1、牛津大學(xué)
MSc in Social Data Science
不限專業(yè)背景,但要求必須是一等榮譽(yù)學(xué)位,985,211均分90%+。其他95%+;
需要提供數(shù)學(xué)能力證明,建議提前熟悉編程,語(yǔ)言不限。
Data Science MSc均分要求85,不嚴(yán)格限制本科專業(yè),但需具備量化背景,物理,生物學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)等均可申請(qǐng)。
Data Science for Cultural Heritage MSc均分要求80,不限制專業(yè)背景
Big Data in Culture Society MA均分要求211 80+,其他85+
英語(yǔ),藝術(shù),人文社科或其他相關(guān)學(xué)科背景可申請(qǐng)
Big Data and Digital Futures要求2:1學(xué)位,不限制專業(yè)背景
MSc Responsible Data Science均分80%+法學(xué)背景可申請(qǐng),看重本科數(shù)學(xué)成績(jī)
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Data Analytics and Human
Resource Management MSc均分80商科,管理,社科背景可申請(qǐng)
Data Science MSc均分要求75+(交大排名Top100)接受任何專業(yè)背景申請(qǐng)
Data-Intensive Analysis(MSc)均分80,接受任何專業(yè)背景學(xué)生申請(qǐng),但需具備編程背景
Big Data and Digital Futures MSc
未明確限制專業(yè)背景,對(duì)數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)有興趣或天賦即可申請(qǐng)
Data Science and Artificial Intelligence(Conversion Programme)MSc
均分限制有72.5/77.5/82.5三檔,具體取決于院校,接受轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng)
Data Science and Artificial Intelligence MSc
均分211,985要求75,普通一本二本80,三本85;非計(jì)算機(jī)專業(yè)背景申請(qǐng),
Computational and Data Journalism(MSc)
根據(jù)院校背景不同,均分分為70/75/80三個(gè)檔次,接受轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng),有傳媒背景優(yōu)先考慮。
MSc Applied Social Data Science
交大排名Top200,要求75,不嚴(yán)格限制專業(yè)背景,但要求學(xué)過(guò)心理學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)等分析類課程。