一、醫(yī)學圖像處理與分析
該方向主要涉及醫(yī)學圖像的重建、分割、配準和分類等處理技術(shù)。通過學習這些技術(shù),可以將數(shù)學和計算機科學知識應用于醫(yī)學圖像的處理中,提高醫(yī)療圖像的質(zhì)量和準確性,從而為臨床診斷提供更可靠的依據(jù)。
二、生物醫(yī)學信號處理
該方向主要涉及對生理信號的采集、處理和分析,如心電圖、腦電圖等。通過對生理信號的提取和分析,可以實現(xiàn)對疾病的早期預警和病情監(jiān)測。
三、醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘與機器學習
該方向主要涉及數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法和深度學習等技術(shù),通過應用人工智能和機器學習技術(shù)對醫(yī)學大數(shù)據(jù)進行分析,可以輔助醫(yī)生進行更準確的診斷和治療決策,提高醫(yī)療保健的水平。
四、智能醫(yī)療系統(tǒng)與技術(shù)
該方向涉及到醫(yī)療服務的全流程信息化和智能化。該方向的研究生需要了解相關(guān)的醫(yī)療知識,同時具備軟件開發(fā)和系統(tǒng)設計的能力。
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