的差異性。機(jī)器人是不是馬上能代替財(cái)務(wù)？答案一定是否定的。但同樣從事財(cái)務(wù)工作，有些人可能還在手工記賬，但有些人已經(jīng)利用數(shù)據(jù)、智能化支持企業(yè)做了一次成功的投資決策。
 
　　二、人工智能Artificial Intelligence
 
　　定義：人工智能，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是要用機(jī)器去實(shí)現(xiàn)所有必須靠人的智慧和行動(dòng)才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)，機(jī)器可以像人一樣聽(tīng)懂、看懂、思考、去運(yùn)用。如果說(shuō)此前的工業(yè)革命是人類的體力被機(jī)器代替，那么AI時(shí)代，是簡(jiǎn)單的智力被代替。
 
　　AI的發(fā)展和應(yīng)用是由高科技和現(xiàn)實(shí)需求雙輪來(lái)驅(qū)動(dòng)。
 
　　人工智能的理論基礎(chǔ)早在1955年就出現(xiàn)了，但一直到最近幾年才隨著Alpha go，DeepMind進(jìn)入大眾的視野，那是因?yàn)槿斯ぶ悄苡腥蠡@三大基石直到最近才趨于成熟：
 
　　計(jì)算能力：電腦中央處理器CPU每秒能計(jì)算上億次，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到人工智能所需的計(jì)算能力的
 
　　核心算法：日常生活中，有非常多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，只有通過(guò)核心算法的改進(jìn)，才能將紛繁復(fù)雜的事實(shí)變成計(jì)算機(jī)能懂的語(yǔ)言。
 
　　數(shù)據(jù)：代表了現(xiàn)實(shí)的需求，沒(méi)有大量的數(shù)據(jù)，人工智能智能不起來(lái)。
 
　　如果把計(jì)算能力、算法比作一臺(tái)機(jī)器，那么數(shù)據(jù)就是機(jī)器的燃料，沒(méi)有燃料，人工智能這臺(tái)“機(jī)器”是跑不起來(lái)的。而數(shù)據(jù)，是由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及帶來(lái)了數(shù)字化、線上化的消費(fèi)行為，我們才產(chǎn)生了需求，需要有種方法對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的解析和自動(dòng)化的優(yōu)化。
 
　　互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們通過(guò)網(wǎng)頁(yè)搜索即可得到信息，然而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)信息爆炸，于是我們有了“今日頭條”實(shí)現(xiàn)自動(dòng)推送，達(dá)到千人千面。
 
　　alpha-go，deepmind的實(shí)現(xiàn)，是因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)的驅(qū)動(dòng)，使得技術(shù)用了數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)支持。
 
　　三、人類的未來(lái)、企業(yè)的未來(lái)、財(cái)務(wù)的未來(lái)
 
　　當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)為智能化提供了基礎(chǔ)，商機(jī)也就無(wú)限了。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)對(duì)許多行業(yè)有了數(shù)據(jù)累計(jì)，比如互聯(lián)網(wǎng)金融、網(wǎng)絡(luò)搜索、交通出行，這都是最早進(jìn)行智能化應(yīng)用的場(chǎng)景。
 
　　雖然智能化尚處于早期，但是通過(guò)技術(shù)、場(chǎng)景數(shù)據(jù)的積累，未來(lái)增長(zhǎng)一定是指數(shù)級(jí)的，未來(lái)總比人們能預(yù)測(cè)的更不能預(yù)測(cè)。
 
　　對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，在商業(yè)運(yùn)作過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)盡快使自己的商業(yè)行為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化，為人工智能打一個(gè)好的基礎(chǔ)。從PC端到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是漸進(jìn)的過(guò)程，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到人工智能也是漸進(jìn)的過(guò)程。因此，我們必須抓住移動(dòng)數(shù)字化和人工智能這個(gè)當(dāng)下發(fā)展的雙螺旋驅(qū)動(dòng)力。
 
　　我們?cè)倏簇?cái)務(wù)，如果財(cái)務(wù)要進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型：
 
　　要有足夠的數(shù)據(jù)=>許多企業(yè)在推行財(cái)務(wù)信息化建設(shè)，建立財(cái)務(wù)共享中心作為數(shù)據(jù)中心。
 
　　要有革新的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論基礎(chǔ)，這就是財(cái)務(wù)屆的“核心算法”，三張表外還有哪些可以用來(lái)衡量企業(yè)運(yùn)營(yíng)？這值得每個(gè)專業(yè)會(huì)計(jì)師思考。
 
　　人工智能是一個(gè)不可逆的、社會(huì)中每個(gè)人、每個(gè)公司都會(huì)受影響的趨勢(shì)，我們?cè)皆鐡肀?，越早了解，越早進(jìn)入，優(yōu)勢(shì)越大。
 
　　財(cái)務(wù)部門，除了財(cái)務(wù)內(nèi)控外，還應(yīng)當(dāng)是公司戰(zhàn)略的制定者與參與者，要把企業(yè)做好，必須要有洞見(jiàn)未來(lái)的能力。因此不管是個(gè)人、還是企業(yè)，必須要擁抱變化。根據(jù)幾位首席財(cái)務(wù)官的分享，專業(yè)性、結(jié)合業(yè)務(wù)、擁抱技術(shù)、為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，這是雇主對(duì)每個(gè)財(cái)務(wù)人的要求和期望。