中國(guó)礦業(yè)大學(xué)2025年碩士研究生招生部分變更自命題科目之考試大綱已公布！由于我校2025年碩士研究生招生部分初試考試科目有所變更，004化工學(xué)院、010外國(guó)語(yǔ)言文化學(xué)院、081人工智能研究院相關(guān)科目的考試大綱，供考生報(bào)名復(fù)習(xí)參考。其他自命題科目的考試大綱將在后期陸續(xù)發(fā)布：?2025考研自命題+統(tǒng)考科目大綱領(lǐng)取
中國(guó)礦業(yè)大學(xué)2025年研究生考試大綱
中國(guó)礦業(yè)大學(xué)2025年碩士研究生招生部分變更自命題科目之考試大綱
各位考生：
由于我校2025年碩士研究生招生部分初試考試科目有所變更，以下為相關(guān)科目的考試大綱，供考生報(bào)名復(fù)習(xí)參考。其他自命題科目的考試大綱將在后期陸續(xù)發(fā)布：
?004化工學(xué)院（070300化學(xué)第三單元初試科目有機(jī)化學(xué)）
科目代碼 科目名稱 參考書目 考試大綱 備注
  有機(jī)化學(xué) 1. 第五版《有機(jī)化學(xué)》胡宏紋，主編，2020年7月
2. 《有機(jī)化學(xué)》，趙溫濤主編，高等教育出版社，第六版，2020年9月
3.《有機(jī)化學(xué)》 王啟寶主編，化學(xué)工業(yè)出版社，2024年7月
一、考試目的與要求
考察學(xué)生對(duì)有機(jī)化學(xué)基本知識(shí)及基本理論的掌握，以及綜合運(yùn)用基本知識(shí)和基本原理分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。
二、考試范圍
1.烷烴和環(huán)烷烴，2.烯烴和炔烴，3.二烯烴4.芳烴，5.立體化學(xué)，6.鹵代烴，7.醇和酚，8.醚和環(huán)氧化合物，9.醛、酮，10.羧酸，11.羧酸衍生物，12.含氮化合物，13.雜環(huán)化合物，14.波譜分析
三、試題結(jié)構(gòu)（包括考試時(shí)間，試題類型等）
答卷方式：閉卷，筆試，答題時(shí)間：180分鐘，試題滿分：150分，試題類型：命名題、選擇題、反應(yīng)題、簡(jiǎn)答題、機(jī)理題、推斷題、合成題、實(shí)驗(yàn)題等
 不允許使用計(jì)算器；繪圖工具
?010外國(guó)語(yǔ)言文化學(xué)院（050200外國(guó)語(yǔ)言文學(xué)第二單元初試科目第二外語(yǔ)）
科目代碼 科目名稱 參考書目 考試大綱 備注
  有機(jī)化學(xué) 日語(yǔ)：
1.《新標(biāo)準(zhǔn)日語(yǔ)教程》（1-3）冊(cè)，馮峰等主編，外語(yǔ)教學(xué)與研究出版社，2021年
2.《日語(yǔ)讀寫教程（“理解當(dāng)代中國(guó)”）日語(yǔ)系列教材》，修剛、周異夫主編，外語(yǔ)教學(xué)與研究出版社，2022年
德語(yǔ)：
1.《新編大學(xué)德語(yǔ)》（第三版）（1-2）冊(cè)，朱建華主編，外語(yǔ)教學(xué)與研究出版社，2022年
2.《德語(yǔ)讀寫教程（“理解當(dāng)代中國(guó)”）德語(yǔ)系列教材》，孔德明主編，外語(yǔ)教學(xué)與研究出版社，2022年
法語(yǔ)：
1《新理念大學(xué)法語(yǔ)》（1-3）冊(cè)，魯長(zhǎng)江主編，上海外語(yǔ)教育出版社，2012年
2.《法語(yǔ)讀寫教程（“理解當(dāng)代中國(guó)”）法語(yǔ)系列教材》，傅榮，謝泳主編，外語(yǔ)教學(xué)與研究出版社，2022年		 一、考試目的與要求
本考試對(duì)象是報(bào)考中國(guó)礦業(yè)大學(xué)外國(guó)語(yǔ)言文化學(xué)院外國(guó)語(yǔ)言文學(xué)學(xué)科方向碩士研究生且必須參加第二外語(yǔ)（日語(yǔ)、德語(yǔ)、法語(yǔ)）考試的考生。目的在于全面考核已修完本科生階段課程第二外語(yǔ)（日語(yǔ)、德語(yǔ)、法語(yǔ)）的學(xué)生是否達(dá)到我校碩士研究生入學(xué)的各項(xiàng)要求，考試要求考生具備扎實(shí)的語(yǔ)言基礎(chǔ)，能夠準(zhǔn)確理解并表達(dá)思想，同時(shí)展現(xiàn)良好的語(yǔ)言綜合運(yùn)用能力和思維能力。
二、考試范圍
語(yǔ)言基礎(chǔ)：包括詞匯、語(yǔ)法、句型結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí)。
閱讀理解：考生需具備理解所報(bào)考語(yǔ)種語(yǔ)言文章的能力，能夠把握文章主旨、理解細(xì)節(jié)信息及作者態(tài)度。
翻譯能力：要求考生能夠?qū)⒅形膬?nèi)容準(zhǔn)確、流暢地翻譯成所報(bào)考的語(yǔ)種語(yǔ)言，同時(shí)保持原文的語(yǔ)義和風(fēng)格，
寫作能力：考生需能夠撰寫結(jié)構(gòu)清晰、邏輯連貫、語(yǔ)言流暢的文章，表達(dá)個(gè)人觀點(diǎn)或概括原文內(nèi)容。
三、試題結(jié)構(gòu)（包括考試時(shí)間，試題類型等）
（一）考試時(shí)間：180分鐘
（二）考試分值：100分
（三）試題類型：
1.概要寫作（30分）
考生需根據(jù)提供的漢語(yǔ)閱讀篇章（約600字），用所報(bào)考的語(yǔ)種語(yǔ)言撰寫一篇約200詞（日語(yǔ)為300字）的概要。概要應(yīng)準(zhǔn)確概括原文要點(diǎn)，提煉關(guān)鍵信息，邏輯清晰，語(yǔ)言流暢，遵守字?jǐn)?shù)限制，避免抄襲原文，
2.中譯外（40分）
（1）單詞翻譯（10分）將中文詞匯翻譯成相應(yīng)外文。
考生需將10個(gè)中文詞匯翻譯成所報(bào)考的語(yǔ)種語(yǔ)言，要求保證準(zhǔn)確性、地道性。
（2）文章翻譯（30分）將中文文章翻譯成相應(yīng)外文。
考生需將1篇當(dāng)代中國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、哲學(xué)、文化、歷史等領(lǐng)域的中文篇章翻譯成所報(bào)考的語(yǔ)種語(yǔ)言。要求譯文忠于原文，語(yǔ)句通順，語(yǔ)言流暢自然，符合目標(biāo)語(yǔ)言的語(yǔ)法規(guī)范及表達(dá)習(xí)慣，尊重并體現(xiàn)原文的文化背景與語(yǔ)境，保持翻譯的恰當(dāng)性，
3.作文（30分）
考生需根據(jù)題目要求，用所報(bào)考的語(yǔ)種語(yǔ)言撰寫一篇不少于200詞（日語(yǔ)為300字）的文章。要求格式規(guī)范，緊扣主題，論述清晰，語(yǔ)言地道，語(yǔ)法準(zhǔn)確，詞匯豐富，結(jié)構(gòu)完整，邏輯嚴(yán)密。		 不允許使用計(jì)算器
?081人工智能研究院（085410人工智能第四單元初試科目人工智能基礎(chǔ)綜合）
·科目名稱
人工智能基礎(chǔ)綜合
·參考書目
《C程序設(shè)計(jì)（第四版）》，譚浩強(qiáng)編著，清華大學(xué)出版社，2010年，ISBN：978-7-302-22446-4
《自動(dòng)控制原理》，王雪松、?？×帧畲河昃幹?，機(jī)械工業(yè)出版社，2021年，ISBN：978-7-111-67992-9
《機(jī)器學(xué)習(xí)》，周志華，清華大學(xué)出版社，2016年，ISBN：978-7-302-42328-7
·考試大綱
一、考試目的與要求
全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試中的“人工智能基礎(chǔ)綜合”是為我校招收人工智能（085410）專業(yè)學(xué)位碩士研究生而設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。考試要求學(xué)生掌握C語(yǔ)言相關(guān)知識(shí)，自動(dòng)控制原理的基本概念和基礎(chǔ)理論、或機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論和算法，并具有運(yùn)用基本概念和基礎(chǔ)理論分析問(wèn)題與解決問(wèn)題的能力。
二、考試范圍
1、C語(yǔ)言部分，所有考生必答題
（1）算法及其描述方法：算法的描述方法（流程圖、N-S流程圖），程序設(shè)計(jì)的基本結(jié)構(gòu)。
（2）數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符和表達(dá)式：包括變量和常量，預(yù)處理命令，數(shù)據(jù)類型（整型、浮點(diǎn)型、字符型），算術(shù)運(yùn)算符，表達(dá)式。
（3）順序程序設(shè)計(jì)：各種類型數(shù)據(jù)的格式化輸入/輸出方法，字符數(shù)據(jù)的非格式化輸入/輸出方法，順序程序的設(shè)計(jì)。
（4）選擇結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)：關(guān)系運(yùn)算符、邏輯運(yùn)算符和條件運(yùn)算符，if與switch語(yǔ)句，if語(yǔ)句的嵌套。
（5）循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)：C語(yǔ)言三種循環(huán)結(jié)構(gòu)，混合控制結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)。
（6）數(shù)組：一維數(shù)組和二維數(shù)組，字符串與字符數(shù)組，字符串函數(shù)。
（7）函數(shù)：函數(shù)的定義，原型聲明和調(diào)用，函數(shù)的嵌套調(diào)用和遞歸調(diào)用，數(shù)組作為函數(shù)的參數(shù)，變量的作用域和存儲(chǔ)類別，內(nèi)部函數(shù)和外部函數(shù)。
（8）指針：指針的概念，指針變量定義、引用、作為函數(shù)參數(shù)，通過(guò)指針引用數(shù)組、字符串，數(shù)組指針、函數(shù)指針、指針數(shù)組、指針型函數(shù)，動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配和釋放的方法。
（9）結(jié)構(gòu)體、共用體、文件：結(jié)構(gòu)體、共用體和枚舉數(shù)據(jù)類型，結(jié)構(gòu)體數(shù)組、結(jié)構(gòu)體指針、鏈表。
2、自動(dòng)控制原理部分
（1）自動(dòng)控制系統(tǒng)的工作原理、分類和基本要求，繪制控制系統(tǒng)方框圖并分析其工作原理。
（2）傳遞函數(shù)的定義、性質(zhì)和意義，以及開環(huán)傳遞函數(shù)、閉環(huán)傳遞函數(shù)的概念(求取電路系統(tǒng)、機(jī)械系統(tǒng)等實(shí)際物理系統(tǒng)的傳遞函數(shù))。
（3）熟練使用結(jié)構(gòu)圖等效變換和化簡(jiǎn)方法，或用梅森增益公式法求系統(tǒng)的傳遞函數(shù)。
（4）時(shí)域響應(yīng)的4種主要性能指標(biāo)：上升時(shí)間、峰值時(shí)間、調(diào)節(jié)時(shí)間和超調(diào)量。
（5）一階系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型和典型時(shí)域響應(yīng)特點(diǎn)。
（6）二階系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型和典型時(shí)域響應(yīng)特點(diǎn)，熟練計(jì)算其在欠阻尼下的性能指標(biāo)和結(jié)構(gòu)參數(shù)，并掌握改善二階系統(tǒng)性能的原理。
（7）穩(wěn)定性的定義以及線性定常系統(tǒng)穩(wěn)定的充要條件，熟練應(yīng)用勞斯判據(jù)判定系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
（8）系統(tǒng)在典型輸入信號(hào)作用下的穩(wěn)態(tài)誤差、擾動(dòng)穩(wěn)態(tài)誤差的計(jì)算方法。
（9）高階系統(tǒng)的近似降階方法。
（10）常規(guī)根軌跡和參數(shù)根軌跡的繪制規(guī)則。
（11）應(yīng)用根軌跡分析參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)性能的影響。
（12）理解頻率特性的含義并能用頻率特性計(jì)算系統(tǒng)在正弦信號(hào)作用下的穩(wěn)態(tài)輸出信號(hào)和穩(wěn)態(tài)誤差信號(hào)。
（13）繪制開環(huán)系統(tǒng)Nyqusit圖和對(duì)數(shù)幅頻漸進(jìn)特性曲線圖。
（14）Nyqusit穩(wěn)定判據(jù)。
（15）穩(wěn)定裕度的概念，能夠利用對(duì)數(shù)幅頻特性曲線的分段近似計(jì)算系統(tǒng)的穩(wěn)定裕度。
（16）開環(huán)對(duì)數(shù)頻率特性與系統(tǒng)時(shí)域性能之間的關(guān)系，正確理解低、中、高三頻段分別對(duì)控制系統(tǒng)性能的影響。
（17）由最小相位系統(tǒng)的開環(huán)對(duì)數(shù)幅頻特性曲線確定傳遞函數(shù)的方法。
（18）利用開環(huán)對(duì)數(shù)幅頻特性曲線進(jìn)行串聯(lián)超前校正和串聯(lián)滯后校正的方法、原理和步驟，理解超前校正、滯后校正、滯后-超前校正對(duì)控制系統(tǒng)性能的影響。
（19）PID控制規(guī)律及其作用。
（20）非線性系統(tǒng)的特點(diǎn)。
（21）非線性系統(tǒng)分析的描述函數(shù)法。
（22）非線性系統(tǒng)分析的相平面法。
3、機(jī)器學(xué)習(xí)部分
（1）機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念：機(jī)器學(xué)習(xí)的定義和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，包括樣本、特征、標(biāo)簽、數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練、測(cè)試、模型參數(shù)、損失函數(shù)、學(xué)習(xí)誤差、泛化能力、正則化、欠擬合與過(guò)擬合、學(xué)習(xí)終止條件及方法。
（2）回歸模型：線性回歸、非線性回歸、嶺回歸、套索（LASSO）回歸基本概念及模型，回歸模型的優(yōu)化方法，包括正規(guī)方程法、梯度下降法、隨機(jī)梯度下降、牛頓法。
（3）分類模型及算法：包括判別模型與生成模型的概念和區(qū)別、K最近鄰算法、貝葉斯分類器、線性判別分析、二分類邏輯回歸、邏輯回歸的極大似然估計(jì)求解、Softmax函數(shù)。
（4）決策樹與隨機(jī)森林：決策樹的分類過(guò)程、決策樹的劃分準(zhǔn)則，包括信息增益、信息增益比、基尼不純度、隨機(jī)森林基本概念及算法。
（5）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)元模型、感知機(jī)與多層網(wǎng)絡(luò)、誤差反向傳播算法及存在的問(wèn)題、全局最小與局部極小、其他常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
（6）支持向量機(jī)：間隔與支持向量、對(duì)偶問(wèn)題、核函數(shù)、軟間隔與正則化、支持向量回歸、支持向量機(jī)的核方法。
（7）深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)基本原理，常用的深度學(xué)習(xí)方法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及存在的問(wèn)題。
（8）集成學(xué)習(xí)：聚合算法（bagging）、提升算法（boosting）、堆疊算法（stacking）。
（9）聚類分析：聚類基本概念、性能度量、K均值算法、度量的重要性、原型聚類概念及算法。
(10)模型選擇：學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜度、訓(xùn)練—驗(yàn)證—測(cè)試法的描述、交叉驗(yàn)證法、留一交叉驗(yàn)證、K折交叉驗(yàn)證、學(xué)習(xí)模型的綜合評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)誤差期望（期望泛化誤差）基本概念、預(yù)測(cè)誤差期望的預(yù)測(cè)偏差-方差分解。
三、試題結(jié)構(gòu)
考試時(shí)間：180分鐘（3小時(shí)）。
考試形式：筆試，閉卷，滿分150分。其中，C語(yǔ)言專業(yè)基礎(chǔ)部分50分，所有考生均需作答；專業(yè)知識(shí)部分100分，考生自主選擇自動(dòng)控制原理部分或機(jī)器學(xué)習(xí)部分其中一種考題作答。
備注：不允許使用計(jì)算器
以上就是學(xué)姐為大家整理的【新鮮出爐！中國(guó)礦業(yè)大學(xué)2025年研究生考試大綱已公布！】的全部?jī)?nèi)容！想了解更多關(guān)于考研的相關(guān)信息，請(qǐng)關(guān)注高頓考研官網(wǎng)查詢，祝大家考試順利，取得優(yōu)異的考試成績(jī)。
2025年考研備考資料，主要是近十年公共課試題、院校試題之類，點(diǎn)擊下方圖片可以找到！每日僅限100份！速領(lǐng)~